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公开(公告)号：CN110858848B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810967097.1
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置，应用于集群系统中的计算节点，该方法包括：将待处理任务的任务属性作为待匹配的任务属性，并在预设的任务资源表格中查找与该待匹配的任务属性相匹配的任务属性，任务资源表格中的任务属性对应有标准任务资源；将相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源进行比较；如果相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源不相等，将相匹配的任务属性对应的标准任务资源上传至集群系统中的管理节点，以使管理节点将预设任务资源更新为相匹配的任务属性对应的标准任务资源。这样避免了人为设定的任务资源存在一定误差的情况，进而提高计算节点的资源的利用率。
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公开(公告)号：CN110858848A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810967097.1
申请日：2018-08-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置，应用于集群系统中的计算节点，该方法包括：将待处理任务的任务属性作为待匹配的任务属性，并在预设的任务资源表格中查找与该待匹配的任务属性相匹配的任务属性，任务资源表格中的任务属性对应有标准任务资源；将相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源进行比较；如果相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源不相等，将相匹配的任务属性对应的标准任务资源上传至集群系统中的管理节点，以使管理节点将预设任务资源更新为相匹配的任务属性对应的标准任务资源。这样避免了人为设定的任务资源存在一定误差的情况，进而提高计算节点的资源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260033A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211689825.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种任务调度方法及异构处理器，涉及异构处理器技术领域，该方法应用于异构处理器中的指定处理器单元，获得待运行的每一处理程序对应的多个协程任务；多个协程任务为对该处理程序按不同的执行处理器单元，和该处理程序对应的预设协程调度顺序预先划分的；基于该处理程序对应的预设协程调度顺序，从该处理程序对应的多个协程任务中确定待处理协程任务；确定待处理协程任务的任务类型；任务类型表示用于处理待处理协程任务的处理器单元的类型；按照预设的任务调度策略，将待处理协程任务调度至任务类型对应的空闲的处理器单元进行处理，可以降低各协程任务的延时，并提高各协程任务的延时的稳定性，进而降低该处理程序的延时。
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公开(公告)号：CN115934347A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211690313.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供一种任务调度方法、装置及电子设备。在本实施例中，通过将目标计算任务的资源消耗理论值和各计算终端的当前可用计算资源输入到在计算终端的各计算资源相互干扰情况下训练出的的目标估计模型中，确定出各计算终端执行目标计算任务时的实际资源消耗，并基于各计算终端执行目标计算任务时的实际资源消耗，调度至少一个计算终端来执行目标计算任务，避免了计算终端执行计算任务的实际资源消耗和资源消耗理论值之间较大偏差而影响计算任务的执行；利用目标估计模型对目标计算任务的资源消耗理论值进行修正，得到目标计算任务的实际资源消耗，提高了任务调度时使用的资源消耗的准确度，保证计算终端可以正常处理分配的计算任务。
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公开(公告)号：CN119884779A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411945444.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了模型匹配方法、装置及电子设备。本申请中，基于需求选择一个小模型和从小模型执行的多个标签中选择一个标签(记为第一标签)，之后基于小模型以及第一标签，获得为该操作节点选择的与小模型和第一标签适配的N个大模型以及每一大模型支持的与第一标签适配的至少一个目标标签，之后控制小模型基于第一标签进行对应操作，以及控制大模型基于至少一个目标标签进行对应操作，这实现了并非直接应用大模型进行处理，而是由小模型和适配的大模型联合工作，使得小模型可在如资源受限的边缘设备上运行，而大模型可在其它资源丰富的设备上运行，避免因为资源受限的设备无法承载运行大模型所导致的大模型无法应用的缺陷。
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公开(公告)号：CN112311734B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910695757.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种多路视频图像特征提取方法、电子设备及存储介质，该方法应用于电子设备，包括：针对多路实时视频流中的每一路，从该路实时视频流中选取用于特征提取的关键视频帧；针对每一关键视频帧，从该关键视频帧中提取包括预定类型的检测对象的目标区域，利用该目标区域，生成该关键视频帧对应的伪造帧，并将该伪造帧存入预定数据区；在预定数据区中存储有伪造帧时，对预定数据区内的伪造帧进行特征提取，得到伪造帧的图像特征；根据伪造帧所携带的视频流标识，将伪造帧的图像特征作为目标实时视频流的图像特征。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现提高多路视频的智能分析的效率。
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公开(公告)号：CN112311734A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910695757.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种多路视频图像特征提取方法、电子设备及存储介质，该方法应用于电子设备，包括：针对多路实时视频流中的每一路，从该路实时视频流中选取用于特征提取的关键视频帧；针对每一关键视频帧，从该关键视频帧中提取包括预定类型的检测对象的目标区域，利用该目标区域，生成该关键视频帧对应的伪造帧，并将该伪造帧存入预定数据区；在预定数据区中存储有伪造帧时，对预定数据区内的伪造帧进行特征提取，得到伪造帧的图像特征；根据伪造帧所携带的视频流标识，将伪造帧的图像特征作为目标实时视频流的图像特征。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现提高多路视频的智能分析的效率。
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