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公开(公告)号:CN118536631A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410122187.6
申请日:2024-01-29
申请人: 武汉安天信息技术有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N20/10
摘要: 本发明实施例提供一种用户传播预测模型构建方法、预测方法、存储介质及终端,所述方法包括:根据目标事件对应的目标原创文本下的传播信息逐级获取传播用户,从而确定若干传播用户;所述传播信息包括评论信息和转发信息;获取每个传播用户的用户属性,将所述用户属性转化为特征向量,得到若干特征向量组成向量矩阵;将所述若干传播用户的标签和所述向量矩阵输入预设深度学习模型进行训练,得到用户传播预测模型;所述标签包括转发和不转发。应用上述方法,可掌握目标事件传播过程中的关键节点和意见领袖,能及时准确地掌握和控制事件的发展和变化,对事件进行引导,提高对网络的监管能力。
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公开(公告)号:CN118520769A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410671365.0
申请日:2024-05-28
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
发明人: 周云 , 徐正宣 , 谭贤君 , 扈森 , 王栋 , 李慧 , 田洪铭 , 王科 , 贾哲强 , 朱泳标 , 杨科 , 张敏 , 张夏临 , 王哲威 , 林之恒 , 李天雨 , 袁东 , 孟少伟
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/10
摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的工程扰动下围岩分级修正系数的取值方法,该方法包括:首先,根据隧道开挖数值模拟结果和现场隧道测试数据,分析隧道开挖扰动效应,确定围岩分级修正系数,并建立数据集;然后,利用机器学习算法对数据集进行学习,构建围岩分级修正系数智能预测模型;最后,向围岩分级修正系数智能预测模型输入不同的工况条件,得到该工况条件下的围岩分析修正系数,实现了考虑工程扰动效应下的围岩分级修正系数的快速、准确修正。
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公开(公告)号:CN118311221B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410732846.8
申请日:2024-06-07
IPC分类号: G01N33/18 , G01N27/327 , G01N21/64 , G01N31/10 , G08B21/24 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06N20/10 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及地下水监测技术领域,具体涉及地下水多参数实时监测与污染预警系统,包括水质监测单元、自适应采样控制单元、数据传输单元、中心处理单元以及预警发布单元,水质监测单元配置传感器,实时监测地下水污染指标,自适应采样控制单元实时分析收集的初步数据,数据传输单元将数据通过无线网络传输至中心处理单元,中心处理单元接收数据并进行分析处理,预警发布单元根据指令,向管理部门发布污染预警信息。本发明利用多输出高斯过程回归模型,系统不仅可以处理单一污染物数据,还能有效利用不同污染指标之间的相关性,通过统一的概率模型进行综合分析和预测,显著提高监测数据的利用率和预测的准确性,能够提供更为精确的风险评估和预警。
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公开(公告)号:CN114970681B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202210468372.1
申请日:2022-04-29
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: G06F18/2411 , G06N20/10
摘要: 本发明提供了一种感应电机故障诊断方法及系统,属于感应电机故障诊断领域,方法包括:采集电机的定子电流,对定子电流进行希尔伯特系列变换后,对变换结果进行傅里叶分解,提取待诊断故障特征频率分量;将待诊断故障特征频率分量输入至最优支持向量机诊断模型中对电机进行故障诊断,评估电机的健康程度,若电机存在故障,则输出故障类别;其中,故障特征频率分量包括由故障所造成的电机结构不对称对应二的倍数次和三的倍数次基波频率的频率分量;采用网格搜索方法或遗传算法或粒子群算法对支持向量机诊断模型中的核心参数进行优化,得到最优支持向量机诊断模型;本发明有效解决了感应电机发生轻微故障时传统方法诊断准确率下降的问题。
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公开(公告)号:CN118511218A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202280088085.6
申请日:2022-10-31
申请人: 雅马哈株式会社
IPC分类号: G10G1/00 , G06N20/10 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G10H1/00 , H04N21/266 , H04N21/8549 , H04N23/60
