一种多无人船编队防碰撞抗干扰控制系统

    公开(公告)号:CN112631305B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011580559.8

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了防碰撞抗干扰多无人船编队控制系统,包括用于对受控无人船模块建立的运动学与动力学模型进行重构的模型重构模块,获取无人船编队中与所述无人船存在信息交互的无人船信息并发送至位置预测控制模块的交互信息网络拓扑模块,获取无人船的航行信息和交互信息计算纵向速度控制输入和参考艏摇角序列并输入至艏摇角预测控制模块的位置预测控制模块,计算艏摇角速度控制输入值并输入至无人船运动学与动力学模型模块的艏摇角预测控制模块,以及计算艏摇角方向和模型不确定和时变海流扰动未知函数的估计值的不确定与扰动估计模块。该系统可以实现在复杂海洋环境下,提高无人船的抗扰动性与控制精确性,并能防止编队中无人船之间的碰撞。

    一种时变海流干扰下无人船集群协同避碰制导方法及系统

    公开(公告)号:CN113253721B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202110443942.7

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种时变海流干扰下无人船集群协同避碰制导方法及系统,方法考虑了制导信号可能违背无人船速度约束情形,通过构建无人船编队航行中的输入速度约束条件,以防止因编队中的无人船速度不相适应导致互碰的危险。系统采用控制闸函数设计了避碰控制器,能够实现无人船编队控制中无人船彼此之间、无人船与环境障碍物之间的避碰,提高了无人船编队航行

    一种基于多模态扩张状态观测的静止无功发生器控制器

    公开(公告)号:CN117081092A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310795381.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态扩张状态观测的静止无功发生器控制器,包括:坐标变换单元、有功电流控制器、直流电压控制器、无功电流控制器和SVPWM单元;所述的有功电流控制器包括第一多模态扩张状态观测单元、第一监控器单元以及第一控制器单元;所述的直流电压控制器包括第二多模态扩张状态观测单元、第二监控器单元以及第二控制器单元;所述的无功电流控制器包括第三多模态扩张状态观测单元、第三监控器单元以及第三控制器单元。本发明基于标称控制增益设计一组扩张状态观测器,并基于状态估计误差对扩张状态观测器的估计性能进行在线评估,选择最优模型匹配的扩张状态观测器,实现静止无功发生器在进行无功补偿时精确估计扰动与模型模型参数匹配。

    一种基于视觉信息的无人艇多约束局部路径规划方法

    公开(公告)号:CN116300913A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310199189.0

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于视觉信息的无人艇多约束局部路径规划方法,涉及无人艇运动规划技术领域,包括如下步骤:基于深度图像信息对无人艇所处的周围环境进行建模,得到三维占据栅格地图;将所述三维占据栅格地图作为路径规划所依靠的地图信息,采用杜宾斯曲线对三维占据栅格地图进行路径点的搜索,得到路径点;得到参考中心线;在曲线法线方向进行路径点的动态扩张,确定狭窄河道的左右边界,得到横向距离约束;对关于横向距离、艏摇角、曲率、曲率变化率、松弛变量的二次规划问题进行求解获得最终无人艇可以通行的最优路径。本发明在路径点搜索的基础上加上了岸线的约束做进一步优化,提高了无人艇航行路径的安全性。

    一种基于数据驱动预估器的双馈直流发电控制系统

    公开(公告)号:CN116073715A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211739535.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动预估器的双馈直流发电控制系统,包括:功率比较单元、PI控制器、转子电流比较单元、d轴滤波器、q轴滤波器、d轴状态预估器、q轴状态预估器、d轴数据驱动自适应单元、q轴数据驱动自适应单元、d轴神经网络单元、q轴神经网络单元、d轴控制器、q轴控制器以及双馈感应式发电机。本发明能够准确估计系统不确定性和环境扰动,采用定子侧连接不控整流桥的拓扑结构,直接并联直流电网,通过控制转子侧逆变器调节励磁电流来控制电机系统,从而实现双馈电机直流发电系统的直接功率控制。

    一种海上智能船舶安全自主靠泊控制系统

    公开(公告)号:CN115951661A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210294153.6

