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公开(公告)号：CN102982209A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210508136.4
申请日：2012-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于HLA的空间网络可视化仿真方法及仿真系统。本发明的特点在于根据空间任务的网络模型建立空间网络联邦，提出了新的基于空间网络的可视化仿真方案，各网络节点的信息交互采用HLA/RTI分布式体系结构和仿真流程，并引入MATLAB数值仿真和数据分析作为数值计算联邦成员，以及引入数据库连接数据采集联邦成员，利用STK/VO技术作STK联邦成员的整体场景模拟，利用STKX组件技术将STK的二维/三维显示控件无缝隙的集成在仿真应用程序，与仿真任务相结合完成空间网络的可视化仿真，不仅可以对仿真的场景和过程有直观、准确的了解，而且对仿真的任务和数据有更直接的表现方式。
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公开(公告)号：CN102882643A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210354069.5
申请日：2012-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00 , H04L12/861 , H04N7/26
Abstract: 本发明提供一种面向深空通信的数据传输速率控制方法，包括以下步骤：探测星联邦成员发出动态图像数据至速率控制联邦成员，速率控制联邦成员将图像数据送给地面站联邦成员接收，所述图像数据以所设定的最快速率进行传输，所述速率控制联邦成员收到深空环境联邦成员所发送的链路断开信号后，速率控制联邦成员进行链路暂停等待；所述速率控制联邦成员收到深空环境联邦成员所发送的通信信道环境变差的信号后，速率控制联邦成员降低传输速率；当链路恢复连通或信道环境变好时，速率控制联邦成员继续数据传输并恢复至传输速率至最大水平。
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公开(公告)号：CN102694632A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210184667.2
申请日：2012-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种基于中继存储-转发的深空文件传输方法，用于将文件由发送端经中继星发送至接收端，所述基于中继存储-转发的深空文件传输方法包括发送端至中继星阶段及中继星至接收端阶段。本发明的基于中继存储-转发的深空文件传输方法在高误码率的深空环境下，基于中继存储转发的延时否定确认型CFDP协议在传输时延指标上较传统的点到点直接传输协议方案、中继放大转发协议方案和中继译码转发协议方案获得了几十到几百a.u.增益。
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公开(公告)号：CN102664639A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210115628.7
申请日：2012-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H03M13/23
Abstract: 本发明提供一种分布式LT码的编码方法，包括以下步骤：设置信源S1、信源S2、中继r和目的节点t，信源S1产生并发送编码包X1，X1的度为d1，信源S2产生并发送编码包X2，X2的度为d2，所述编码包X1与编码包X2使用LT编码方案根据反卷积弱鲁棒孤波分布进行编码；定义信源S1、信源S2所发出的编码分组为NDLT-2码；信源S1、S2所发出的编码分组经中继r异或操作生成NMLT-2码并发送至目的节点t。
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公开(公告)号：CN112188520B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010952950.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制方法，卫星在接收到地面终端的数据后，利用人工神经网络进行负载预测，得到预测的负载信息，随后将预测的预测信息广播到地面，当地面终端处于活跃状态时，根据预测的负载信息，在发送数据包前进行传输控制。本发明还提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制系统。本发明的有益效果是：在保证系统吞吐量最优的前提下，对需要接入卫星的终端数量进行控制，把负载保持在吞吐量最高的状态并且避免终端频繁地重传，以减少终端的传输开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107491086B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710656526.9
申请日：2017-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种时变网络拓扑下的无人机编队避障方法及系统，其方法包括：根据当前各无人机的位置信息得到当前的无人机网络拓扑情况；根据当前的无人机网络拓扑情况，采用分布式传输方式得到当前无人机全局的队形信息；根据边界无人机的传感器得到的区域信息进行集中式传输计算出全局的无障碍区域；根据当前无人机全局的队形信息和无障碍区域，优化计算出目标队形；根据计算出的目标队形来分配无人机至各目标点。本发明降低了整体的通信开销和时间花费，同时还考虑了在编队过程中因队形的变化导致的拓扑改变，建立了切片式的拓扑模型，在不同的时隙内根据当前队形状态更新不同的拓扑，使算法更贴近实际应用。而且保证了编队的整体性。
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公开(公告)号：CN112188556A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010952303.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏码分多址的卫星物联网随机接入增强方法，稀疏码分多址简写为SCMA，在经过地面终端的SCMA编码器的SCMA编码处理之后，传输过程开始，卫星端收到来自多个（两个或两个以上）地面终端的数据包，这些数据包在卫星端以混合数据包的形式存在，随后，卫星将接收到的混合数据包转发到地面的卫星接收器进行解码，成功解码的数据包被送往服务器。本发明还提供了一种基于稀疏码分多址的卫星物联网随机接入增强系统。本发明的有益效果是：提升了卫星网络的随机接入能力，对提升系统吞吐量、避免终端因随机接入失败而频繁重传数据包起到重要作用。
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公开(公告)号：CN110138432A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910404890.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/155 , H04L29/06 , H04L12/865
Abstract: 本发明提供了一种基于网络编码和中继缓存辅助的DTN数据传输方法，包括建立中继通信网络，中继通信网络包括中继节点、目的节点、以及至少两个信源节点，信源节点S1和信源节点S2通过中继节点R将信息传送到目的节点D；还包括优先转发策略、集束合并策略和网络编码策略。本发明的有益效果是：本发明建立了DTN协议框架下多源多业务的中继通信网络，在此基础上，将网络编码技术和集束层协议相结合，提出了在中继DTN网络中将高低优先级业务的编码传输方案。通过在地月通信场景下的仿真分析，发现网络编码方案与优先转发策略和集束合并策略相比，有效地提升了中继DTN通信网络的传输效益。
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公开(公告)号：CN106357313B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610900414.9
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0413 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明建立了一个完整的UAV中继模型，该中继模型分为两种链路，一种是地面站到UAV的地‑空链路，该链路下的信道看成是莱斯信道；另一种是UAV到UAV的空‑空链路，该链路下的信道看成为瑞利信道。虽然分析起来可能比较复杂，但该中继模型以及信道模型，比较好的符合实际情况。基于上述信道模型，本发明还提出了一种求解中断概率的方法，该方法不受信道模型的影响，适用于任何信道模型，但前提条件是，该信道模型的信道矩阵必须已知。通过MATLAB仿真可得出信道矩阵H特征值的曲线，然后再通过曲线拟合，可以得出特征值的数学表达式，进而求出其累积分布函数，这样做就简单很多。本发明求出了两段链路整体的中断概率，比较好的反应了真实情况下的中断概率。
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公开(公告)号：CN105307216B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510368386.6
申请日：2015-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种基于LTE车联网的无线资源分配方法，包括：步骤S1，按照节点通信业务特点和节点对基站的干扰为节点通信划分优先级；步骤S2，建立位置分区的模型，所述基站通过优先级依次调度D2D用户，并根据距离和链路损耗因素选择候选资源共享节点；以及，步骤S3，选择候选资源共享节点所在区域内干扰最小的蜂窝用户资源，以此作为D2D通信复用的蜂窝链路资源。本发明需要向基站反馈的节点数量明显小于最优算法，在很大程度上降低了基站负载，并且算法运行时间明显小于最优算法，可有效降低处理时延。
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