摘要: 具有:图像取得部,其取得以包含鼓的演奏的方式拍摄到的演奏图像;推定部,其通过将所述演奏图像输入至进行了为了基于与从所述演奏图像得到的鼓的演奏相关的特征量对关注度进行推定的机器学习的训练好的学习模型,从而对所述关注度进行推定,所述关注度是所述演奏图像的鼓的演奏受关注的程度;以及输出部,其输出由所述推定部推定出的所述关注度。
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公开(公告)号:CN118508592A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410574492.9
申请日:2024-05-10
申请人: 武汉启亦电气有限公司
摘要: 本发明公开了一种变频电源恒压恒流无缝切换方法,通过获取变频电源的负载变化数据和输出参数数据,基于SVM支持向量机建立预训练的SVM变频电源参数预测模型,利用PSO粒子群算法寻找SVM变频电源参数预测模型的参数组合,将变频电源运行数据输入至PSO‑SVM变频电源参数预测模型中进行训练,得到切换点的预测电压参数和预测电流参数;将预测电压参数和预测电流参数对变频电源进行参数切换,利用内环电流控制系统动态调整电流至预测值,同时利用外环电压控制控制系统动态调整电压至预测值;根据变频电源的历史运行数据和当前负载特性数据,动态调整变频电源切换条件阈值,能够确保在恒压模式还是恒流模式下,都能提供精确、稳定的电源输出。
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公开(公告)号:CN118505433A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410733961.7
申请日:2024-06-07
申请人: 广东电网有限责任公司茂名供电局
摘要: 本申请提供了一种量费的计算方法、量费的计算装置以及计算机程序产品。该方法包括:获取量费影响数据,量费影响数据为对量费数据具有影响的数据,量费影响数据包括用电量时序数据、气候数据以及用电行为数据;根据量费影响数据的类型,采用预定算法对量费影响数据对应的量费数据进行计算,得到多个计算结果,预定算法包括时间序列算法、深度学习算法以及支持向量机算法,量费影响数据和预定算法一一对应,量费影响数据和计算结果一一对应;对多个计算结果进行融合处理,得到目标量费数据,融合处理至少包括加权处理。该方法解决了现有技术中量费计算不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118504790A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410961215.3
申请日:2024-07-18
申请人: 广东省农业科学院农业资源与环境研究所
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N20/10 , G06F16/26 , G06F16/29
摘要: 本发明提供了一种基于减排固碳的碳污染预测方法及系统,所述方法包括:采集目标区域内的环境数据并根据环境数据的数据特征进行清洗得到第一主数据集;对第一主数据集进行空间化处理并建立空间分布模型,基于空间分布模型进行区域净碳收支分析,生成目标区域的净碳收支数据并存储至第一主数据集,得到第二主数据集;将第二主数据集输入至预设模型,以使预设模型输出污染点识别结果;将污染点识别结果和第二主数据集输入至扩散模型,基于扩散模型参数控制扩散模型进行污染扩散预测,生成污染扩散预测结果;将污染扩散预测结果和第二主数据集输入至预设的碳污染演化模型,以输出碳污染演化结果。本发明可以提高碳污染预测的精确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118502249A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410917151.7
申请日:2024-07-10
申请人: 天津博诺智创机器人技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于单目标优化模型的铰接式移动平台的驱动力分配方法,首先得到铰接式移动平台的6个执行机构的输入力矩以及对应的角速度误差、线速度误差、摆角角速度误差和转弯半径等数据构成的数据集;构建SVR模型,然后利用得到的数据集对SVR模型进行训练和测试,得到6个执行机构的输入力矩与角速度误差、线速度误差、摆角角速度误差和转弯半径的函数关系;最后采用单目标优化算法求得6个执行机构的最优驱动力分配策略。
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公开(公告)号:CN118501849A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410634913.2
申请日:2024-05-21
申请人: 北京晶品特装科技股份有限公司
发明人: 陈猛
IPC分类号: G01S7/48 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N20/10
摘要: 本发明公开了基于猫眼效应的光子回波功率检测方法及系统;本发明涉及激光探测技术领域;对数据集D中的图像或点云数据应用三维霍夫变换(3DHough Transform),以识别目标的形状和位置,并输出Hessian法向量→n。结合马尔可夫矩阵,根据目标的历史状态预测其未来状态,实现模糊跟踪;本发明通过SVM回归模型和多种特征的融合,能够更准确地预测反射分布,从而更精确地修正光子回波功率。有助于减少测距过程中的误差,提高测距精度。并且对于不同环境条件和目标特性的变化具有更强的适应性。例如,目标表面的粗糙度或形状等因素都会影响反射分布,而本发明能够综合考虑这些因素,从而提高系统的鲁棒性。
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