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种海上智能船舶安全自主靠泊控制系统,包括运动学控制模块、速度优化模块、扩张状态观测器模块和动力学控制模块;运动学控制模块根据智能船舶的期望靠泊位置以及智能船舶的当前位置得出智能船舶到达目标位置所需的期望速度和航向;速度优化模块根据智能船舶到达目标位置所需的期望速度以及航行过程中障碍物与智能船舶之间的距离约束,计算出智能船舶优化后的速度;扩张状态观测器模块用于获得智能船舶所受环境的扰动估计值;动力学控制模块用于根据优化后速度和智能船舶所受到的扰动估计值得出智能船舶所需的力矩值。本方不需要提前进行路径规划也不需要大量的数据学习,同时可以有效的避开障碍物保障自主靠泊的安全、可靠性。

    一种基于卫星地图的无人艇遍历路径规划与避碰方法

    公开(公告)号:CN115494842A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211131685.4

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星地图的无人艇遍历路径规划与避碰方法,包括以下步骤:处理卫星地图的图像;建立栅格地图并扩充障碍物;基于最小生成树的无人艇遍历路径规划算法进行优化设计;基于控制障碍函数算法对无人艇进行避碰设计。本发明的用户可使用在线卫星地图人为选取不同的任务区域对不同的任务场景进行无人艇的遍历路径规划操作。本发明优化了遍历路径规划的算法,改进了无人艇的转弯率,采用转弯更少的遍历路径。通过减少无人艇的转弯次数一方面降低了完成任务的时间,另一方面降低了无人艇的能量消耗。本发明采用了基于速度的控制障碍函数的方法,可以使无人艇在执行任务时,仅通过改变无人艇速度完成对动态障碍物的避碰。

    一种推进器部分失效下的无人船控制失效率和扰动估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114755918A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210273296.9

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明提供一种推进器部分失效下的无人船控制失效率和扰动估计方法及系统。本发明方法,包括:构建推进器失效的无人船模型,并给定无人船模型一个系统输入;建立状态观测器模块和扰动估计器模块,将当前时刻速度的观测值同时导入到两个模型中,分别得到系统总扰动与环境扰动的估计值和失效控制增益;建立失效率估计模块,对无人船失效率进行估计。本发明将数据驱动自学习方法与自抗扰控制相结合,提出一种响应速度快、效益高、适用性强的推进器部分失效下的无人船控制失效率和扰动估计方法,不仅可以实现对失效率进行估计,而且还能实现对复杂的未知时变系统总扰动进行估计。解决了在无人船发生推进器部分失效时对失效率和外部扰动的估计问题。

    一种无模型自适应抗干扰船舶速度控制器及设计方法

    公开(公告)号:CN114755917A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210273292.0

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明提供一种无模型自适应抗干扰船舶速度控制器及设计方法,涉及船舶抗干扰控制技术领域,本发明无模型自适应抗干扰船舶速度控制器,包括:速度控制器、扩张状态观测器、第一滤波器、第二滤波器、堆栈存储器以及控制输入增益学习模块;本发明将滤波器处理数据与扩张状态观测器相结合,提出一种无模型自适应抗干扰船舶速度控制器,以用来对控制输入增益b0和未知总扰动s的有效估计,保证了船舶运动时速度实际值u收敛于参考信号期望值ur。本发明技术方案实现了船舶速度的控制不依赖任何模型参数信息或环境扰动信息,有效地解决了复杂海洋环境下模型不确定船舶的速度控制问题。

    一种数据驱动自适应抗干扰控制器及其估计方法

    公开(公告)号:CN110687800B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201911136720.X

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动自适应抗干扰控制器及其估计方法,所述控制器结构包括输入控制器、扩张状态观测器、控制增益估计模块和二阶非线性系统,所述二阶非线性系统为控制增益未知的二阶非线性系统。本发明的输入控制器只需要控制增益估计模块输出的参数而不需要控制增益参数b,当二阶非线性系统控制增益未知时,实现了对二阶非线性系统的不确定性和控制增益进行同时在线估计。本发明通过建立了控制增益估计模块,实现了在有限时间内对二阶非线性系统的控制增益进行在线估计。本发明通过引入一个状态跟踪误差信号xe,实现了对期望状态的有效跟踪,使控制状态收敛于期望状态,有效地保证了参数估计精确度,实现了对二阶非线性系统的精确控制。

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