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公开(公告)号：CN115343249A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210932123.3
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米全生命周期叶片尺度氮素营养高光谱诊断方法，包括以下步骤：S1：确定改进吸收面积指数；S2：构建不同叶位叶片氮素诊断模型；S3：构建不同叶位临界氮浓度稀释模型；S4：确定夏玉米全生命周期叶片尺度适宜氮素营养状况的光谱指数阈值。本发明从优化氮肥精准管理和提高氮肥利用效率的角度出发，针对利用光谱技术在夏玉米氮素营养诊断中，涉及全生命周期和叶片尺度光谱融合技术研究不足的问题，开展近地面高光谱技术试验，利用近地面高光谱遥感技术手段从上、中、下叶位多角度立体对夏玉米叶片氮浓度进行预测。构建夏玉米氮浓度不同叶位叶片尺度模型，明确不同生育阶段最佳诊断叶位。
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公开(公告)号：CN109187441B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201810982228.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于冠层光谱信息的夏玉米含氮量监测模型的构建方法，通过小型蒸渗仪试验分析不同施肥水平下夏玉米植株冠层光谱反射率的变化特征，研究夏玉米植株冠层光谱反射率及其一阶导数与含氮量的响应关系，筛选出玉米冠层含氮量监测的敏感波段，并确定最优波段组合，同时筛选最优光谱指数，以原始光谱反射率和一阶微分光谱最敏感波段、最优波段组合以及最优光谱指数为基础，构建了四种夏玉米含氮量监测模型，通过模型评价指标对四种夏玉米含氮量监测模型进行率定，并利用大田小区试验资料进行验证，确认最优监测模型。该监测模型可用于监测全生育期夏玉米含氮量，对实现规模化作物含氮量无损监测与水肥精准管理具有重要理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN110082309B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910416831.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN110082309A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910416831.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN115344997A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210932128.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069895B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910416807.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据，光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。
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公开(公告)号：CN110567892B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910876269.9
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
Abstract: 本发明公开了一种基于临界氮浓度的夏玉米氮素高光谱预测方法，首先建立SPAD与NNI之间的关系，然后建立SPAD与半经验的光谱指数之间的关系，最后通过中间变量SPAD将半经验的光谱指数和氮营养指数联系起来，得到光谱指数和氮营养之间的关系，作为氮营养指数高光谱诊断模型对夏玉米植株内的氮素进行预测，克服了现有的直接建立光谱指数和NNI之间的统计关系，提高了诊断模型的稳定性和植株内氮素含量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110567892A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876269.9
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
Abstract: 本发明公开了一种基于临界氮浓度的夏玉米氮素高光谱预测方法，首先建立SPAD与NNI之间的关系，然后建立SPAD与半经验的光谱指数之间的关系，最后通过中间变量SPAD将半经验的光谱指数和氮营养指数联系起来，得到光谱指数和氮营养之间的关系，作为氮营养指数高光谱诊断模型对夏玉米植株内的氮素进行预测，克服了现有的直接建立光谱指数和NNI之间的统计关系，提高了诊断模型的稳定性和植株内氮素含量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109187441A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810982228.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于冠层光谱信息的夏玉米含氮量监测模型的构建方法，通过小型蒸渗仪试验分析不同施肥水平下夏玉米植株冠层光谱反射率的变化特征，研究夏玉米植株冠层光谱反射率及其一阶导数与含氮量的响应关系，筛选出玉米冠层含氮量监测的敏感波段，并确定最优波段组合，同时筛选最优光谱指数，以原始光谱反射率和一阶微分光谱最敏感波段、最优波段组合以及最优光谱指数为基础，构建了四种夏玉米含氮量监测模型，通过模型评价指标对四种夏玉米含氮量监测模型进行率定，并利用大田小区试验资料进行验证，确认最优监测模型。该监测模型可用于监测全生育期夏玉米含氮量，对实现规模化作物含氮量无损监测与水肥精准管理具有重要理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN115344997B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210932128.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津农学院
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种夏玉米植株叶片‑冠层‑像元尺度氮浓度协同预测方法，包括以下步骤：S1：基于尺度指数，构建叶片‑冠层尺度融合模型；S2：构建冠层‑像元尺度氮浓度估算模型；S3：根据叶片‑冠层尺度融合模型和冠层‑像元尺度氮浓度估算模型进行氮浓度协同预测。本发明实现了对作物氮素营养状况实时、高效、准确的监测、估算和诊断，为判断不同尺度夏玉米氮素营养状况提供了参考。
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