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公开(公告)号：CN109117731A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810770782.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种课堂认知负荷检测系统，属于教育信息化领域。包括：任务完成度特征采集模块，用于记录学生在完成任务时的答题反应时、答题正确率；认知负荷自评量采集模块，用于量化分析出学生的心理努力程度和任务主观难度；表情和注意力特征采集模块，用于采集学生课堂表现视频，根据视频分析结果统计学生笑脸时长和注视时长；特征融合模块，用于将上述六个指标融合为特征向量；认知负荷判定模块，用于将特征向量送入分类器识别学生的课堂认知负荷级别。应用本发明能够客观地、快速地、准确地对课堂上学生的认知负荷进行评级，帮助授课教师改善学习材料的组织和呈现方式，降低由此引起的外部认知负荷，从而提高教学效果。
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公开(公告)号：CN106845513A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611101650.0
申请日：2016-12-05
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于条件随机森林的人手检测器及方法，属于计算机视觉和模式识别领域。本发明利用随机森林做人手检测时将姿态作为条件状态，在训练时根据人手姿态将数据进行聚类，降低了数据的内类差异，使得训练的条件随机森林具备高的分类正确率和效率；在进行人手/非人手分类时，也先对人手的姿态进行分类，根据估计的人手姿态动态组建随机森林。本发明提供的技术可以解决在图像中检测具备不同姿态的人手的问题，扩展手势识别、手语识别等系统的应用范围。
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公开(公告)号：CN106649629A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611113086.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种书本与电子资源关联系统，包括：图像采集单元、书本页面识别单元和电子资源映射单元，其中，图像采集单元用于利用摄像头拍摄书本页面图像；书本页面识别单元用于将图像采集单元拍摄的书本页面图像与电子资源所关联的样例图像进行匹配，以识别书本页面；电子资源映射单元提供样例图像与电子资源的映射关系，并提供对电子资源对应内容的自动访问。本发明使用摄像头拍摄书本页面图像，利用计算机视觉技术将其与电子资源样例图像进行匹配，完成纸质书本与电子资源的关联和自动访问，极大地方便了用户对电子资源的使用。
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公开(公告)号：CN109117731B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810770782.5
申请日：2018-07-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/84 , G06K9/62 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种课堂认知负荷检测系统，属于教育信息化领域。包括：任务完成度特征采集模块，用于记录学生在完成任务时的答题反应时、答题正确率；认知负荷自评量采集模块，用于量化分析出学生的心理努力程度和任务主观难度；表情和注意力特征采集模块，用于采集学生课堂表现视频，根据视频分析结果统计学生笑脸时长和注视时长；特征融合模块，用于将上述六个指标融合为特征向量；认知负荷判定模块，用于将特征向量送入分类器识别学生的课堂认知负荷级别。应用本发明能够客观地、快速地、准确地对课堂上学生的认知负荷进行评级，帮助授课教师改善学习材料的组织和呈现方式，降低由此引起的外部认知负荷，从而提高教学效果。
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公开(公告)号：CN106649629B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611113086.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种书本与电子资源关联系统，包括：图像采集单元、书本页面识别单元和电子资源映射单元，其中，图像采集单元用于利用摄像头拍摄书本页面图像；书本页面识别单元用于将图像采集单元拍摄的书本页面图像与电子资源所关联的样例图像进行匹配，以识别书本页面；电子资源映射单元提供样例图像与电子资源的映射关系，并提供对电子资源对应内容的自动访问。本发明使用摄像头拍摄书本页面图像，利用计算机视觉技术将其与电子资源样例图像进行匹配，完成纸质书本与电子资源的关联和自动访问，极大地方便了用户对电子资源的使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104680141B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510077019.0
申请日：2015-02-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统。本发明公开了一种人脸表情识别方法，包括三层分类步骤，具体为：首先，提取鼻子上部邻近区域作为第一层分类区域，以检测是否出现AU9运动单元作为第一层分类器判定标准，以对表情进行粗分类；接着，提取嘴唇区域作为第二层分类区域，以检测是否出现AU25和AU12运动单元作为第二层分类器判定标准，以在第一层分类结果进行细分；最后，分别提取上、下半脸区域作为第三层分类区域，以在第二层分类结果中进行精分。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明基于AU分层结构，提取对表情具有代表性区域的特征结合随机森林逐层分类，有效提高表情识别精确度与速度，尤其适用于低分辨率图像。
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公开(公告)号：CN106530324A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610921845.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种模拟视觉皮质机制的视频目标跟踪方法，包括离线训练和在线跟踪；所述离线训练：构建跟踪目标图像样本集；对样本建立图像金字塔，提取BIM特征，进行分类器训练；所述在线跟踪：对待检测图像初始化检测区域，建立检测区域的图像金字塔；对图像金字塔提取BIM特征，在提取BIM特征的过程中得到多个匹配子块，利用匹配子块预测目标候选区域；依据分类器判定结果从候选区域中迭代选出潜在目标区域；从潜在目标区域中选取目标区域概率最大者即为最终的目标区域。本发明利用BIM建立目标的外观模型并引入跟踪框架，能够模拟视觉皮质工作机制稳健地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN105139701A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510586800.0
申请日：2015-09-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种互动式幼儿教学系统，包括：互动式教案展示单元，包括多个互动式展示模块，互动式展示模块所展示的内容中均插入有至少一个的互动环节，在展示进入互动环节时暂停教案展示并触发互动环节；教案组织单元，用于将至少一个的互动式展示模块组合为一个教案；人机交互单元，用于教案展示进入互动环节时，采集用户的交互表征特征，对交互表征特征进行处理并反馈处理结果。应用本发明，可将多种教学教案灵活组合形成多元化的内容展示，并在展示过程中插入互动环节，提高了教学内容的表现力和感染力，增强了幼儿参与性。
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公开(公告)号：CN103258450A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310093087.7
申请日：2013-03-22
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 一种面向孤独症儿童的智能学习平台，由能力测评系统、学习训练系统和信息管理系统组成；其能力测评系统和学习训练系统耦合于客户端，信息管理系统部署在因特网或局域网服务器上，能力测评系统与学习训练系统之间通过内存共享或文件方式实现数据和信息的传输与共享；能力测评系统、学习训练系统通过网络服务与信息管理系统实现数据和信息的传输与共享。本发明能为孤独症儿童提供科学的、个性化的、系统化的服务，极大地方便了家长与专业人员的联系和对孤独症儿童的能力测评；根据测评结果有针对性地设计和调整学习目标、建立相应的计算机辅助学习活动；同时以信息化的手段管理着孤独症儿童的康复训练记录，便于长期地跟踪孤独症儿童的康复效果。
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公开(公告)号：CN112036260B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010795929.3
申请日：2020-08-10
Applicant: 武汉星未来教育科技有限公司 , 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自然环境下多尺度子块聚合的表情识别方法及系统。该方法包括：预定义多尺度参数，将表情图片输入到回归卷积神经网络，获取所述表情图片的注意力区域参数；根据所述注意力区域参数对所述表情图片采样子块,为每个尺度的每个子块分别构建堆叠卷积层，利用所述堆叠卷积层提取所有子块的特征；将相同尺度下的所有子块的所述特征进行融合，获取每个尺度对应的单一尺度融合特征向量；提取所述表情图片的全局特征，将所有尺度的所述单一尺度融合特征向量以及所述全局特征进行聚合后输入到全连接层网络，获取表情识别结果。本发明的表情识别无需依赖于手工选择或人脸特征点，提升了自然条件下表情识别精度。
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