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公开(公告)号：CN118552238A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410740117.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/242 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/048 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种基于售电量预测的决策方法、决策装置和决策系统，该方法包括：从数据库抓取第一目标时段内的售电量、天气、日期和地区得到目标数据；依次将目标数据输入季节比例模型、BP网络模型和多元线性回归模型得到预测售电量；获取实际售电量，根据预测售电量和实际售电量计算预测售电量的可靠性评分，在可靠性评分大于或等于第一阈值的情况下，根据预测售电量确定电网供需平衡关系；根据电网供需平衡关系和预测售电量对电网售电量进行调控。该方法解决了现有技术中基于简单统计方法和线性回归模型的决策方法无法满足复杂电力系统和多变市场需求的问题。
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公开(公告)号：CN118739267A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410740121.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏并网系统的电量确定方法、装置和处理器。其中，该方法包括：在当前时段，获取太阳能光伏并网系统的太阳能在未来时段的太阳能辐射预测数据；基于太阳能辐射预测数据，确定太阳能在未来时段的预测太阳能辐射量；确定预测太阳能辐射量与太阳能在当前时段的实测太阳能辐射量二者之间的误差数据；响应于误差数据大于或等于误差阈值，对预测太阳能辐射量进行调整，得到调整后的预测太阳能辐射量，其中，调整后的预测太阳能辐射量与实测太阳能辐射量二者之间的误差数据小于误差阈值；基于调整后的预测太阳能辐射量，确定太阳能光伏并网系统的电量数据。本发明解决了太阳能光伏并网系统的电量确定准确性低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118539609A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410633990.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2132 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了一种台区违规用电的监测方法、监测装置和计算机程序产品，包括：获取台区用户的用电数据；对用电数据进行时间序列特征和用户行为特征分析，得到异常用电数据，用户行为特征包括各台区用户对应的开关电器时间和持续使用时间；将异常用电数据输入违规判定模型中，输出得到台区用户的用电行为状态；在用电行为状态为违规用电的情况下，生成预警信息并记录违规信息，预警信息用于提示台区用户存在违规用电行为。本申请解决了现有技术中依赖于人工巡查和定期检测以及监测系统准确性低下的问题。
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公开(公告)号：CN118693802A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410740122.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种电网负荷的调度方法、电网负荷的调度装置和电子设备。包括：获取目标数据，对目标数据按照产生来源进行分类，得到多个子目标数据，其中，目标数据至少包括历史用电负荷数据；将多个子目标数据至少按照历史用电负荷数据的大小进行排序，得到排序后的多个子目标数据；对排序后的多个子目标数据进行时间序列分析，得到预测负荷数据，并至少按照预测负荷数据进行电网的供电负荷的调度，其中，预测负荷数据为按照预定顺序排列的各负荷的将来用电数据的预测值，预定顺序表示电网的调度顺序。通过本申请，解决了现有技术中无法对未来用电负荷进行预测的问题。
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公开(公告)号：CN118505433A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410733961.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Abstract: 本申请提供了一种量费的计算方法、量费的计算装置以及计算机程序产品。该方法包括：获取量费影响数据，量费影响数据为对量费数据具有影响的数据，量费影响数据包括用电量时序数据、气候数据以及用电行为数据；根据量费影响数据的类型，采用预定算法对量费影响数据对应的量费数据进行计算，得到多个计算结果，预定算法包括时间序列算法、深度学习算法以及支持向量机算法，量费影响数据和预定算法一一对应，量费影响数据和计算结果一一对应；对多个计算结果进行融合处理，得到目标量费数据，融合处理至少包括加权处理。该方法解决了现有技术中量费计算不准确的问题。
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公开(公告)号：CN106842106A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710100110.9
申请日：2017-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
CPC classification number: G01R35/04 , G06F17/30477 , G06F17/30539 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电能表故障预测方法和装置。所述方法包括：获取电能表的实时运行数据，将所述实时运行数据输入预设的故障判断模型，判断是否出现故障；若确定出现故障，则将当前确定出的故障信息转换为与预先构建的故障诊断挖掘模型相适应的逻辑项；所述故障诊断挖掘模型为基于所述电能表的历史故障信息采用挖掘布尔关联规则频繁项集的算法构建的关联规则模型；将当前故障信息对应的逻辑项与所述故障诊断挖掘模型中的关联规则进行匹配，根据匹配结果得出与所述电能表当前故障对应的故障预测信息。本发明能够有效预测电能表的运行故障。
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公开(公告)号：CN206472130U
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201720180471.4
申请日：2017-02-27
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Abstract: 本实用新型涉及一种电力载波通信抄表系统，包括集中器以及至少一层载波电能表；集中器包括微控制单元、第一载波数据收发器以及GPRS通信模块；载波电能表包括第二载波数据收发器；微控制单元通过第一载波数据收发器连接电力线，通过GPRS通信模块连接主站；载波电能表通过第二载波数据收发器连接电力线。本实用新型能够将载波电能表的变更数据实时共享给主站，同时使得所有载波电能表都能与集中器进行通信；能够保证现场载波电能表信息、集中器中的载波电能表信息列表、主站中的载波电能表信息一致，可以极大的提高集抄系统的采集成功率。
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