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公开(公告)号：CN106658490A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610978445.6
申请日：2016-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络同态加密隐私保护方法，具体的是通过线性还原算法保证数据的冗余性和使同态加密保证数据的隐私性。线性还原算法是通过在分片数据中加入隐藏分片数据信息来保证即使在数据包丢失的情况下，通过隐藏的数据信息，加以还原出原始数据，数据的隐私性通过同态加密算法，保证数据的隐私保护性，同时，同态加密加法和线性还原结合，不会太大增加计算量，适合无线传感器计算能力弱的特点。
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公开(公告)号：CN106936812B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710016379.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于Petri网的文件隐私泄露检测方法。本方法利用传感器收集物联网传来的温度数据，并上传到服务器，在这里数据全部进入kafka队列。Spark Streaming会实时消费kafka队列的数据，将数据读出来并进行实时的分析，并对异常数据发出报警信号。经过Spark Streaming实时计算程序分析，将结果写入Orancle数据库，可以实时获取温度数据，并可以导出来进行离线综合统计分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107391719A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710638294.4
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30516 , G06F17/30194 , G06F17/30442 , G06F17/30545 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出一种云环境中分布式流数据处理方法及系统，针对物联网时代数据量并发量大、流动快等特点，本发明用流式计算引擎Spark Streaming取代了传统的Lambda架构的MapReduce批处理计算，并通过实例化多个输入流实现对多表数据的流计算，将计算结果保存在分布式文件系统HDFS中，通过分布式查询系统Impala实现高效查询。
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公开(公告)号：CN107566341B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710638295.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明推出了一种基于联邦分布式文件存储系统的数据持久化存储方法及系统。本方法利用传感器收集物联网传送过来的数据，并上传到服务器同时对数据进行数据清洗划分以存入到具有不同备份策略的联邦HDFS中，联邦HDFS对数据进行持久化的存储，Spark Streaming读取联邦HDFS中的数据并进行处理，经过Spark Streaming处理后的结果数据分别写入到联邦HDFS和MySQL数据库中，对于写入到联邦HDFS的结果数据，在存储前也是要经过清洗划分再进行持久化的存储；对于写入到MySQL中的数据用于对结果数据进行分析。
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公开(公告)号：CN106658490B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610978445.6
申请日：2016-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络同态加密隐私保护方法，具体的是通过线性还原算法保证数据的冗余性和使同态加密保证数据的隐私性。线性还原算法是通过在分片数据中加入隐藏分片数据信息来保证即使在数据包丢失的情况下，通过隐藏的数据信息，加以还原出原始数据，数据的隐私性通过同态加密算法，保证数据的隐私保护性，同时，同态加密加法和线性还原结合，不会太大增加计算量，适合无线传感器计算能力弱的特点。
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公开(公告)号：CN107566341A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710638295.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明推出了一种基于联邦分布式文件存储系统的数据持久化存储方法及系统。本方法利用传感器收集物联网传送过来的数据，并上传到服务器同时对数据进行数据清洗划分以存入到具有不同备份策略的联邦HDFS中，联邦HDFS对数据进行持久化的存储，Spark Streaming读取联邦HDFS中的数据并进行处理，经过Spark Streaming处理后的结果数据分别写入到联邦HDFS和MySQL数据库中，对于写入到联邦HDFS的结果数据，在存储前也是要经过清洗划分再进行持久化的存储；对于写入到MySQL中的数据用于对结果数据进行分析。
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公开(公告)号：CN106936812A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710016379.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于Petri网的文件隐私泄露检测方法。本方法利用传感器收集物联网传来的温度数据，并上传到服务器，在这里数据全部进入kafka队列。Spark Streaming会实时消费kafka队列的数据，将数据读出来并进行实时的分析，并对异常数据发出报警信号。经过Spark Streaming实时计算程序分析，将结果写入Orancle数据库，可以实时获取温度数据，并可以导出来进行离线综合统计分析。
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