一种基于水动力学模拟的灌区渠网输配水优化调控方法

    公开(公告)号:CN116415526A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310369907.4

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于水动力学模拟的灌区渠网输配水优化调控方法包括以下步骤:构建渠网水动力学模拟模型;采用结合矢通量分裂格式和双时间步法的有限体积法,求解圣维南方程组;构建灌区渠网输配水优化调控模型;采用遗传算法求解灌区渠网输配水优化调控模型;针对某一灌区,按照上述步骤计算生育期内每一次灌水的优化调控方案,完成灌区渠网输配水的优化调控。本发明提出的优化调控方案,能够满足生育期关键需水、缩短灌溉周期、准确模拟闸门开闭时间、减少弃水的优化调控方案。

    一种遥感影像全链条处理系统及方法

    公开(公告)号:CN115858835A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211192134.9

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种遥感影像全链条处理系统及方法,属于卫星遥感影像技术领域,该系统包括:影像数据检索与下载模块,用于对遥感影像进行数据检索,对检索结果进行标准化处理,并进行多任务多线程下载;影像处理工具集,用于对下载的遥感影像数据进行影像处理;全链条自动处理模块,用于根据遥感影像处理结果,将影像处理工具集中的模块分别进行独立封装,并建立任务调度机制,利用任务调度机制对遥感影像进行全链条的自动处理。本发明解决了常见影像的通用检索和自动下载问题,提供了影像的常用处理技术,实现了遥感影像从下载到计算的全链条自动化处理。

    一种灌区流量调度知识图谱问答系统构建与使用方法

    公开(公告)号:CN114780742A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210409530.6

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种灌区流量调度知识图谱问答系统构建与使用方法,属于灌区流量调度技术领域,包括如下步骤,得到若干不同类型流量调度特征数据;构建调度场景机器学习模型,并将各不同类型流量调度特征数据输入已训练的调度场景机器学习模型调参,得到第一机器学习模型;得到最优特征值组合和调度经验数据;将最优特征值组合输入第一机器学习模型训练并调参,得到第二机器学习模型;分别得到各类型流量调度特征数据对应的调度流量梯度;构建灌区流量调度知识问答系统;构建灌区流量调度的问题模板,并利用朴素贝叶斯分类器对问题集合与问题模板概率匹配,结合HanLP分词器,完成灌区流量调度知识问答系统的使用;本方案解决了灌区用水流量调度可信度与便利度低的问题。

    考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法

    公开(公告)号:CN111833202B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010674470.1

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法,该方法包括获取农田作物生长环境的气象数据;根据预测基准日的参考作物蒸散量和农田实测蒸散量计算预测基准日的作物系数;分别构建训练集和测试集,并进行预处理;建立考虑作物系数动态变化和降雨影响的前馈神经网络模型,并进行训练优化;利用优化后的前馈神经网络模型根据测试集数据短期预测农田作物蒸散量。本发明考虑了作物系数变化与降雨对农田作物蒸散量的影响,有效构建了农田参考作物蒸散量与其驱动因素之间的非线性关系,据此可以得到更符合作物实际生长状况的作物蒸散量,为农田下垫面的未来水分管理提供科学依据。

    冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法

    公开(公告)号:CN110069895B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910416807.6

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据,光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响,为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

    基于作物生长周期用水特征和实时天气的灌溉方法及装置

    公开(公告)号:CN110036884B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910394896.9

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于作物生长周期用水特征和实时天气的灌溉方法及装置,该灌溉方法根据土壤实测含水量、农作物所在的生长阶段的需水量、未来一天降雨量,判断农作物在生长过程是否缺水,若是缺水,计算农作物实际需水量,并根据蓄水池的蓄水池储量与实际需水量间的关系,自适应启动水泵给农作物供水及在蓄水池蓄水不足时通知管理员。通过该种方式对农作物进行浇水可以确保农作物在每个生长阶段均具有充足的水源,以达到最佳的生长状态,以最终提高农作物的产量;同时还可以保证水泵的安全性。

    一种面向对象的多源遥感信息融合种植结构提取方法

    公开(公告)号:CN112183632A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011046171.X

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明属于遥感科学技术领域农业遥感方向,具体是一种面向对象的多源遥感信息融合种植结构提取方法。本发明包括如下步骤:A、将下载好的Landsat8和环境1号卫星遥感数据导入ENVI软件中,进行预处理;B、对Landsat8进行波段运算,计算地面参数;C、将环境卫星数据和Landsat8波段计算的结果导入易康软件,通过人工识别,探寻最佳分离尺度;D、通过控制变量法探究光谱因子、形状因子、光滑度和紧密度数值;E、创建图像特征分类指标,应用分类特征空间到类,并创建训练样本;F、将多源遥感数据进行分类并精度评定,输出结果。利用多源数据对农作物进行面向对象的分类提供了多种分类依据,使得分类结果更加准确。

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