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公开(公告)号：CN109104238A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811165303.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/185 , H04L12/24 , H04L12/727
CPC classification number: H04B7/18521 , H04B7/18519 , H04B7/18584 , H04L41/0823 , H04L41/083 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04L45/121
Abstract: 卫星DTN网络中，节点间链路状态是随着时间相对变化的。但当前对Bundle尺寸优化的研究中总是将链路状态参数当作常量看待，这将使优化的Bundle尺寸不能适应与链路的动态性，从而导致数据传输性能下降。尤其当目标文件较大或者在多跳传输过程中，固定的Bundle尺寸优化效果更加不好。因此，本发明提出了一种基于Markov决策的卫星网络DTN链路Bundle尺寸优化算法，给出了一个基于马尔可夫决策的优化模型，以实现两跳动态星间链路的Bundle端到端传送的最优尺寸优化问题。利用MATLAB仿真平台，可以证明本发明提出的优化算法可以有效的减少数据交付时延，增加吞吐量，从而提高传输性能。
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公开(公告)号：CN107395457A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710601063.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于排队模型的空间DTN网络链路可用带宽估计方法及系统，本发明通过在空间DTN网络链路上发送探测包收集时延信息，分析bundle的传输过程和交付时延，并应用排队论知识对bundle的到达离开过程建立M/D/1排队模型，推导出bundle的逗留时间和网络流量的关系式，对空间DTN网络中链路可用带宽进行估计。最后，采用蒙特卡罗方法在MATLAB平台上进行仿真实验。实验结果表明，本发明提出的算法能够较准确的估计出空间DTN网络中链路的可用带宽，为QoS服务提供数据指导。
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公开(公告)号：CN109412950B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811193571.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L12/733 , H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/947
Abstract: 本发明提供了一种星地混合网络中基于on‑path缓存的数据分发方法，在设定好卫星网络场景后，根据卫星拓扑控制策略将动态的卫星网络划分为一系列等长离散的时间片并建立一个跨时隙的连接关系图，据此来改进数据分发路由算法；根据卫星网络的特点，利用提出的节点选择算法选取一部分节点作为缓存节点，从而降低数据分发的传输时延和数据的存储开销。
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公开(公告)号：CN112188520A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010952950.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制方法，卫星在接收到地面终端的数据后，利用人工神经网络进行负载预测，得到预测的负载信息，随后将预测的预测信息广播到地面，当地面终端处于活跃状态时，根据预测的负载信息，在发送数据包前进行传输控制。本发明还提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制系统。本发明的有益效果是：在保证系统吞吐量最优的前提下，对需要接入卫星的终端数量进行控制，把负载保持在吞吐量最高的状态并且避免终端频繁地重传，以减少终端的传输开销。
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公开(公告)号：CN107395457B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710601063.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于排队模型的空间DTN网络链路可用带宽估计方法及系统，本发明通过在空间DTN网络链路上发送探测包收集时延信息，分析bundle的传输过程和交付时延，并应用排队论知识对bundle的到达离开过程建立M/D/1排队模型，推导出bundle的逗留时间和网络流量的关系式，对空间DTN网络中链路可用带宽进行估计。最后，采用蒙特卡罗方法在MATLAB平台上进行仿真实验。实验结果表明，本发明提出的算法能够较准确的估计出空间DTN网络中链路的可用带宽，为QoS服务提供数据指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107360093B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710591295.8
申请日：2017-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种无人机与卫星混合网络通信路由方法及系统，其方法包括：基于随机连接预测模型，构造出含有随机节点和确定节点的概率连接图；设计基于概率连接图的路由算法进行无人机与卫星混合网络通信路由。本发明基于无人机与小卫星的混合网络，提出了一种路由算法解决传统的路由不能应对多种节点的网络路由问题，并提出了随机连接的预测模型得到此路由算法所需的连接信息；此外，将这种路由算法与传统的路由算法进行了对比分析，可以得到本发明所提出的算法能够在混合网络路由选择中得到更少的传输时延以及传输损耗。
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公开(公告)号：CN109412950A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811193571.6
申请日：2018-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L12/733 , H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/947
Abstract: 本发明提供了一种星地混合网络中基于on-path缓存的数据分发方法，在设定好卫星网络场景后，根据卫星拓扑控制策略将动态的卫星网络划分为一系列等长离散的时间片并建立一个跨时隙的连接关系图，据此来改进数据分发路由算法；根据卫星网络的特点，利用提出的节点选择算法选取一部分节点作为缓存节点，从而降低数据分发的传输时延和数据的存储开销。
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公开(公告)号：CN107360093A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710591295.8
申请日：2017-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种无人机与卫星混合网络通信路由方法及系统，其方法包括：基于随机连接预测模型，构造出含有随机节点和确定节点的概率连接图；设计基于概率连接图的路由算法进行无人机与卫星混合网络通信路由。本发明基于无人机与小卫星的混合网络，提出了一种路由算法解决传统的路由不能应对多种节点的网络路由问题，并提出了随机连接的预测模型得到此路由算法所需的连接信息；此外，将这种路由算法与传统的路由算法进行了对比分析，可以得到本发明所提出的算法能够在混合网络路由选择中得到更少的传输时延以及传输损耗。
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公开(公告)号：CN112188520B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010952950.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制方法，卫星在接收到地面终端的数据后，利用人工神经网络进行负载预测，得到预测的负载信息，随后将预测的预测信息广播到地面，当地面终端处于活跃状态时，根据预测的负载信息，在发送数据包前进行传输控制。本发明还提供了一种基于神经网络负载预测的卫星物联网传输控制系统。本发明的有益效果是：在保证系统吞吐量最优的前提下，对需要接入卫星的终端数量进行控制，把负载保持在吞吐量最高的状态并且避免终端频繁地重传，以减少终端的传输开销。
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公开(公告)号：CN112188556A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010952303.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏码分多址的卫星物联网随机接入增强方法，稀疏码分多址简写为SCMA，在经过地面终端的SCMA编码器的SCMA编码处理之后，传输过程开始，卫星端收到来自多个（两个或两个以上）地面终端的数据包，这些数据包在卫星端以混合数据包的形式存在，随后，卫星将接收到的混合数据包转发到地面的卫星接收器进行解码，成功解码的数据包被送往服务器。本发明还提供了一种基于稀疏码分多址的卫星物联网随机接入增强系统。本发明的有益效果是：提升了卫星网络的随机接入能力，对提升系统吞吐量、避免终端因随机接入失败而频繁重传数据包起到重要作用。
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