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公开(公告)号：CN111243028A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811334220.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种电子设备及镜头关联方法、装置，该设备包括：第一镜头模组、第二镜头模组、投影部件和处理器；其中，投影部件投射光斑；第一镜头模组针对光斑，采集得到第一光斑图像；第二镜头模组针对光斑，采集得到第二光斑图像；处理器，基于第一光斑图像和第二光斑图像，标定得到第一镜头模组和第二镜头模组之间的关联结果。可见，本方案中，由投影部件投射光斑，各镜头模组分别针对光斑采集图像，处理器针对各镜头模组采集的图像自动标定关联结果，整个标定过程不需要人为参与，提高了镜头关联的便利性。
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公开(公告)号：CN108162858B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201611115983.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车载监控装置和方法。所述装置包括拍摄单元，用于拍摄车辆周围的图像；检测单元，用于根据拍摄单元拍摄的连续多帧图像，通过光流算法，检测图像中的运动对象；位置确定单元，用于确定检测出的运动对象所聚集的光流点中位于最下方的光流点的位置；距离确定单元，用于根据所述位置以及所述车载监控装置中拍摄单元的高度和倾斜角度，确定所述运动对象与车辆之间的距离。本发明通过对拍摄的图像进行分析，从而确定运动对象以及运动对象距离车辆的距离，这种方式形成的装置或设备安装简单、成本低，不存在盲区。
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公开(公告)号：CN107239131B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201610183222.0
申请日：2016-03-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F1/3206 , G06F1/329
Abstract: 本发明实施例公开了一种功耗调整方法及基于电池续航的视频分析系统，方法包括：通过视频分析算法组件分析当前视频帧；获得分析过程中所调用的每个模块的被调用次数；根据每个被调用模块的被调用次数以及每个被调用模块单独运行时的功耗，计算分析当前视频帧所消耗的第一功耗；根据第一功耗，计算预设单位时间内分析视频帧的第一平均功耗；判断第一平均功耗与预设限定功耗之差是否在预设数值范围之内；如果否，根据预设功耗调整策略，调整视频分析算法组件的功耗，使得根据当前视频帧的下一帧所计算出的平均功耗与预设限定功耗之差在所述预设数值范围之内。应用本发明实施例，提高了基于电池续航的视频分析系统的续航能力，保证了功耗的稳定性。
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公开(公告)号：CN107396037B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201610322001.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了视频监控方法及装置。其中，该方法包括：在针对于目标场景的视频监控过程中检测到运动目标时，获得所述运动目标在所在视频帧的图像三维坐标系下的目标图像坐标；基于预设的所述图像三维坐标系与所述目标场景所对应的世界三维坐标系的第一转换关系，计算所述目标图像坐标所对应的第一类世界坐标，其中，所述第一类世界坐标为所述运动目标在所述世界三维坐标系的坐标；获得预设的画面警戒位置所对应的第二类世界坐标；判断所述第一类世界坐标和所述第二类世界坐标的位置关系变化是否符合预定报警规则，如果是，触发针对于所述目标场景的报警事件。通过本方案可以提高报警事件的触发准确性。
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公开(公告)号：CN109151475B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710499285.1
申请日：2017-06-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N9/64
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：按照预设决策策略，确定是否开启预设去失真滤波功能；当确定开启时，获得失真图像；生成失真图像对应的边信息分量；将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括表示是否开启预设去失真滤波功能的决策信息，以及用于生成边信息分量的边信息。采用本方案，实现了在视频编码过程中，使用卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理；实现了在编码性能和算法复杂度之间的折中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110874635A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811015359.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种深度神经网络模型压缩方法及装置，深度神经网络模型压缩方法包括：获取待压缩深度神经网络模型中网络层的当前计算状态；根据当前计算状态，通过预先训练的计算模型，得到网络层的压缩量；基于压缩量，对网络层进行压缩；确定网络层压缩后的深度神经网络模型。通过本方案，可以保证深度神经网络模型的输出性能。
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公开(公告)号：CN110858848A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810967097.1
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置，应用于集群系统中的计算节点，该方法包括：将待处理任务的任务属性作为待匹配的任务属性，并在预设的任务资源表格中查找与该待匹配的任务属性相匹配的任务属性，任务资源表格中的任务属性对应有标准任务资源；将相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源进行比较；如果相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源不相等，将相匹配的任务属性对应的标准任务资源上传至集群系统中的管理节点，以使管理节点将预设任务资源更新为相匹配的任务属性对应的标准任务资源。这样避免了人为设定的任务资源存在一定误差的情况，进而提高计算节点的资源的利用率。
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公开(公告)号：CN107493482B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610409041.5
申请日：2016-06-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/2387 , H04N21/432 , H04N21/647
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频回放方法及装置，涉及视频通信技术领域，其中，上述方法包括：接收客户端发送的针对待回放视频的数据获取请求，其中，根据历史数据传输速度估算当前数据传输速度；根据所述当前数据传输速度和预设的视频帧丢弃方式对应的理论数据传输速度，从所述预设的视频帧丢弃方式中选择目标视频帧丢弃方式，其中，所述理论数据传输速度为根据所述视频回放倍速确定的；按照所述目标视频帧丢弃方式对所述待回放视频的视频数据进行丢弃处理，并向所述客户端发送丢弃处理后的所述视频数据，以使得所述客户端对所述待回放视频进行回放。应用本申请实施例提供的方案，降低了视频回放时对网络带宽的要求。
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公开(公告)号：CN107220579B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201610160790.9
申请日：2016-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌检测方法及装置，该方法包括：根据待检测图片中像素点的像素值，获得待检测图片的车牌候选区域M1，计算车牌候选区域M1的宽高比值，并判断宽高比值是否大于第一预设阈值，若为是，则根据预设的基于机器学习的回归算法，从车牌候选区域M1中重新确定车牌候选区域M2，按照第一预设分类模型，判断车牌候选区域M2是否为车牌区域，若为是，则确定车牌候选区域M2为车牌区域，并根据车牌候选区域M2，生成检测结果。应用本发明实施例提供的技术方案，提高了检测车牌的正确率。
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公开(公告)号：CN108932697B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710395423.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种失真图像的去失真方法、装置及电子设备，包括：生成失真图像对应的边信息分量，其中，失真图像为对原始图像进行图像处理得到的，边信息分量表示失真图像相对原始图像的失真特征；将失真图像的失真图像颜色分量以及所述边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量；其中，卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，预设训练集包括原始样本图像，以及原始样本图像对应的多个失真图像的失真图像颜色分量，以及每个失真图像对应的边信息分量。从而实现了使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。
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