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公开(公告)号：CN104517102B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410836650.X
申请日：2014-12-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种学生课堂注意力检测方法，具体为：采集教室内场景图像；定位人脸并计算人脸朝向姿态；将人脸在图像中的二维位置换算为其在教室内坐高基准平面的二维位置，并加入学生坐高先验值得到人脸在教室内的三维空间位置；结合人脸三维空间位置和人脸朝向姿态计算学生在教学展示板上的注意力点。本发明还提供了一种实现上述方法的装置，包括：第一摄像头，用于在教室入口处捕获入进学生人脸图像；身份识别模块，用于通过人脸识别获取学生身份；第二摄像头，用于采集教室内场景图像；监控与分析模块，用于计算学生在教学展示板上的注意力点。应用本发明可实时准确地对课堂上学生注意力进行监控，帮助教师及时调整教学方式以提高教学效果。
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公开(公告)号：CN104537902B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201410733817.X
申请日：2014-12-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种多种资源展示的交互式教学导图系统，包括：知识关联图编辑模块，用于在编辑界面中绘制表征教学知识点的节点和节点间连接关系，形成知识关联图；资源关联模块，用于对知识关联图中的各节点进行资源关联；对于同一节点关联有多个资源时，建立资源与资源之间的关联呈现关系；提供编辑控件对资源进行编辑；显示模式选择模块，用于提供知识关联图与选定节点的资源同屏、知识关联图全屏和选定节点的资源全屏三种显示方式；节点遍历模块，用于选定节点以及对选定节点进行折叠或展开操作。本发明通过直观的图形操作方式编辑和展示教学知识点，能够方便地对各知识点进行多种资源的关联展示，并能对资源进行再编辑，展示内容多样丰富，满足互动需求。
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公开(公告)号：CN105224910B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510536950.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种训练共同注意力的系统，包括：显示模块，用于呈现虚拟人影像；处理模块，用于将参训者图像成像于虚拟人的眼睛中以吸引参训者的注意力。本发明针对共同注意能力缺失的核心症状即社会交往中不注视他人眼睛，通过将参训者图像成像于虚拟人的眼睛中，增强人机交互中虚拟仿真人物的逼真性，从而提高共同注意能力的训练效果。
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公开(公告)号：CN106202337A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610518100.2
申请日：2016-07-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种PPT共享方法，包括PPT远程同步播放和PPT本地自主浏览；PPT远程同步播放的实现过程为：教师端将PPT课件分为多个文件块，播放的同时将当前播放文件块和操作指令传送给学生端以同步展示；PPT本地自主浏览步骤的实现过程为：请求学生端预先建立本地虚拟磁盘，将教师端的文件块目录映射到本地虚拟磁盘，截取用户在本地虚拟的访问操作，根据截取的访问操作计算预浏览文件块信息，向教师端或其他学生端请求获得预浏览文件块，从而实现自主浏览。本发明还提供了实现上述方法的教师端和学生端。本发明既能保证教师端播放与学生端读取的同步性，又能实现学生端自主浏览课件，使教师和学生之间拥有更好的教学交互体验。
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公开(公告)号：CN105956098A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610287440.9
申请日：2016-05-03
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种纸质印刷品与电子资源的关联方法，包括以下步骤：(S1)拍摄或扫描纸质印刷品版面得到印刷品图像；(S2)从印刷品图像中提取版面指纹特征值；(S3)以版面指纹特征值为匹配依据，在关联数据库中搜索相似度尽可能高的电子版面；(S4)将搜索到的电子版面作为推荐电子版面，在关联数据库中查询并反馈推荐电子版面关联的资源列表。本发明还提供了实现上述关联方法的系统。本发明通过拍摄或扫描普通印刷品页面，根据版面指纹特征查找相似度尽可能高的电子页面，进而关联到其它资源，关联方式更简单，使用范围广，突破了填埋识别记号的限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105719328A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610034784.9
申请日：2016-01-19
