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公开(公告)号：CN117575019A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311403560.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G16H70/40
Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、设备和存储介质，其中，问题回答方法包括：获取目标对象的用药问题文本；获取用药风险集合，并获取药品知识库，以及获取用药案例库；其中，用药风险集合包含若干种用药风险类型，药品知识库包含若干种药品的知识数据，药品的知识数据包含对应药品与各种用药风险类型相关的子数据；基于用药问题文本，从药品知识库提取至少一条子数据得到目标数据，并基于用药问题文本和用药案例库，预测得到用药风险指数；其中，用药风险指数表征目标对象按用药问题文本用药的风险程度；至少基于目标数据和用药风险指数，生成用药回答文本。上述方案，能够降低用药咨询的使用门槛，并提升用药咨询的回答精度。
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公开(公告)号：CN112883194B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110367733.9
申请日：2021-04-06
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06F16/35 , G16H10/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取与待抽取症状信息的第一文本中的内容匹配的症状标准词，作为目标医学知识；将目标医学知识融入第一文本中，融入目标医学知识的文本作为第二文本；基于预先建立的症状信息抽取模型对第二文本进行症状信息的抽取，抽取出的症状信息作为第一文本对应的症状信息抽取结果。经由本申请提供的症状信息抽取方法可从待抽取症状信息的病情文本中抽取出标准的症状描述信息。
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公开(公告)号：CN117473057A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311376183.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/022 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种问答处理方法、系统、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。主要技术方案包括：获取用户请求，利用用户请求得到针对目标垂直领域的第一问题文本；从目标垂直领域的知识库中获取与第一问题文本满足预设相关度要求的N个知识，N为正整数；利用N个知识和第一问题文本构建第二问题文本；利用问答模型针对第二问题文本生成答复文本，问答模型基于大语言模型实现。本申请能够提升大语言模型在垂直领域的问答任务上的效果。
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公开(公告)号：CN117390162A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311386083.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G16H70/40
Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先对目标药物问题文本进行分解，得到N个目标子问题文本；并从中提取药学实体；然后将二者进行两两拼接，得到各个药学实体和目标子问题对，并对其进行意图分类，得到各个药学实体的第一意图分类结果；接着利用预设药学规则，对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类，得到各个药学实体的第二意图分类结果；并将其与第一意图分类结果进行合并，得到各个药学实体的意图分类结果；进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索，并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型，得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。
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公开(公告)号：CN117370528A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311385478.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G16H10/60 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应待问诊用户输入的信息录入操作，生成待问诊用户的主诉信息，主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况；根据用户特征，确定待问诊用户对应的待处理用户画像；将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型，得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话；对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像，采用对话生成模型，可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话，整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率，减轻医生工作压力，同时提高待问诊用户的就医体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113096756B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110454797.2
申请日：2021-04-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 安徽省立医院
Abstract: 本发明提供一种病情演变分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待分析的历史就诊序列；基于所述历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将所述历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列；基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，得到所述历史就诊序列对应的病情演变类型。本发明基于历史就诊序列中历次就诊信息的变化情况，将历史就诊序列划分为多个就诊阶段的阶段就诊序列后，基于各个就诊阶段的阶段就诊序列进行病情演变分类，可以提高同一时间段内部以及不同时间段之间的语义表达能力，从而更准确、更全面地获取病情的变化情况，提高病情演变分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117116416A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311098105.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医嘱用药审核方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于第一病历信息和第一医嘱数据中的药品的使用说明，从使用说明的各说明事项中，确定出与第一病历信息相匹配的说明事项，作为目标审核点；其中，在第一病历信息中，记载有与第一病历信息相匹配的说明事项所包含的至少一项事项内容；根据目标审核点，以及预设审核规则，确定第一医嘱审核结果，第一医嘱审核结果用于表示第一医嘱数据中的药品是否使用合理。采用本申请的技术方案，能够直接根据病历和医嘱数据中药品的使用说明，对医嘱数据中的用药进行自动审核，从而能够降低医嘱用药审核的人工成本，提高医嘱用药审核的客观性和准确度。
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公开(公告)号：CN117059285A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310828794.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够获取待处理数据与用户属性信息，其中，待处理数据包括医疗数据，以及与医疗数据对应的数据处理请求，医疗数据包括病历数据、体检数据、药物使用说明中的至少一项，用户属性信息包括数据处理请求的处理结果所面向的用户的属性，用户的属性包括用户的身份属性。本申请的技术方案，通过对待处理数据进行处理，生成与数据处理请求以及用户属性信息相对应的处理结果，实现自动答复用户的咨询内容的目的，使用户不用咨询医护人员即可以获取专业的解答方案，缓解了医疗资源紧张的局面。
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公开(公告)号：CN116415137B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310674488.5
申请日：2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN116705299A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310688469.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辅助诊断方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置的动态知识图谱相比于静态知识图谱进一步融合了历史病例信息，包含有更加丰富的疾病推理路径。对于待分析的当前病例，提取概念‑实体对，并将实体链接到动态知识图谱中得到链接实体节点，以当前病例作为一个病例节点，结合各链接实体节点、链接实体节点在动态知识图谱中至疾病节点的推理路径，构建动态子图谱，基于动态子图谱计算病例节点与各疾病节点的相关度，并基于相关度确定候选疾病诊断。借助动态知识图谱来构建动态子图谱，进而能够更加准确的计算当前病例与各疾病的相关度，从而提升最终确定的候选疾病诊断的准确率。
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