-
公开(公告)号:CN112596698B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202011546043.1
申请日:2020-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明提出了一种基于多比特近似加法器的双电压动态配置硬件电路结构,属于计算、推算或计数的技术领域。该硬件电路结构包括:输入要素获取模块,近似位宽配置模块,双电源电压动态配置模块,错误检测模块。具体实现为:首先针对所需配置的系统获取其可容忍误差和输入数据位宽,对多比特近似加法器进行近似位宽配置,在动态调整近似位宽的过程中与系统可容忍误差比较,使近似加法器在满足系统误差要求的情况下配置最大近似位宽,达到降低功耗的目标。然后基于所配置的近似位宽对近似计算部分的电源电压进行调整,通过降低近似计算部分电源电压可以有效降低功耗,并且在电源电压动态调节的过程中不断进行错误检测从而保证正确性。
-
公开(公告)号:CN115772333B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202211562592.7
申请日:2022-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于沥青再生剂材料技术领域,具体涉及基于微波热裂解技术制备生物再生剂的方法、生物再生剂、应用,其生物再生剂的质量百分比含量为:生物油:85%~95%;增塑剂:5%~15%。制备方法为(1)将研磨后的玉米芯颗粒在550℃温度下微波热裂解,收集200℃以上冷凝点的液相产物作为生物油。(2)将生物油和增塑剂放入高速搅拌机中,搅拌制得生物再生剂。该生物再生剂与沥青相容性较好,运用到沥青再生中,能够有效恢复废旧沥青混合料路用性能。该生物再生剂生物油组分可调、符合路用性能,且生物再生剂的加入可大幅降低石油基再生剂用量,实现农林废料再利用,达到降碳效果。本发明制备工艺环保、经济效益和生态效益显著。
-
公开(公告)号:CN117105575A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311030291.4
申请日:2023-08-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种路面压阻自感知环氧树脂混合料及其制备方法,所述混合料的原料包括:碳基导电填料、环氧树脂主剂、胺类固化剂、集料和矿粉。本发明的路面压阻自感知混合料以碳基材料作为导电填料、以环氧树脂作为胶结材料,具有明显的压阻效应,材料的灵敏系数及测量范围相较于常规路用压阻传感器均有进一步的提升。
-
公开(公告)号:CN115931707A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211226838.3
申请日:2022-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01N19/04
Abstract: 本发明属于材料表面处理以及表面性能测试领域,特别是一种物体表面抗凝冰性能测试系统及测试方法。该系统的恒温恒湿箱内设有待测的试验试件,测力系统布置于双轴滑台模组上,测力系统与探头相连,探头延伸至恒温恒湿箱内与待测的试验试件上表面接触。测试方法通过试件表面生成覆冰层测力计及探头铲除试件上的覆冰层,以读取最大粘结力,用测量的试件表面冰层所能承受的最大水平推力来定量表征物体表面抗凝冰性能。本发明利用恒温恒湿箱的特征,将其与滑台以及测力计较好的连接在一起,并创新性的将所测反力作为评价路面抗凝冰性能的一个标准,为后续研究提供思路。
-
公开(公告)号:CN109255159B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201810940335.X
申请日:2018-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/3312 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电路路径延时波动预测方法,包括以下步骤:S1:通过分析电路特征与路径延时的关系选择合适的样本特征量;S2:通过枚举随机化参数的值生成随机路径,通过对随机路径进行蒙特卡洛仿真获得路径最大延时,通过3σ标准选取可靠路径,将可靠路径的样本特征量以及路径延时作为样本集;S3:建立路径延时预测模型,调整模型参数;S4:验证路径延时预测模型的精度和稳定性;S5:得到路径延时。本发明具有高精度和低运行时间的优点,在时序分析准确性和效率方面优势显著。
-
公开(公告)号:CN115840556A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211270521.X
