公开(公告)号：CN109992592B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201910285784.X

申请日：2019-04-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 鄂鹏 ,  刘雅茜 ,  万杰 ,  王家辉 ,  刘浩 ,  王晶 ,  宋厚昆

IPC: G06F16/245 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法，属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤：步骤一、获取学生校园消费卡流水数据，建立SQL Server数据库；步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征；步骤三、基于步骤二选取的分类特征，建立RandomForest分类器，并利用训练数据进行训练；步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器，建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别，利用核主成分分析方法实现了关键特征提取，并建立了基于RandomForest的分类预测模型，提高了高校贫困生识别的精准度。

公开(公告)号：CN109992592A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910285784.X

申请日：2019-04-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 鄂鹏 ,  刘雅茜 ,  万杰 ,  王家辉 ,  刘浩 ,  王晶 ,  宋厚昆

IPC: G06F16/245 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明一种基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法，属于高校贫困生识别方法领域。包括如下步骤：步骤一、获取学生校园消费卡流水数据，建立SQL Server数据库；步骤二、利用核主成分分析方法选取多个分类特征；步骤三、基于步骤二选取的分类特征，建立RandomForest分类器，并利用训练数据进行训练；步骤四、基于步骤三获得的RandomForest分类器，建立用于高校贫困生识别的预测模型。本发明用于高校贫困生识别，利用核主成分分析方法实现了关键特征提取，并建立了基于RandomForest的分类预测模型，提高了高校贫困生识别的精准度。