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公开(公告)号：CN110297921A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910548525.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据技术的大气污染物无人机溯源系统及方法。无人机搭载单片机，在单片机上驱动传感器，测得基础大气数据信息。同时利用无人机上搭载的单片机驱动摄像头拍照取证，同时单片机对图片信息实时的进行分析，对应分析得到的异常图片存储到单片机内置的FLASH中。同时利用ATK-ESP8266串口，实现无人机大气环境检测平台和地面终端的通信。将数据文件上传到大数据HDFS中，并利用大数据分析框架MapReduce进行分析，得到被检测地区各项污染物指标的污染情况汇总，并将分析结果写入HDFS中，方便环境保护执法人员查看使用，并根据实际情况重点整治污染严重地区，帮助改善大气环境。
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公开(公告)号：CN108875614A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810578548.2
申请日：2018-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习图像处理的摔倒检测方法，该方法不依靠穿戴设备和传感器，通过摄像头拍摄的高频次的图片传到服务器端，服务器端通过Deepcut深度神经网络模型进行人体关键点检测，将输出的人体关键点检测图数据输入到深度神经网络中，通过事先准备的人体各类情况下关键点分布的训练数据训练出的模型作摔倒判断，在图像处理方面每张图片处理速度在0.2秒左右，具有很强的实时性。通过上述方式，本发明能够有效地检测到摔倒事件。不同状态的摔倒和人体的其他各个形态实例检测表明，提出的方法可以有效地检测摔倒事件。本发明可以应用在智慧城市的智慧家居系统中，保障老人的居家安全。
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公开(公告)号：CN108521634A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810140656.1
申请日：2018-02-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗均衡树的移动Sink数据收集方法，以构建最小代价的全网数据收集树为目标，并在此基础上将其划分为若干规模相近且能耗差异较小的数据收集子树，以子树根作为遍历节点；同时，为进一步降低通信能耗和时延，对部分遍历节点和中继节点的角色进行了调整。本发明方法在移动路径长度、数据传输成功率、网络生命期等方面表现出明显的优势，提升了全网的工作效率。
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公开(公告)号：CN107909771A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710926789.7
申请日：2017-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网络的人员跌倒报警系统及其实现方法，该系统利用加速度传感器测得的重力加速度在X、Y、Z轴的分布情况来识别人员姿态，通过统计过去3秒内姿态偏离度超过阈值的概率来避免蹲下、起立的误报，通过方差计算来避免跳跃、奔跑的误报，通过室内定位来识别主动躺下休息和意外摔倒，并在人员跌倒后进行报警，可以推送人员跌倒的时间，人员跌倒后的照片，室内的环境，以及跌倒的位置给远程的客户端。
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公开(公告)号：CN107908713A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711102691.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30575 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统及其过滤方法，系统包括：Redis客户端、基于Redis集群的DDCF（Distributed Dynamic Cuckoo Filter）系统中心模块和多个基于Redis集群子节点的DDCF系统子节点；所述DDCF系统子节点包括Redis集群子节点及一个DCF；本发明还提供了一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统的使用方法，包括数据的插入、查询和删除方法，本发明利用一种高效的数据结构DCF与Redis集群的分布式特性结合大大提高Redis集群中海量数据的检索性能，并显著降低内存开销，大大改善了存储空间的利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107808212A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710928531.0
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色神经网络的太阳能收集功率预测方法。首先选取若干天每天同一时刻原始太阳能收集功率和影响太阳能收集的因素数据序列，运用灰色预测方法对太阳能收集功率序列进行预测，得到初步预测结果；然后将灰色预测结果和原始影响太阳能因素数据序列归一化，作为神经网络的输入，原始太阳能数据序列作为神经网络的输出，建立神经网络模型，对神经网络进行训练，直至收敛；最后调用已训练好的神经网络来进行太阳能收集功率的最终预测。本发明结合灰色建模方法和神经网络方法建立灰色神经网络模型，与普通神经网络模型相比，引入灰色预测模型，减少了预测时的计算量，在少样本情况下也可达到较高精度；且预测准确率更高。
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公开(公告)号：CN107566341A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710638295.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明推出了一种基于联邦分布式文件存储系统的数据持久化存储方法及系统。本方法利用传感器收集物联网传送过来的数据，并上传到服务器同时对数据进行数据清洗划分以存入到具有不同备份策略的联邦HDFS中，联邦HDFS对数据进行持久化的存储，Spark Streaming读取联邦HDFS中的数据并进行处理，经过Spark Streaming处理后的结果数据分别写入到联邦HDFS和MySQL数据库中，对于写入到联邦HDFS的结果数据，在存储前也是要经过清洗划分再进行持久化的存储；对于写入到MySQL中的数据用于对结果数据进行分析。
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公开(公告)号：CN106936812A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710016379.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于Petri网的文件隐私泄露检测方法。本方法利用传感器收集物联网传来的温度数据，并上传到服务器，在这里数据全部进入kafka队列。Spark Streaming会实时消费kafka队列的数据，将数据读出来并进行实时的分析，并对异常数据发出报警信号。经过Spark Streaming实时计算程序分析，将结果写入Orancle数据库，可以实时获取温度数据，并可以导出来进行离线综合统计分析。
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公开(公告)号：CN106709538A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611014639.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K17/0025 , G06K2017/0067 , G06K2017/0083 , G08B13/2417 , H04L67/12 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种基于RFID的结账盘点及定位防盗系统，包括若干个附着在货品或货品外包装上的RFID标签、读写器单元、盘点结账设备和后台服务器，读写器单元包括定位器、与定位器连接的Zigbee模块、RFID读写器；RFID标签一端连接RFID读写器，另一端连接盘点结账设备，盘点结账设备另一端连接后台服务器。本发明实现轻松一键结账、快速召回货品、防止错拿错放及失窃，大大提升超市管理的效率并减轻超市管理人员的压力，摆脱超市传统方式的不便，使用物联网技术大大方便了超市的管理和运营，简单易操作。
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公开(公告)号：CN106205606A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610671205.1
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L2015/0631 , H04W4/025
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的动态定位监控方法及系统，方法包括：实时定位获取当前位置数据；输入语音信号，及进行预处理获得语音数字信号；对所述语音数字信号进行基于线性预测倒谱LPCC系数的特征参数提取，获得语音特征参数；建立由目标声模板构成的语音模板库；构建人工神经网络模型，结合所建立的语音模板库所得语音特征参数识别判断是否存在异常，及在判断为存在异常时生成和发送控制信号；根据控制信号将当前位置数据发送。系统包括：GPS模块、语音传感模块、控制模块、GSM模块。本发明能够对输入的语音信号进行识别和判断，判断是否处于危险状况，能够在第一时间将定位获取的用户的当前位置数据发送，提高监控的实时性和准确性。
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