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公开(公告)号：CN104717644A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510059278.0
申请日：2015-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/04 , H04W12/06 , H04W28/14 , H04L12/813
Abstract: 本发明公开了一种可验证隐私保护的两层传感器网络范围查询方法，包括数据汇集协议、查询执行与验证协议，其中，数据汇集协议过程包括：感知节点周期性采集感知数据并进行桶划分，加密各数据桶并计算各冗余桶的验证码信息，构造相应的数据消息上传至存储节点，存储节点汇总后存储；查询执行与验证协议过程包括：基站构造含有目标区间对应的最小标签集的查询指令发送给存储节点，存储节点执行查询处理并返回相应的查询反馈消息，基站解密反馈消息并计算出最终的查询结果，最后验证其一致性。本发明的协议流程简单，能够保证敏感数据的隐私安全，且查询结果可验证；感知节点的网内通信代价低，有利于延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN102799512B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210228963.8
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法是一种新型的监控方法。由于云计算中虚拟机监控的特殊性监控的数据量较为庞大，采用周期性监控会对监控系统造成巨大的压力，我们采用更节省资源的“拉”模式的监控，但是具体什么时候采集数据，需要智能的判断，不但增加了实时性，而且也减少系通的资源压力，基于VAR的云计算中虚拟机监控，即做到实时性的监控，又提高了资源的利用率。该模型能够根据以往的数据模型建立新的回归方程，来对下一个周期的资源数据做出预测，根据这些预测值配合“拉”模式进行模拟数据的采集。这种算法增加了资源监控的自适应性和实时性。
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公开(公告)号：CN102780769B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210229227.4
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算平台的容灾存储模型，该模型，在部署时可以降低对网络带宽和节点存储容量的要求；同时，当数据节点中P个数据节点同时出现故障时，仍能很好很快地实现数据的恢复，极好地保障了数据的完整性。其原理是当用户上传的数据比较大时，先将数据进行一定程度的分割，再将分割后的数据块交叉存储在数据节点上。运用这种方式实现的存储，允许节点集群中P个节点同时出现故障，即在集群中P个节点同时出现故障的情况下，仍可以保证用户数据的完整性，同时恢复的速度比目前主流的全副本放置模型要快许多。其中P为一小于节点数目的常数。
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公开(公告)号：CN102780769A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210229227.4
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算平台的容灾存储模型，该模型，在部署时可以降低对网络带宽和节点存储容量的要求；同时，当数据节点中P个数据节点同时出现故障时，仍能很好很快地实现数据的恢复，极好地保障了数据的完整性。其原理是当用户上传的数据比较大时，先将数据进行一定程度的分割，再将分割后的数据块交叉存储在数据节点上。运用这种方式实现的存储，允许节点集群中P个节点同时出现故障，即在集群中P个节点同时出现故障的情况下，仍可以保证用户数据的完整性，同时恢复的速度比目前主流的全副本放置模型要快许多。其中P为一小于节点数目的常数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102752399A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210249699.6
申请日：2012-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于云存储的点对点安全文件共享方法采用了先进的网络云存储技术，并结合现今比较流行的点对点文件共享方案来实现文件的安全共享以及网络缓存。实现了对网络热点资源的缓存以及老旧资源的备份，采用了优秀的BT协议作为基本传输协议，并结合BT搜索网络实现资源的共享，同时采用分级的安全管理策略实现用户对资源的分级处理，可以实现资源的局部共享，达到保护个人文件隐私的目的。另外使用较为优秀的BT传输协议，以及采用云存储技术，极大地利用了的网络存储空间，保证了用户文件资料的可靠传输。
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公开(公告)号：CN114239970B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111563857.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F119/02
Abstract: 本发明是一种面向民用航空机场的航班跑道滑行时间预测方法，首先：获取机场历史航班数据并对其进行预处理；而后将机场历史航班数据拆分为进港和离港两大类，统计各个航班进港和离港的滑行时间并删除异常滑行时间数据；构建各个航班的关键特征数据，将所有特征数据构成样本数据集并将其划分为训练样本和测试样本；接着：以训练样本为输入，选取多种机器学习方法进行训练得到多个航班跑道滑行时间预测模型；最后：利用测试样本对各个预测模型的性能进行评估，选择预测效果最好且符合实际应用需求的模型。本发明分析了影响民用航空机场航班跑道滑行时间的各种因素，精炼构建了关键特征指标，构造合适的预测模型，有利于提高机场航班运营效率。
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公开(公告)号：CN118673518A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410796959.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异或滤波器和0XT协议的静态连接关键词密文检索方法及系统，属于隐私保护和加密技术领域。方法包括：客户端为每个关键词及其对应文件标识符构造键值对元组并创建明文索引，结合盲因子对加密结果进行盲化处理，构建中间数组存储键值对的加密值，并通过异或滤波器填充得到密文索引和查询验证索引，将解密密钥和查询令牌发送给服务器进行查询；服务器利用已构建的所述密文索引和所述查询验证索引进行查询和验证处理，返回查询结果至客户端。本方法能够在保持文件信息密文形式的情况下，对多个关键词进行有效的检索，提高了检索效率和准确性，确保了检索过程的数据安全性，加强了客户的隐私保护。
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公开(公告)号：CN114298020B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111659209.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于主题语义信息的关键词向量化方法及其应用，具体包括：首先利用Sentence‑BERT模型为每个文档生成具有文档语义信息的向量；再通过UMAP降维算法对生成的文档向量进行降维并突显局部语义特征；然后，在降维后的文档向量上进行HDBSCAN主题聚类，并将每个文档归类到一个或多个主题中；最后，利用文档和主题之间的关系，计算主题中每一个关键词的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分，对该关键词与每个主题的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分进行合并，生成最终的关键词向量。本发明实现高精度表征主题语义信息的关键词向量化，可应用于主题词提取、文本分类和文档检索。
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公开(公告)号：CN114579999B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210222518.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/31 , G06F16/383
Abstract: 一种面向外包云环境的动态可验证关键词密文检索方法，包括三个模块：第一个模块为数据预处理模块，首先从文档集中抽取关键词集合并将文档加密；其次，构造一个本地证据并为每个关键词计算一个认证码；然后构造RAP‑tree索引；最后将索引和加密文档集外包至云服务器。第二个模块是更新模块，首先生成更新陷门并发送给云服务器；随后，云服务器根据陷门更新索引和密文集合。第三个模块是搜索模块，首先由授权用户生成搜索陷门并发送给云服务器；随后云服务器执行搜索程序并将搜索结果返回给用户；最后用户验证搜索结果的完整性。采用本方法可以保护外包云环境中的数据隐私，能够在密文状态下执行完整性可验证关键词搜索，并且支持数据的动态更新。
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