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公开(公告)号：CN114994684B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210623207.9
申请日：2022-06-01
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G01S13/931 , G01S17/931 , G01S13/86 , G01S7/495 , G01S7/48 , G01S7/41 , G01S7/36 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V20/58
Abstract: 本发明公开了一种多雷达数据融合的扬尘场景下障碍物检测方法与系统，其包括：步骤S1，获取多雷达数据；步骤S2，将多雷达数据中的激光雷达点云转换为矩阵化后的点云深度图；步骤S3，计算点云深度图上点云坡度特征，并根据连通域搜索获得非地面特征点云聚类，将单个连通域内特征点云数量超过阈值的点云聚类作为障碍物点云聚类，计算非地面特征点云聚类离地高度、连通度和表面离散度；步骤S4，将多雷达数据中的毫米波雷达障碍物检测数据的坐标转换到激光雷达坐标系下，并根据激光雷达目标与毫米波雷达目标之间的距离和/或交并比，计算单个激光雷达的关联特征值；步骤S5，计算点云聚类为灰尘点云聚类的概率，并获得非扬尘障碍物的点云聚类位置。
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公开(公告)号：CN116047540A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310073165.0
申请日：2023-02-07
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于点云强度信息的激光雷达自遮挡判断的方法及装置，该方法包括：接收激光雷达扫描的点云数据，其中包括点云坐标和点云强度，识别数据中的目标以及各目标的点云强度信息；跟踪每一帧数据中的目标以及各目标的点云强度信息，并将点云强度信息和点云在激光雷达表面的投影坐标结合，生成各目标的点云强度轨迹图；当同一目标的点云强度在预设时间内降低超过阈值，判断激光雷达表面存在遮挡，根据点云在激光雷达表面的投影关系确定遮挡位置并对遮挡进行清洗。
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公开(公告)号：CN114821152B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210290769.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于前景‑类别感知对齐的域自适应目标检测方法及系统，该方法包括：使用通过下面步骤获得的域自适应目标检测模型在目标域数据集对应的场景进行目标检测；步骤1，设置图像级域分类器和实例级域分类器，构建基准模型；步骤2，设置前景感知模块和类别感知模块，构建基于前景‑类别感知对齐的域自适应目标检测模型；步骤3，训练并获得域自适应目标检测模型。本发明能够跨域目标检测流程的关注点从整体特征对齐，到前景特征对齐，再到类别特征对齐的转变，在跨天气、跨摄像头、跨复杂场景检测下都取得了在目标域上的性能提升。
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公开(公告)号：CN115639547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211342319.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种多线激光雷达与GNSS_INS联合标定方法、系统及介质，其中方法包括：获取车辆在富含特征的道路中行驶一圈后的激光点云数据和GNSS_INS数据；计算激光雷达位姿并进行图优化，构建面、线特征点云地图；对面特征点云地图进行体素网格划分并拟合平面；对线特征点云地图进行欧式聚类并拟合直线；对每个激光点将其与所属的平面或直线进行关联筛选；基于图优化之前数据构建手眼标定问题，求解外部标定参数初始值；基于该初始值把筛选出点云进行坐标转换；建立点到直线及点到平面的特征约束，把外部标定参数作为待求解量，构建最小二乘问题求解。可以实现在不需要外部标致物的情况下自动标定外部标定参数，精度高。
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公开(公告)号：CN114489091B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210074067.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院(CN)
