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公开(公告)号:CN107908521A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711111884.8
申请日:2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/3065
Abstract: 本发明公开了一种应用于云环境下的服务器性能以及节点上的容器性能的监控方法,将服务器的性能参数和容器的性能参数集成到Grafana的同一个dashboard中,并且将获取的性能参数实时地通过表格和图的形式展现出来,通过服务器性能参数和容器性能参数的对比数据的差别,选择合适的资源调度的算法。本发明方法既能简便地监控服务器的性能同时又能监控到容器性能,而且能产生错误警告,并且能将参数直观地通过图和表格的形式展现出来。
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公开(公告)号:CN107908713A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711102691.6
申请日:2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30575 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统及其过滤方法,系统包括:Redis客户端、基于Redis集群的DDCF(Distributed Dynamic Cuckoo Filter)系统中心模块和多个基于Redis集群子节点的DDCF系统子节点;所述DDCF系统子节点包括Redis集群子节点及一个DCF;本发明还提供了一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统的使用方法,包括数据的插入、查询和删除方法,本发明利用一种高效的数据结构DCF与Redis集群的分布式特性结合大大提高Redis集群中海量数据的检索性能,并显著降低内存开销,大大改善了存储空间的利用效率。
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公开(公告)号:CN107908713B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN201711102691.6
申请日:2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统及其过滤方法,系统包括:Redis客户端、基于Redis集群的DDCF(Distributed Dynamic Cuckoo Filter)系统中心模块和多个基于Redis集群子节点的DDCF系统子节点;所述DDCF系统子节点包括Redis集群子节点及一个DCF;本发明还提供了一种基于Redis集群的分布式动态杜鹃过滤系统的使用方法,包括数据的插入、查询和删除方法,本发明利用一种高效的数据结构DCF与Redis集群的分布式特性结合大大提高Redis集群中海量数据的检索性能,并显著降低内存开销,大大改善了存储空间的利用效率。
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公开(公告)号:CN111046369A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN202010172856.2
申请日:2020-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于双脑脑机接口系统的在线身份认证方法,两名离线数据采集用户分别头戴便携式脑电设备静坐在电脑面前,根据运动想象提示信息进行想象,采集到初始脑电数据集A;算法部分采用带通滤波器和改进的独立分量分析方法对所述脑电信号数据进行预处理,以便提取到较为纯净的脑电数据集 ;使用公共空间模式对上述脑电数据集 进行特征提取,获取特征提取后的脑电数据集D;将特征提取后的脑电数据集D采用支持向量机的方法进行分类,识别出用户的想象动作;最后进入在线测试阶段,每次根据两名被试用户的运动想象识别结果控制初始鼠标点上下左右移动,当初始鼠标点与目标鼠标点位置重合时两人身份即得到验证。
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