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06T11/203 , G06K9/00402 , G09B23/04
Abstract: 本发明提供了一种手绘几何图形规范化方法，包括以下步骤:(1)收集屏幕上绘制起点到终点之间的绘制轨迹信息；(2)提取所述绘制轨迹的几何特征参数；(3)依据所述绘制轨迹的几何特征参数计算用于分类的八个特征比值，将八个特征比值与各种几何图形类型相应的特征比值取值区间进行比较，根据比较结果判定所述绘制轨迹的几何图形类型；(4)在已确定几何图形类型的绘制轨迹上根据不同图形的特性，提取特征点和特征参数，完成绘制；(5)将特征点作为热点供用户进一步修正图形。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明在保留用户个性化绘制几何图形的同时有效提高几何图形的重绘准确率，解决课堂教学中手绘图形不准确而现有手绘图形识别不能满足课堂教学需要的问题。
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公开(公告)号：CN105654447A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610124262.8
申请日：2016-03-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028
Abstract: 本发明公开了一种适用红外小目标识别的遥测光谱噪声抑制方法，该方法包括步骤：对红外光谱数据进行归一化处理；计算归一化后的光谱强度的一阶导数；根据光谱一阶导数估计出光谱的噪声水平，从而确定双边滤波器的两个重要参数值；对光谱数据库训练，求解最优参数组合，并指导双边滤波参数的设定；利用最优参数的双边滤波，对含噪声光谱处理，获得高分辨率的红外光谱。本发明提出的方法有效利用了双边滤波的噪声抑制优势，在信噪比高于30dB时，光谱分辨率提高约35％，促进了红外光谱在目标检测识别及空间技术、气象、石油化工等领域的应用，并提供相应技术支撑。
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公开(公告)号：CN105354799A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510612424.8
申请日：2015-09-22
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T3/4053 , G06T2207/10048 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种盲目反卷积红外光谱图超分辨率复原方法，该方法包括步骤：对红外光谱数据进行归一化处理；计算归一化后的光谱强度的一阶导数；根据光谱一阶导数估计出光谱的噪声强度，从而确定正则化参数的大小；建立红外光谱模型；利用Huber-Markov场、光谱反卷积和交替最小值最优迭代算法求解高分辨率的红外光谱。本发明在光谱平坦区域加强噪声抑制，在光谱陡峭区域加强光谱结构保存，对于所用的傅里叶红外光谱，空域迭代盲目反卷积算法效果良好，在信噪比高于30dB时，光谱分辨率提高约30%；本发明提出的方法有效利用了Huber-Markov自适应约束的先验知识，促进了红外光谱在目标检测识别及农业、生物、医学、气象、空间技术、石油化工领域的应用，并提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN105162868A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510599178.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: H04L67/2814 , H04L65/4069 , H04L65/4076 , H04L69/165
Abstract: 本发明公开了一种教师端与学生端之间的可靠数据传输方法，根据交互量大小选择传输方式，即在交互量大时选用组播，交互量小时选用单播。对于组播导致的数据不完整问题，利用自检重传机制确定组播导致的丢包或错误包，对丢包或错误包采用单播方式重传，由此将组播和单播有效组合，发挥各自的优势，同时满足了课堂传输实时性和数据内容完整性的要求，提高了课堂交互体验感，尤其适用于课堂内无线网络环境。
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公开(公告)号：CN104680141A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510077019.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统。本发明公开了一种人脸表情识别方法，包括三层分类步骤，具体为：首先，提取鼻子上部邻近区域作为第一层分类区域，以检测是否出现AU9运动单元作为第一层分类器判定标准，以对表情进行粗分类；接着，提取嘴唇区域作为第二层分类区域，以检测是否出现AU25和AU12运动单元作为第二层分类器判定标准，以在第一层分类结果进行细分；最后，分别提取上、下半脸区域作为第三层分类区域，以在第二层分类结果中进行精分。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明基于AU分层结构，提取对表情具有代表性区域的特征结合随机森林逐层分类，有效提高表情识别精确度与速度，尤其适用于低分辨率图像。
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