公开(公告)号：CN110082300A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910416336.9

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 彭致功 ,  林少喆 ,  张宝忠 ,  魏征 ,  陈鹤 ,  蔡甲冰 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3554 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法。本发明根据不同水分处理下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含水率数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含水率之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含水率的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约及其他背景噪声影响，为冬小麦植株水分含量高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

公开(公告)号：CN110069895B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910416807.6

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 彭致功 ,  林少喆 ,  张宝忠 ,  陈鹤 ,  魏征 ,  蔡甲冰 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据，光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

公开(公告)号：CN110082300B

公开(公告)日：2020-03-03

申请号：CN201910416336.9

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 彭致功 ,  林少喆 ,  张宝忠 ,  魏征 ,  陈鹤 ,  蔡甲冰 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3554 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱参量的冬小麦冠层含水率监测模型建立方法。本发明根据不同水分处理下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含水率数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含水率之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含水率的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约及其他背景噪声影响，为冬小麦植株水分含量高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

公开(公告)号：CN110069895A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910416807.6

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 彭致功 ,  林少喆 ,  张宝忠 ,  陈鹤 ,  魏征 ,  蔡甲冰 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据，光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

公开(公告)号：CN110082309B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201910416831.X

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 张宝忠 ,  彭致功 ,  陈鹤 ,  魏征 ,  蔡甲冰 ,  林少喆 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

公开(公告)号：CN110082309A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910416831.X

申请日：2019-05-20

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 张宝忠 ,  彭致功 ,  陈鹤 ,  魏征 ,  蔡甲冰 ,  林少喆 ,  刘露 ,  韩娜娜 ,  张倩

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据，分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系，提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合，并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型，突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响，为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。