一种视线方向的确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113723293A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111009364.2

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本申请实施例所公开的一种视线方向的确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取多个目标特征点对应的多个第一目标特征点位置数据和目标瞳孔对应的第一目标瞳孔位置数据,并根据多个第一目标特征点位置数据和位置确定模型,确定目标眼球位置数据,其中,位置确定模型是根据第一标定位置数据、多个第一标定特征点位置数据和第一标定瞳孔位置数据确定的,以及根据第一目标瞳孔位置数据和目标眼球位置数据,确定视线方向。基于本申请实施例从脸部图像中筛选出与眼球中心位置密切相关的特征点,利用仅与受试者本身脸部特征相关的参数确定位置确定模型,可以不受外部环境和受试者面部表情等因素的影响,从而可以提高视线方向估计的精度。

    一种图像传感器和加速度计的同步标定装置及方法

    公开(公告)号:CN113624228A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110843322.2

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种图像传感器和加速度计的同步标定装置及方法,装置包括:托架,用于放置加速度计和图像传感器;复合弹簧机构,一端与托架刚性相连,另一端与基座上的固定端相连,与托架配合形成弹簧振子;平面刻度,水平放置使得图像传感器在运动过程中能够获取平面刻度的图像;数据采集模块,用于记录加速度计的基准时间和图像传感器的图像时间戳,同时获取托架重心的位移数据和加速度数据,并建立位移数据与图像时间戳的对应关系以及加速度数据与加速度计基准时间的对应关系;计算模块,用于拟合位移函数和加速度函数,并基于拟合函数及相位差关系建立图像传感器与加速度计之间的时间关系。本发明能够为加速度计提供精准的时间戳信息。

    一种手部3D关键点的标注方法

    公开(公告)号:CN113326751A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110547828.9

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种手部3D关键点的标注方法,包括:构建通用手部3D骨架模型;获取待标注手部每根手指均伸直的初始帧图像,构建待标注手部3D骨架模型;获取在不同手势下的若干待标注手部3D骨架姿态;获取待标注手部的当前帧图像以及当前帧图像的初始3D骨架姿态,在当前帧图像中标注出当前手部关键点的2D位置,确定当前帧图像的真实3D骨架姿态,获取当前帧图像中的手部3D关键点;对所述当前手部关键点的2D位置进行光流跟踪,获取下一帧图像的手部关键点的2D位置;重复上述步骤,直到所有图像的手部3D关键点均完成标注。本发明可以减少人工标注的工作量,从而降低人工成本并提高效率,同时可以提高标注精度。

    一种实时图像序列的几何映射方法和装置

    公开(公告)号:CN113160321A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110196390.4

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种实时图像序列的几何映射方法和装置,方法包括:建立原始图像序列和目标图像序列的按输出图像像素坐标顺序排列的输出顺序映射表;在不改变输出顺序映射表中映射对的内部对应关系的前提下,对映射对重新排序,将映射对按照原始图像的浮点坐标的整数部分顺序进行排列,排列的顺序与原始图像的像素输入的顺序一致,建立输入顺序定点映射表;根据输入顺序定点映射表中映射单元中对应的映射对的数量对输入顺序定点映射表进行压缩,建立输入顺序压缩映射表;在接入实时图像序列时对输入顺序压缩映射表进行读取和恢复,并执行映射操作。本发明能够在较低的硬件资源条件下以高实时性达到图像序列的几何映射的目的。

    基于双目显微视觉的测量方法、装置、系统及介质

    公开(公告)号:CN111612731B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202010249788.5

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本申请公开了一种基于双目显微视觉的测量方法、装置、系统及介质,该方法包括获取双目显微视觉系统中经相机标定后的左右相机对应的初始左右图像;基于对极几何约束关系,进行图像校正得到左右图像;对左右图像进行下采样,对所得的左采样图像集中最小分辨率对应层的采样图像中的像素点进行立体匹配以及匹配点传播,并进行逐层采样和立体匹配更新以及插值处理,得到稠密视差结果;之后根据相机参数和稠密视差结果对待测对象进行测量。本申请实施例解决现有技术中宏观尺度下的测量方法等对微观尺度的不适用性和准确性低的问题,所提供的测量方法非常适用于显微场景下的双目测量,能够获得良好的准确性和显微测量精度。

    基于人眼视觉注意机制的仿生双眼目标识别与跟踪方法

    公开(公告)号:CN112418296A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011298898.7

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于人眼视觉注意机制的仿生双眼目标识别与跟踪方法,包括:仿生双眼装置对当前场景进行检测;构建实例级分割网络、和显著性注视点检测网络以及人体姿态检测网络;将当前场景的图像信息输入所述实例级分割网络,得到当前场景下的实例级分割结果图;尝试基于当前场景中的语音信息、人体姿态检测网络和显著性注视点检测网络获取显著性注视点区域的掩码图;将显著性注视点区域的掩码图与实例级分割结果图相对准,获取当前场景中的显著性目标及其实例级类别和轮廓,仿生双眼装置对该显著性目标进行追踪。本发明提高了跟踪切换鲁棒性,能使最终结果更精确,也更贴近人眼视觉机制。

    定焦双目相机自标定方法及系统

    公开(公告)号:CN111862236A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010713282.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明提供一种定焦双目相机自标定方法及系统,包括:1)获取左右原始图像;2)校正左右原始图像;3)从左右校正图像中提取特征点并匹配;4)统计左右图像纵坐标偏差的平均值,若大于第一阈值则修正估计第一参数组,校准后再次比较,反复迭代修正,直至小于第一阈值;5)找到静态物体;6)处于移动状态时,追踪静态物体的视差及车轮运动信息;7)得到车轮运动距离与静态物体的三维距离变化值的距离偏差,若大于第二阈值则修正估计第二参数组,重新计算,反复迭代校正,直至小于第二阈值,完成自标定。本发明利用实时图像追踪和车体运动信息,对外参进行优化标定,完成图像校正工作,为车体提供准确的三维识别数据。

    图像传感器和惯性传感器的数据同步方法和同步装置

    公开(公告)号:CN109922260B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201910161618.9

    申请日:2019-03-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种图像传感器与惯性传感器的数据同步方法和同步装置。所述同步方法包括以下步骤:将所述图像传感器与所述惯性传感器置于同一时间基准下计时;获取图像传感器的曝光时间的中间时刻,作为图像数据采集时刻;获取惯性传感器中用于形成输出数据的每组采样数据的中间时刻,作为惯性数据采集时刻,其中,所述每组采样数据包括依据惯性传感器内部时钟采样周期依次采集的多个数据。在本发明提供的图像传感器与惯性传感器的数据同步方法中,不仅可以精确同步多个图像传感器之间的图像数据,更加能够将图像传感器与惯性传感器进行数据同步。

    一种基于巩膜识别的身份验证方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111507208A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010241200.1

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于巩膜识别的身份验证方法、装置、设备和介质,所述方法通过获取待识别对象的原始眼部图像中的巩膜区域图像,并对巩膜区域图像中的血管结构进行增强和提取,得到巩膜区域图像中血管结构的图像信息,基于神经网络模型,对血管结构的图像信息进行特征提取,得到血管结构的特征信息,对巩膜血管的特征信息进行分类识别,根据分类识别的结果进行身份验证。或将血管结构的图像信息与预设的巩膜血管的样本信息进行比对,根据二者的匹配程度进行身份验证。所述方法在特征提取中保留了整体的轮廓特征和细节的纹理差异,使得血管特征发生变化时仍保持良好的可识别性,同时在进行分类识别时,可以通过神经网络更好地提取巩膜血管的特征。

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