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公开(公告)号：CN114330935A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234586.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114330934A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210227815.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型参数自适应的GRU新能源短期发电功率预测方法。所述方法包括：获取在预测时间段中目标电站所处区域的天气预报数据，以及，在所述预测时间段之前的至少一个时间点下所述目标电站对应的历史发电功率；将所述天气预报数据和所述历史发电功率输入至预训练的发电功率预测模型，得到所述目标电站在所述预测时间段中的预测发电功率。采用本方法能够使得预测数据与历史数据相结合的同时也考虑了影响发电功率的因素，而且预训练的发电功率预测模型采用了超参数优化算法进行超参数优化，模型的训练更加完善，使用本方法能够使得目标电站的预测发电功率更准确，更高效。
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公开(公告)号：CN111638692B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010485225.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及一种智慧园区管理系统。所述系统包括：用于对园区配电设备、写字楼设备、厂房设备、能源设备和安防监控设备进行管理的设备管理模块；用于对所述园区配电设备、写字楼设备、厂房设备、能源设备和安防监控设备进行分析的能源综合分析模块。采用本方法能够提高智慧园区的管理效率。
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公开(公告)号：CN114243693A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111559986.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种微电网的调度模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定多种类型的微电网的有功优化系数，其中，有功优化系数包括经济调度系数、排污花费系数以及安全运行风险系数中的至少一个系数；根据有功优化系数，确定目标函数，其中，目标函数用于确定多种类型的微电网的运行指标；根据目标函数和微电网的约束条件，构建调度模型。采用本方法能够扩大调度模型的适用范围。
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公开(公告)号：CN115441515B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116914861B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311169375.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模型预测控制的风储电站经济优化调度方法及系统。该方法通过获取待调度电能的市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能，并将市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能输入至预测模型中进行指令优化，得到控制指令，再将控制指令发送到电力混合系统中进行电能调度，得到目标调度电能。上述方法结合了预测市场价格、风电出力情况以及发电设备的运行寿命参数等信息，能够降低发电成本，提高经济效益。另外，通过预测模型进行电能的调度优化，可以保证设备稳定运行，增强电力系统的可靠性，降低系统运行风险。
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公开(公告)号：CN117154909A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311423900.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高供电质量的电动汽车交流充电桩控制电路，涉及充电桩技术领域，包括电源控制模块，用于提供交流电并控制电能传输；智能控制模块，用于信号接收和模块控制；储能控制模块，用于提供直流电；逆变控制模块，用于对输入电能进行逆变调节处理并进行补偿供电；定时控制模块，用于将直流电周期性传输给输出模块；连接检测控制模块，用于检测输出模块与充电设备的连接状态并控制输入输出模块的电能。智能控制模块通过控制电源控制模块提供电能和控制逆变控制模块进行补偿供电，消除交流电中的谐波电流和谐波电压，定时控制模块周期性为输出模块提供直流电，连接检测控制模块对输出模块与充电设备的连接状态进行自动检测。
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公开(公告)号：CN117114212A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385443.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于全周期点‑流模型的发电侧碳排放趋势预测方法、存储介质和装置。该方法包括以下步骤：通过步骤X1至X3计算目标区域i单位用电的全周期碳排放，在步骤X1中还执行的步骤Y，计算目标区域i的电力源覆盖率，判断电力源覆盖率是否达到预设程度；若判断结果为达到，则以全国电力传输线损率均值作为目标区域i内供电线损率ρi；若判断结果为未达到，则调用目标区域i的同期电量输出和用电量数据，以这两者的差值与电量输出的比值作为目标区域i内供电线损率ρi；实现对目标区域i内供电线损率ρi的自适应调整。并通过步骤Z，根据全周期碳排数据，基于STIRPAT模型执行发电侧碳排放趋势预测。
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公开(公告)号：CN117039942A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300023.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的风电场自适应频率主动支撑控制方法，其基于模糊控制，以频率变化率的绝对值和风电场平均转子转速为输入，对惯性响应控制参数进行自适应调整，并以风电场平均转子转速和平均风速为输入，动态调整频率下垂控制参数；当频率偏差超过死区时，根据动态变化的惯性响应控制参数、频率下垂控制参数以及风电机组转子转速动态调整风电场内风电机组的频率支撑功率。该方法基于模糊控制，对风电场和风电机组的频率支撑功率进行自适应调整，可以在充分发挥风电场和风电机组的频率支撑能力的同时，避免转速低的机组过度释放转子动能。
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公开(公告)号：CN116342077B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310621583.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种适用于数据缺失场站的新能源功率迁移学习预测方法。该方法包括：在确定新建场站的历史运行数据存在缺失的情况下，从其他场站的预测模型中，选择新建场站对应的迁移学习模型；获取新建场站对应的更新数据；其中，更新数据包括补齐后的历史运行数据，以及新建场站在历史时间段之后的预设时间段内采集到的当前运行数据；根据更新数据，构建新建场站对应的增量学习模型；基于新建场站对应的迁移学习模型和增量学习模型，对新建场站在未来时段内的输出功率进行预测，得到功率预测结果。本申请能够对新建场站进行准确的功率预测。
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