IPC: G05D1/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种自主水下机器人路径跟踪的制导律控制方法、设备及系统，该方法包括：接收路径点跟踪任务，对所述路径点跟踪任务中指示的期望三维路径点进行拓展，得到拓展三维路径点；结合所述AUV的位置和所述拓展三维路径点的位置，采用自适应视线制导律解算所述拓展三维路径点的艏摇角和纵摇角。本发明实施例中，通过对期望三维路径点属性分析并进行拓展，能极好的对原始期望路径点的跟踪环境进行改善，原始期望路径点的前后拓展路径点能很好的保证AUV按照期望姿态通过原始期望路径点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115525047A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210328938.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 江苏集萃清联智控科技有限公司 , 湖南大学无锡智能控制研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种具备多型避障方式的车辆局部轨迹规划方法及系统，其包括：S1，获取当前自车位姿信息、障碍物信息、地图信息和参考路径；S2，从所有障碍物中选出当前车辆位置前方参考路径的道路宽度范围内的障碍物，进行分类，并为分类后的每一障碍物分配对应的避障决策；S3，根据参考路径和当前自车位姿信息进行局部轨迹规划，生成一系列候选局部轨迹；S4，取出代价最低的候选局部轨迹,根据步骤S2生成的避障决策选择碰撞检测方法，进行障碍物与候选局部轨迹的碰撞检测，若该候选局部轨迹发生碰撞，则剔除该候选局部轨迹并重新执行步骤S4，直至获得代价最低的候选局部轨迹；S5，对步骤S4获得的无碰撞候选局部轨迹进行插值，得到局部轨迹。
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公开(公告)号：CN115489266A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211331362.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种新能源汽车的整车热管理系统，包括电驱动冷却循环装置、采暖循环装置、电池包水循环装置以及空调冷却系统。本申请公开了一种新能源汽车的整车热管理方法。本申请提供的整车热管理系统能够满足整车及动力系统各主要部件能够满足在不同工作模式下的制冷和制热需求，同时有效减少了能量消耗，改善了动力源起动特性。
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公开(公告)号：CN111703432B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010594768.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于前向轨迹预测补偿的双重无迹卡尔曼滤波(DUKF)智能履带车辆滑动参数实时估计方法，属于智能履带车辆参数估计技术领域。该方法包括：步骤1，建立基于瞬时转向中心的履带车辆运动学模型；步骤2，根据传感器采集的车辆历史状态信息；步骤3，根据传感器采集的车辆当前时刻状态信息；步骤4，将步骤3得到的车辆瞬时转向中心转向极偏移量作为补偿，结合步骤2中初步估计的履带车辆滑动参数即可得到最终的履带车辆滑动参数。本发明不仅能够实时估计履带车辆滑动参数，而且利用DUKF对车辆未来的相对位姿进行滑动参数估计进而对初步估计的滑动参数进行补偿，提升了滑动参数估计的精度与车辆模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115033371B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210961471.3
申请日：2022-08-11
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院 , 江苏集萃清联智控科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于车辆网中服务迁移的方法、设备及系统，该方法包括：定义一车辆在时隙内使用的服务的迁移方案产生的成本为；设置约束条件；根据车辆在时隙内使用的服务的迁移方案产生的成本的计算公式和约束条件，计算在时隙内所有服务的迁移总成本最小的迁移策略。本发明实施例中，针对即时性服务和延续性服务，提供了不同的迁移方案，并综合考虑不同服务类型对应的不同迁移方案以及约束条件，在保障服务质量的情况下，并实现了最低的迁移成本。
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公开(公告)号：CN114670856B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210328946.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院 , 江苏集萃清联智控科技有限公司
IPC: B60W50/00 , B60W60/00 , B60W40/105 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的参数自整定纵向控制方法及系统，其包括：步骤1，获取预瞄速度误差，输入至当前BP神经网络；步骤2，在切换为驱动模式和制动模式之一后，判断预瞄速度误差是否大于预设阈值，如果是，则进入步骤3；如果否，则进入步骤4；步骤3，离线训练当前模式下BP神经网络的初始参数，获取最优的所述初始参数，对所述当前BP神经网络进行初始化；步骤4，通过Batch Normalization处理归一化方法，所述当前BP神经网络在线计算误差反向传播，并调整权重参数，然后通过所述当前BP神经网络输出当前模式对应的控制参数。本发明能够快速调整控制参数，同时提高车辆纵向控制精度。
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