申请日:2022-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于6位近似全加器的2组有符号张量计算电路结构,涉及神经网络硬件加速领域,包含6位近似全加器模块,基于6位近似全加器的有符号8*8近似乘法器电路结构和基于6位近似全加器的2组有符号张量计算电路结构。由于神经网络加速器可以牺牲掉数据的一部分精确度,换取电路结构上延迟,面积和功耗的优化。本发明所提出的6位近似全加器模块忽略部分进位,从而减小电路面积和降低电路功耗,本发明利用6位近似全加器模块对有符号8*8乘法器计算过程和2组有符号张量计算过程进行了优化,在某些位置引入了近似计算,在损失了部分精确性的同时,换取了电路结构上面积和功耗的改进。
-
公开(公告)号:CN115160811A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210971981.9
申请日:2022-08-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种超韧性环保型环氧脱硫胶粉改性沥青。所述超韧性环保型环氧脱硫胶粉改性沥青,按重量份数计,包括高度脱硫废旧胶粉10‑50份,70#基质沥青100份,环氧树脂57‑78份,固化剂53‑72份。将预热的基质沥青与高度脱硫胶粉混合后加热至180‑200℃,剪切30‑50min;降温至150‑170℃,继续剪切15‑20min;将环氧树脂与固化剂混合均匀后,加入到150‑170℃的脱硫胶粉改性沥青中搅拌,即得。本发明的高度脱硫胶粉与沥青相容性好,所得改性沥青在低温下表现出极佳的柔韧性,有效解决钢桥面用环氧沥青混合料低温易开裂的窘境;同时高掺量胶粉还能促进废旧胶粉的循环利用,对环境友好度高,且降低成本。
-
公开(公告)号:CN115033204A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210564410.3
申请日:2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种精度与位宽可重构的高能效近似乘法器,利用引入了惩罚系数的笛卡尔遗传规划方法生成n×n低阶近似乘法器,并将其与n×n精确乘法器结合,拼接成2n×2n高阶近似乘法器。最终近似累加阶段引入近似线以实现精度可重构,并提出近似乘法与近似加法误差互补偿的方案进一步优化精度。电路结构包括使用了笛卡尔遗传规划生成近似乘法器的第一级近似乘法电路和基于低位或门加法器和近似线的第二级加法电路,实现了神经网络应用中高能效、高精度、低延迟、位宽可重构的乘法运算。
-
公开(公告)号:CN111285636B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010180345.5
申请日:2020-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: C04B26/26 , C04B111/20 , C04B111/27
Abstract: 本发明公开了一种多孔超韧沥青混合料,包括以下组分:高掺量胶粉改性沥青和矿质混合料;所述高掺量胶粉改性沥青和矿质混合料的质量比为(5.5~6.5)∶100;所述矿质混合料包括石灰岩矿粉、玄武岩集料,所述石灰岩矿粉、玄武岩集料的质量比为(4~6)∶(94~96);所述玄武岩集料不同粒径大小的推荐占比也一并给出。按照上述高掺量胶粉改性沥青和矿质混合料配比得到的沥青混合料空隙率可达20~22%,连通空隙占比在60%以上,可提供多孔连通的排水通道;所述高掺量胶粉改性沥青具备优良的高温粘附性和超韧耐久性。多孔超韧功能磨耗层具有优良的高温稳定性、水稳定性,兼有排水、抗滑、降噪等功能特性,适合作为高等级路面养护罩面或新型面层结构的路表磨耗层。
-
公开(公告)号:CN110728303B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201910862957.X
申请日:2019-09-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络数据复杂度的动态自适应计算阵列,属于计算、推算、计数的技术领域。在原始卷积计算阵列模块基础上,增设动态卷积计算决策模块根据不同的输入数据复杂度选择合适的网络模型。动态卷积计算决策模块包括用于当前网络卷积层预分类计算的预分类层控制器及用于将预分类计算结果与预先设定阈值比较的置信度控制器,置信度控制器输出判别结果决定后续卷积计算阵列是否开启并支持不同尺寸卷积核卷积计算阵列的动态选择。本发明设计简单,可靠性强,动态卷积计算决策模块与其它传统模块协同配合,尽量降低网络的冗余计算,避免计算资源的浪费。
-
-
-
-
-
-
-
-
-