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公开(公告)号：CN118197398A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410270571.0
申请日：2024-03-11
IPC: G16B15/30 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的中药出膏率预测方法，属于医学知识图谱构建技术领域，方法包括：步骤1：收集中药配方颗粒标准文件，标准文件包括国家标准、行业标准或地方标准；步骤2：抽取中药配方颗粒标准文件中出膏率相关的实体信息，所述的实体信息包括：中药名称、科属、入药部位、样本容量以及出膏率范围；步骤3：根据步骤2得到的样本容量和出膏率范围建立可解释的数据模型；步骤4：构建中药名称概念映射词表；步骤5：搭建中药煎煮出膏率知识图谱；步骤6：根据需求利用所述的中药煎煮出膏率知识图谱智能预测中药单方煎煮出膏率或中药复方煎煮出膏率。该预测方法简单高效，能够减少企业前期生产试错成本，推动中药制药产业高质量发展。
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公开(公告)号：CN115073375A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210889638.X
申请日：2022-07-27
IPC: C07D221/28
Abstract: 本发明公开了一种制备盐酸青藤碱的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)取青风藤，粉碎，碱化堆放；(2)向碱化后的药材中加入溶剂进行提取，收集提取液；(3)用水洗涤提取液，液液分相后弃去水相；(4)向水洗后的提取液中加入盐酸至体系呈酸性，得到盐酸青藤碱晶体。本发明的突出优点是工艺步骤少，碱化好药材后仅需三步即可制备出盐酸青藤碱晶体，有利于减少制药过程中盐酸青藤碱的损失，缩短生产周期，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN115073375B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210889638.X
申请日：2022-07-27
IPC: C07D221/28
Abstract: 本发明公开了一种制备盐酸青藤碱的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)取青风藤，粉碎，碱化堆放；(2)向碱化后的药材中加入溶剂进行提取，收集提取液；(3)用水洗涤提取液，液液分相后弃去水相；(4)向水洗后的提取液中加入盐酸至体系呈酸性，得到盐酸青藤碱晶体。本发明的突出优点是工艺步骤少，碱化好药材后仅需三步即可制备出盐酸青藤碱晶体，有利于减少制药过程中盐酸青藤碱的损失，缩短生产周期，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN119361021A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411152485.6
申请日：2024-08-21
IPC: G16C20/70 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06N7/01 , G01N30/02 , G01N15/02 , G01N33/15
Abstract: 本发明公开了一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置，属于中药提取技术领域，包括：(1)收集中药原料参数，改变中药提取过程的参数，采集不同提取条件下不同提取时间得到的中药提取液样本，记录信息，测定中药提取液样本中指标性成分的含量，进行数据清洗后得到数据集；(2)建立提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型，筛选提取过程质量传递模型，利用数据集中的样本对提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型进行训练，优化预测模型参数；(3)使用参数优化后的提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型预测中药提取过程中指标性成分含量。该方法适用于多种中药材，能够用于实际生产中的提取过程预测。
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公开(公告)号：CN118780683A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411246421.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种制药过程质量智能管控机器人及管控方法，涉及药品生产管理技术领域。方法包括采用数据采集模块采集若干生产批次的药品质量数据，并对采集的药品质量数据进行清洗操作；基于药品质量数据，采用过程建模模块构建物料属性Z、过程参数X与目标质量属性Y之间的关联模型；重采样，进行批次优化；通过六西格玛质量管理系统进行质量管理数据的可视化呈现。本发明能够根据生产过程的实际情况自动调整和优化参数设置，实现生产过程的动态优化和智能化控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118394017B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410835761.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于制药企业能源管理技术领域，具体涉及一种用于药品生产能耗优化调控的智能机器人及运行方法。所述方法步骤为：采集生产和能耗数据；对数据进行清洗、存储、计算和挖掘分析；构建制药工艺流程和能源系统一体化的能耗预测模型，自适应优化能源系统运行参数；自动生成能源设备控制指令，实现能源管理自动化执行和实时闭环控制；可视化呈现能源系统实时状态、能效指标、预测趋势和诊断信息。所述智能机器人包括数据采集模块、数据处理模块、建模优化模块、决策控制模块和可视化模块。本发明实现了制药企业能源管理精益化、智能化、自动化，提高能源利用效率，达到节能减排的效果。
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公开(公告)号：CN118627849A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411082779.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体为药品精益生产管理流程自动化机器人系统及方法，所述方法包括搭建价值流图模型并生成理想价值流图；选择拟分析时间范围，读取该时间范围内每批产品的订单下达和交付时间，并根据物料追溯系统调取相关物料批号和各工序生产数据，形成现状价值流图；将现状价值流图与理想价值流图对比，识别浪费并对同类浪费进行归纳统计；管理人员可修改现状价值流图中的相应参数，模拟计算出预测价值流图，预计成本和生产周期的改善情况。本发明自动抓取制药企业经营、生产和检验数据进行价值流图分析，避免人员差错、减少人工作业，可提供实时动态的分析结果和对策建议，大幅度提高决策的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN117074321A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311029433.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了涉及制药工业检测技术领域，具体为一种基于红外光信息智能手机的提取液化学成分检测方法，包括S1：使用无滤光片的智能手机检测中药提取液；S2：获取中药提取液的颜色分量数据；S3：建立提取液颜色分量数据与提取液中化学成分含量的数学模型M；S4：使用无滤光片的智能手机检测新的中药提取液，采用S2步骤获得新提取液的颜色分量，将颜色分量数据代入所建好的模型M中，计算获得新提取液中的化学成分含量。本发明大大减少了制药工业中提取液的检测成本，有利于实现检测设备国产化，解决进口仪器价格昂贵，进而出现检测设备成本高于提取设备成本的不合理现象。且通过智能手机通讯功能有望实现实时传输数据用于云端分析。
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公开(公告)号：CN115902220A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211712051.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/573 , G01N21/64 , C12N15/115 , C01G45/02 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供了一种检测活细胞沉默调节蛋白2的适配体传感器、制备方法及其应用。该适配体传感器能够被RSC96细胞、H9c2细胞及HUVECs细胞胞吞，从而对细胞内的沉默调节蛋白2进行原位成像检测，并且不容易被细胞内的酶所酶解，原位成像效果优异，为细胞沉默调节蛋白2的快速原位检测提供了一种经济、可行性强的方法；采用该适配体传感器可实现沉默调节蛋白2调节剂的快速筛选，筛选成本低，应用前景好。
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公开(公告)号：CN112505025B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011180952.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 山东丹红制药有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尼龙膜微萃取的红花染色鉴别方法，属于中药质量检测领域。所述鉴别方法包括：(1)将待测红花样品浸泡于乙醇溶液中，静置提取，收集提取液；(2)以尼龙膜作为萃取膜，将提取液滤过尼龙膜滤头使其吸附提取液中的染料物质；(3)再将碱性水溶液滤过尼龙膜滤头洗脱尼龙膜上吸附的染料物质，得到洗脱液，往洗脱液中加入同等浓度酸溶液回调pH，制得待检液；(4)观察待检液的颜色是否无色透明，如是，则判断待测红花样品未染色，如呈现颜色，则判断待测红花样品染色。本发明采用尼龙膜能够将染色剂从红花乙醇浸提液中分离，可直接根据染料萃取液的颜色判断红花是否被染色，该方法简单实用，适用于现场快速检测。
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