基于四自由度运动机构的空间等离子体参数诊断装置

    公开(公告)号:CN112530229A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011614725.1

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于四自由度运动机构的空间等离子体参数诊断装置,所述装置包括探针阵列、四自由度运动机构和固定框架,其中:所述四自由度运动机构为四轴结构,包括两个X轴、一个Y轴和一个Z轴,每个轴上均设有一个直线运动模块;所述探针阵列安装在四自由度运动机构的Z轴上,并且可绕X轴旋转90度;所述固定框架由焊接固定板、支撑柱、竖直调节机构、水平调节机构和基准板组成;所述四自由度运动机构通过X轴的底板固定在基准版上,Y轴固定在X轴的滑块上,Z轴固定在Y轴的滑块上。本发明通过探针阵列和四自由度运动机构的组合,实现了等离子体参数的大尺度、阵列化、多维度诊断,为近地空间等离子体物理研究提供技术支持。

    基于消息队列技术的实验类大数据资源分配管理系统

    公开(公告)号:CN112052093A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010936736.5

    申请日:2020-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于消息队列技术的实验类大数据资源分配管理系统,所述实验类大数据资源分配管理系统包括实验数据交互消息队列集群、交互信息分析系统和实验资源管控系统,实验数据交互消息队列集群用于提供各应用群需要处理的任务数据信息,并交由交互信息分析系统进行处理;交互信息分析系统用于为实验资源管控系统提供硬件资源调配方案和应用群调配方案;实验资源管控系统根据交互信息分析系统提供的硬件资源调配方案和应用群调配方案重新调整配置各应用群所需硬件资源,并向其发布应用调整任务。本发明保证了实验数据的快速传递,极大的提高了实验数据的时效性,保证了实验的稳定运行,并在此基础上节省了大量的人力、物力成本。

    结合广义源-网-荷信息的风电爬坡事件直接预报方法

    公开(公告)号:CN111952969A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010821080.2

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种风电爬坡事件的预报方法,特别涉及一种结合广义源-网-荷信息的风电爬坡事件直接预报方法,具体步骤如下:根据电网中每一个时刻的风力发电机组和其他新能源发电机组与电网负荷的实际情况设定样本点;定义一种通道自选择的多层累加系数修正模型,对模型的参数进行设定;利用设定的样本点与建立的模型对样本进行识别,根据是否为风电爬坡事件将样本进行二分类;使用smote过采样算法对样本进行前处理,利用BP神经网络算法建立数据驱动模型,对风电功率爬坡事件进行预测。电力系统根据本发明的直接预报的结果,采取措施降低甚至避免风电爬坡事件对发电厂带来的危害,保证区域电力系统的安全高效稳定运行。

    基于变差函数的风电爬坡事件多级预警方法

    公开(公告)号:CN111582557A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010313374.4

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明涉及一种风电爬坡事件的刻画方法,特别涉及一种基于变差函数的风电爬坡事件多级预警方法,具体包括如下步骤:首先利用相对风电功率的定义,获取相应的相对风电功率时间序列。利用变差函数平方根对相对风电功率时间序列进行刻画,将得到的风电功率实时变化速率时间序列进行自相关分析。根据分析结果,用BP神经网络建立预测模型,对序列进行预测。选定变差刻画方式下的风电爬坡事件的多级阈值,利用阈值对BP神经网络的预测结果进行识别,实现对风电爬坡事件的多级预警。本发明弥补了传统风电爬坡事件定义中,仅考虑首末两点功率的不足;综合考虑了一段时间内所有时间点的变化情况,更准确的对爬坡事件进行定义与识别。

    基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法

    公开(公告)号:CN109992592A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910285784.X

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法,属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤:步骤一、获取学生校园消费卡流水数据,建立SQL Server数据库;步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征;步骤三、基于步骤二选取的分类特征,建立RandomForest分类器,并利用训练数据进行训练;步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器,建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别,利用核主成分分析方法实现了关键特征提取,并建立了基于RandomForest的分类预测模型,提高了高校贫困生识别的精准度。

    直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106246527B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201610702521.0

    申请日:2016-08-22

    Abstract: 直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,涉及锅炉给水、汽动给水泵、直冷空冷岛技术领域。本发明是为了解决在全工况范围内小机直排大机空冷机组背压扰动对小机功率产生影响,进而危及锅炉安全的问题。本发明所述的直接空冷机组小机直排的汽动给水泵背压干扰抑制方法,利用当前背压值获得背压前馈系数;利用给水流量设定值获得工况修正系数;根据背压前馈系数和工况修正系数获得背压前馈量,对背压前馈量进行限幅,然后将限幅后的背压前馈量增加到小机阀位设定值上,完成汽动给水泵背压干扰的抑制。适于应用在小机直排大机空冷机组全工况下,消除背压波动引起小机功率波动带来的锅炉安全隐患。

    基于比较编码的燃气轮机燃烧系统在线监测方法

    公开(公告)号:CN105241669B

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201510570945.1

    申请日:2015-09-09

    Abstract: 基于比较编码的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,属于燃气轮机燃烧系统在线监测诊断领域。现有的燃机燃烧系统在线监测方法不能全面的描述燃烧室工作情况和不能在故障发生早期发出报警。一种基于比较编码的燃气轮机燃烧系统在线监测方法,获得燃机透平排气通道中各个测点的排气温度数据值并进行计算,确定各个测点之间允许的差异值确定为阈值Gn;将各个相邻测点排气温度进行比较,并定义离散化的编码序列M(ξ1,ξ2,…,ξn),去除工况和环境变化的影响;检测相似度的变化趋势,以此判断燃机系统的运行状况。本发明方法具有提高燃机运行安全性和减少经济损失的优点。

Patent Agency Ranking