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公开(公告)号：CN1586509A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410052982.5
申请日：2004-07-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种中药提取物勾兑优化保证其成分含量稳定的方法，该方法包括：确定标准提取物，测定其色谱指纹图谱和有效组分含量；分别提取不同批次的原料药材，得到它们的提取物，测定这些提取物的色谱指纹图谱和有效组分含量；将各批次提取物色谱指纹图谱和有效组分含量及标准提取物的色谱指纹图谱和指标成分含量输入到勾兑模型中，求解勾兑优化模型得到最优的混合比例；按照计算得到的勾兑比例混合各批次提取物，得到与标准提取物质量一致的提取物。该方法可以确保中药产品质量稳定均一。
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公开(公告)号：CN118780683B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411246421.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种制药过程质量智能管控机器人及管控方法，涉及药品生产管理技术领域。方法包括采用数据采集模块采集若干生产批次的药品质量数据，并对采集的药品质量数据进行清洗操作；基于药品质量数据，采用过程建模模块构建物料属性Z、过程参数X与目标质量属性Y之间的关联模型；重采样，进行批次优化；通过六西格玛质量管理系统进行质量管理数据的可视化呈现。本发明能够根据生产过程的实际情况自动调整和优化参数设置，实现生产过程的动态优化和智能化控制。
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公开(公告)号：CN119265170A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411290921.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学
IPC: C12N9/88 , C12Q1/527 , G01N30/02 , G01N30/04 , G01N30/06 , G01N30/72 , C07D307/84 , C07C67/48 , C07C67/56 , C07C69/732 , C07D307/86 , A61K31/343 , A61K31/216 , A61P9/00 , A61P19/10 , A61P27/02 , A61P39/00
Abstract: 本发明属于生物工程技术领域，具体涉及一种交联的碳酸酐酶及其制备方法和应用。所述交联的碳酸酐酶的制备方法，包括以下步骤：S1、将碳酸酐酶溶液和沉淀剂混合，进行沉淀反应，得第一混合液；所述沉淀剂为乙醇或乙腈；S2、向第一混合液中加入交联剂混合，进行交联反应，得第二混合液；S3、将第二混合液离心得沉淀物，即为交联的碳酸酐酶。本发明解决了载体固定化酶技术存在成本高，步骤繁琐问题以及酶聚集体的制备过程中酶活性易下降，酶聚集体不稳定问题；本发明交联的碳酸酐酶能够应用于碳酸酐酶抑制剂的筛选和开发，并且快速、准确的捕获混合体系中的活性成分。
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公开(公告)号：CN118627849B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411082779.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体为药品精益生产管理流程自动化机器人系统及方法，所述方法包括搭建价值流图模型并生成理想价值流图；选择拟分析时间范围，读取该时间范围内每批产品的订单下达和交付时间，并根据物料追溯系统调取相关物料批号和各工序生产数据，形成现状价值流图；将现状价值流图与理想价值流图对比，识别浪费并对同类浪费进行归纳统计；管理人员可修改现状价值流图中的相应参数，模拟计算出预测价值流图，预计成本和生产周期的改善情况。本发明自动抓取制药企业经营、生产和检验数据进行价值流图分析，避免人员差错、减少人工作业，可提供实时动态的分析结果和对策建议，大幅度提高决策的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118780682A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411246419.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F16/35 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及药品生产风险管理技术领域，尤其涉及一种智能机器人药品生产动态风险管控方法及系统；方法包括以下步骤：S1、收集和处理药品的生产数据；S2、构建贝叶斯网络模型，进行风险监测和动态风险管理，发出风险预警信号；S3、根据发出的风险预警信号，生成替换的管理措施方案；S4、将管理措施方案生成为可读的图文形式，并发送给相关人员；S5、对发送至相关人员的管理措施方案进行评估，决定结束或者重新进行S1‑S5步骤；系统包括生产数据获取模块、风险识别模块、决策支持模块、风险沟通模块和风险审核模块；实现了对药品生产过程中风险的全面管理，显著提升了风险管理的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076689A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311058115.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/338 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种中药制药工艺路线智能设计方法，涉及医学知识图谱构建技术领域，方法包括构建中药制药工艺图谱本体；采集中药制药工艺图谱本体中的工艺数据；获取中药制药工艺数据的信息；构建中药制药工艺知识图谱；构建中药制药工艺路线。本发明通过构建中药制药工艺知识图谱，实现了中药制药工艺知识的整理和利用，提高知识利用率，同时也大大减少中成药生产工艺路线设计中的专家依赖性，能提升新药研发时工艺路线选择的成功率，减少试错成本。
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公开(公告)号：CN116000895B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310311070.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学
IPC: B25J5/00 , B25J19/00 , G01N30/02 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中药制药过程质量检测机器人及方法，涉及中药质量检测技术领域，机器人包括执行机构固定在行走机构上，且执行机构通过通信方式与检测机构连接；检测机构固定在行走机构上，且检测机构包括箱体，箱体上设有检测池，检测池通过管路连接腔体，腔体内开设有相对密度计接口，通过管路将相对密度计接口与进样口连接。检测方法包括预设机器人的工作路径；启动操作机构，并执行相应动作命令；启动检测流程；采用高效液相色谱法测定药品参数；建立定量校正模型。本发明的中药制药过程物料质量检测结构及过程，降低了制药过程劳动强度和人员成本，并且一定程度上规避了人员操作带来的安全隐患和质量风险。
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公开(公告)号：CN111087445B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010038071.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于ACE2活性检测的质谱探针及其制备方法和应用。该质谱探针包括氨基酸序列为Asp‑Ala‑Pro‑Lys的多肽及修饰在所述多肽的天冬氨酸的哌嗪类化合物。本发明提供的质谱探针由可被ACE2特异性识别的多肽Asp‑Ala‑Pro‑Lys与高质谱响应的小分子哌嗪类化合物连接而成，不仅能被ACE2特异性识别并酶切，同时具有极高的质谱响应，质谱检测准确度高，能够准确反应ACE2的活性，适用于血清等复杂体系中酶活性的检测。
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公开(公告)号：CN112163181A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011031369.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种醇沉前浓缩液的放行控制方法，首先确定浓缩液密度、粘度与醇沉混合情况之间定量关系，设定醇沉混合情况阈值，检测新批次浓缩液的密度值；然后根据新批次浓缩液密度值、定量关系以及醇沉混合情况阈值，计算确定浓缩液粘度的可接受最大值；再测定新批次浓缩液的粘度值，比较可接受最大值和粘度值，确定是否放行用于醇沉工艺。本发明将浓缩液粘度和密度与醇沉混合效果相关联，在密度控制的基础上给出粘度的定量控制限度，能体现出不同批次药材所得浓缩液对醇沉效果的影响，有利于依靠醇沉工艺提升后续中间体及成品的质量一致性。本方法成本较低，工业实施方便，有推广应用于中药工业的良好前景。
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公开(公告)号：CN112147122A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011203956.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种药材质量的初筛方法，该方法包括：第一步，制备碳量子点；第二步，采用待测药材指标成分M的对照品，建立对照品浓度和碳量子点荧光猝灭情况的定量方程；第三步，用药材提取液猝灭碳量子点的荧光，根据荧光猝灭情况，计算得到药材中总酚值；第四步，将计算得到的药材总酚值与该指标成分的标准进行比较，如果未达标准下限，则可判断药材质量不合格。本方法以碳量子点为检测试剂，在检测时不需要使用有毒溶剂，溶液配制简单，检测所需时间短，检测设备成本较低，长期存放的稳定性明显更优。可用于以酚类成分为指标成分的药材的质量快速判别。
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