一种基于饮食行为的体检异常结果预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118692666A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410499772.8

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于饮食行为的体检异常结果预测方法及装置。方法包括:获取饮食行为数据;将饮食行为数据处理为多元时间序列数据,构建缺失值填补模型,训练缺失值填补模型;对多元时间序列数据的缺失值进行填补,输出填补数据;获取目标人员的体检数据,提取体检数据中的异常结果数据;对填补数据进行预处理形成体检异常结果预测数据,构建并训练体检异常结果预测模型;将体检异常结果预测数据输入至训练后的体检异常结果预测模型,输出体检异常预测结果。通过本发明,员工不仅能了解到自身健康状况,也能为其提供相关的健康建议,帮助其调整饮食习惯,降低患病风险,改善整体健康水平,帮助企业改进食堂的菜品结构。

    一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置

    公开(公告)号:CN118296155A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410377491.5

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置。方法包括:获取领域语料,并对各种格式的语料进行预处理;通过多级元素事件抽取和存储模块,得到层级分明的结构化事件表示并存入数据库;将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块,得到知识增强的事件表示;将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块,得到事件的分析结果;将分析结果中金融产品的特征输入到知识图谱检索模块,得到事件影响到的金融产品列表。本发明充分利用大语言模型的深度理解能力,深入挖掘金融事件的内在含义,理解事件之间的关联性和潜在影响,为投资者和决策者提供更深入的事件理解。

    一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统

    公开(公告)号:CN116860994A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310797002.7

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种细粒度地理空间知识图谱的构建与查询方法及系统,涉及地理信息学技术领域,包括:通过DE‑9IM模型进行空间关系的表达与计算;定义细粒度地理空间知识图谱以及强地理空间关系;对所述数据集中的目标信息进行抽取,获取知识图谱本体结构;使用空间互联算法,获取SGRs,构建知识图谱;定义SGR查询,将SGR查询划分为精确查询和近似查询;通过精度查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行精确查询;通过近似查询算法对细粒度地理空间知识图谱FineGeoKG进行近似查询。本发明中提出的细粒度的地理空间知识图谱(FineGeoKG)和相关算法采用较新的技术手段和方法,提高了解决地理空间中的空间关系相关问题的效率,并对类似问题提供了可作为参考的解决方案。

    一种中医专病临床辅助诊断装置

    公开(公告)号:CN112002408B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202010725650.8

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明提供一种中医专病临床辅助诊断装置,属于人工智能技术领域。所述装置包括:向量化单元,用于对原始中医医案数据中的症状描述词语及证候词语分别进行向量化表示,得到症状词向量和证候向量;点乘单元,用于将症状词向量点乘症状词位置向量,得到拥有症状词位置信息的症状描述句向量;拼接单元,用于将症状描述句向量和证候向量进行拼接,利用拼接后的向量及其标签构造训练集,其中,标签用于表示拼接后的向量中的症状描述句向量与证候向量是否匹配;训练单元,用于将训练集输入到专病证候分类模型对其进行训练。采用本发明,能够解决特征建模难,模型鲁棒性差。

    一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统

    公开(公告)号:CN110827990B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN201911052179.4

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统,能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括:分析模块,用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析,得到基于六经和多纲的辨证要素;构建模块,用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素,对伤寒体系知识进行解析,将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层,并确定层次节点间的关系,构建伤寒论体系知识图谱;推理模块,用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上,构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。

    一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114139648B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202111488714.8

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统,该方法包括:采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数,构建时序特征样本数据;其中,管路参数包括流量和压力;构建生成对抗网络模型,并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练,以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型;利用管路参数生成模型生成伪管路参数,将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对;根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围,以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。

    一种遥感影像变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110826454B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN201911046640.5

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置,能够减少遥感变化检测中的不确定性,提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括:获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息;对每种源信息进行栅格化处理,得到栅格数据;对每个栅格数据,取每个栅格的中心点为信息点,生成点数据,以信息点坐标为主键将点数据存入数据库;对数据库中的信息进行邻域分析,得到空间邻域特征并将其存入数据库;从数据库中获取数据生成训练集,训练遥感影像变化检测模型,其中,训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。

    一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114139648A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111488714.8

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统,该方法包括:采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数,构建时序特征样本数据;其中,管路参数包括流量和压力;构建生成对抗网络模型,并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练,以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型;利用管路参数生成模型生成伪管路参数,将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对;根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围,以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。

    一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法

    公开(公告)号:CN110134851B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910367379.2

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于领域内网的搜索引擎系统及构建方法,用以解决现有技术无法满足搜索引擎的专业化、个性化需求的问题。所述构建方法,通过爬虫策略抓取原始网络信息数据并存储到构建的大数据存储平台中,再从网络信息数据中抽取资源信息,而后基于临时表的同步机制,将资源信息索引到检索集群中;再基于中文分词组件和领域词表的搜索策略,提高信息检索的速度与精度。本发明的搜索引擎系统及构建方法,基于通用搜索引擎系统的一般框架模式,为面向特定领域的轻量级内网搜索引擎系统的构建开辟了一条新的思路,能够自动获取给定内网网络中的各种信息资源并建立索引,提供搜索服务,具有专业性和较高的搜索效率,同时可灵活应用于各种领域。

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