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公开(公告)号：CN111478328A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010423924.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电谐波预测方法，包括以下步骤：采集高压岸电系统的原始检测数据；通过集成经验模态分解法将原始检测数据逐级分解为有限个本征模函数；通过布谷鸟寻优算法寻找SVM算法的惩罚因子参数C和核函数σ2；建立集成经验模态分解法和布谷鸟优化的SVM模型；通过所述SVM模型获取高压岸电谐波预测数据。本发明通过对历史岸电谐波数据进行处理，并采用预测模型对处理后的历史岸电数据进行分析和预测，提高预测精度，具有较高的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN111476424A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010289375.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种含电动汽车的热电联供型多微电网能量调度方法，包括：利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的初始状态；对光伏、风机的出力情况及热电负荷情况进行预测，分析多微电网内各个微源的出力限制及运行特性；以多微电网的污染治理成本与发电总成本为目标，建立多微电网优化调度模型，采用蜂群算法进行对多微电网优化调度模型的参数进行优化，其中，考虑到多目标之间的协调，利用权重系数将多目标之间的协调问题转化成单目标优化问题。本发明能够通过分时电价、供能关系科学处理电动汽车与各个微电网之间的能量交换，能够实现能源的最大化利用以及微电网群的整体利益最大化。
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公开(公告)号：CN109599878B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811491999.9
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向电能质量优化需求的储能变流器控制方法：检测储能变流器输出级的谐波电流；将谐波电流检测值经神经网络控制器后输出跟踪信号，对跟踪信号采用多频‑滞环复合控制；跟踪信号经多频控制器后，再通过脉宽调制产生PWM信号控制储能变流器。本发明基于多频‑滞环复合控制设计了储能变流器综合补偿策略，配合神经网络控制器，使储能变流器具有快速的谐波抑制跟踪等响应速度，具有较高的补偿精度；基于储能变流器小信号模型的自抗扰控制器，整定比例谐振控制器PI参数，优化储能变流器的输入和输出功率，在储能系统稳定运行前提下提高并网抗扰能力，抑制并网频率的波动；在频率变化的其他时刻并实现了直流母线电压的补偿控制。
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公开(公告)号：CN109600071B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811517741.1
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于压电陶瓷多振动模式的Z型结构单模态驻波型直线超声波电机，包括定子与动子，定子包括上表面压电陶瓷、左端压电陶瓷、右端压电陶瓷、左驱动足、右驱动足和金属弹性体，金属弹性体采用Z型金属弹性体，金属弹性体包括弹性体中部和凸出部，弹性体中部和凸出部整体呈现为Z型结构，凸出部与弹性体中部的两端分别形成左边槽、右边槽，左端压电陶瓷粘结在左边槽内，右端压电陶瓷粘结在右边槽内；本发明在电机定子的金属弹性体端部以及上表面粘贴压电陶瓷，与传统的单独在弹性体上表面粘结压电陶瓷相比，可以增大定子的振动幅度，体积小、结构紧凑、电机输出更大。
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公开(公告)号：CN108964063B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810971334.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统潮流计算中非标准变比变压器的建模方法，是一种兼顾仿真精度和计算效率的电力系统建模仿真技术，包括以下步骤：首先针对非标准变比变压器建立传统精确“T”型等值电路模型，接着根据潮流计算方法的类型选择后续建模步骤：若潮流计算为前推回代法，则对“T”型电路模型中的阻抗网络进行Y‑△变换，然后将并联导纳分别由理想变压器的内侧等效移至外侧从而获得含有理想变压器的“Π”型等值电路模型；否则直接利用基尔霍夫定律进行电路变换并消除理想变压器从而获得不含理想变压器的“Π”型等值电路模型。该方法既具备精确“T”型非标准变比变压器模型精度高的优点，又避免了增加额外节点从而导致计算效率低下的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107911057B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711112752.7
申请日：2017-11-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02P21/18
Abstract: 本发明公开了一种用于飞轮储能系统的转子位置鲁棒观测方法，首先建立复合反电动势模型滑模观测器，然后将两相静止坐标下电流状态方程的复合反电动势估算值反馈作为系统扰动，使用基于虚拟参数辨识法的多模扰动观测器对转子位置信息进行准确估计；同时，采用基于虚拟参数辨识法的多模扰动观测器对FSPM电机的定位力矩进行模糊预测，并通过误差在线训练补偿器进一步提高FSPM电机的定位力矩预测精度；同时，将定位力矩视为一个已知扰动进行控制。本发明能够使得FSPM电机定位力矩的预测值能够快速准确的跟随真实值，实现飞轮储能系统用FSPM电机在不同工况运行条件下的宽速度范围无位置准确跟踪。
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公开(公告)号：CN110752654A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910929610.2
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车混合储能系统能量调度方法，包括以下步骤：(1)采集列车行驶特性确定列车牵引负荷能量；将实时监测的列车功率和超级电容器荷电状态通过模糊控制得到锂电池储能单元的充电倍率，计算出两种储能单元的最大充放电功率；(2)计算混合储能系统容量，根据列车起停的负荷能量曲线，采用低通滤波算法计算混合储能系统中两种储能单元各自的预分配能量；(3)基于两种储能单元各自的实时荷电状态对其预分配能量进行二次修正，并以最大充放能量和步骤(1)所得的最大充放电功率为约束条件，将二次修正的能量值再乘以调整系数，确定两种储能单元的能量分配。本发明为有轨电车的能量回收提高了能量利用效率以及系统稳定性。
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公开(公告)号：CN110097236A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910410224.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 电力系统的负荷随时间呈现一定范围的非线性波动，但是负荷特性的变化仍然具有一定规律，据此本专利提出一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法，以提高负荷预测精度。利用萤火虫算法（FA）的非线性寻优能力指导Elman神经网络的权值、阈值进行优化，克服Elman神经网络易陷入局部最优的不足；利用优化后的权值阈值增强Elman神经网络的拟合能力，克服过拟合现象；利用基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法预测电力负荷；并且通过仿真验算分析FA优化的Elman神经网络相比于传统的Elman神经网络的优越性。
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公开(公告)号：CN110048460A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910404809.3
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种BESS参与电网一次调频的智能综合控制方法，包括如下步骤：在分析电网调频需求与BESS荷电状态SOC的基础上，提出一种BESS自适应控制策略，通过该控制策略将电网频率偏差Δf转换为BESS的参考吸收或输出功率ΔP；为提高BESS频率响应速度与精度，使得BESS对电网提供快速、稳定的功率支撑，提出一种基于生物网络调节的双层结构功率调节控制器，对输出ΔP进行控制；为提高双层结构功率调节控制器的动态响应能力，引入一种基于离散化预测算法的多参数自整定控制器，给出双层结构功率调节控制器的控制参数的动态整定方法。本发明能够有效的对电网提供有功功率支持，同时解决了储能电池过充过放问题，提高了BESS的循环效率，降低了储能系统的维护成本。
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公开(公告)号：CN106374519B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611047285.X
申请日：2016-11-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于超导直流电缆和用STATCOM储能的海上风电场输电方法，将STATCOM加入到了直流环节进行储能，区别于传统的STATCOM仅仅将其用于无功补偿，将其仅仅用于储能电能，而且相比于普通的储能方式，该方式控制起来简单，方便，响应快；本发明使用的STATCOM在风速增加或者减少时分别吸收和发出储存的电能，可以大大减少有功功率的增加和减少对岸上网侧的稳定性产生冲击。
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