灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116187859A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310227943.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种灌区农作物低温冷害监测与诊断方法、装置、设备及介质,包括:采集灌区农田多源数据;基于农田多源数据计算关键指标,其中,关键指标包括:陆地表面温度LST、增强型植被指数EVI、日光诱导叶绿素荧光SIF和太阳赤纬δ;将计算得到的关键指标通过预先构建的灌区农田空气温度估算模型计算得到农田日平均空气温度,并基于农田作物的低温冷害判定标准进行农田作物低温冷害的监测及诊断。本发明能够基于灌区农田作物生长实际情况,利用多源遥感数据,综合考虑地表温度、作物长势、冠层生理、太阳辐射等多因子影响,对灌区农田空气温度进行精确估算,具有较强的可操作性,实用性强,便于推广。

    一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统

    公开(公告)号:CN116415704A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211333160.9

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统,所述方法包括:获取灌区的实时监测数据、遥感影像数据和天气预报信息;基于遥感影像数据的反演获得的灌区地表温度数据集和产量预测模型实时获取作物产量估算值G,判断第N天末土壤储水量S是否小于土壤最小储水量Wmin,如果否,则当前时刻无需灌溉;如果是,则根据天气预报信息判断未来M天降雨量Ppre是否大于第二预设值;如果是,则当前时刻无需灌溉;如果否,则当前时刻需灌溉并计算当前时刻灌水量。本发明提供一种基于多数据融合与同化的区域精量灌溉方法及系统,解决了现有技术由于遥感信息和田间实时监测数据存在时间尺度不匹配而导致灌溉的时间和灌水量不合理的技术问题。

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