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公开(公告)号:CN116415137B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN116415137A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310674488.5
申请日:2023-06-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本,该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态,所提供的信息更加丰富,为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征,得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征,采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类,获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征,将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合,并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据,实现了对待测对象的自动化检测,大大提升了检测效率。
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公开(公告)号:CN115905532A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211427460.3
申请日:2022-11-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取至少两个场景下的对话文本;基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性,对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合,得到融合语义特征;基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性,对至少两个场景下的语义特征进行特征融合,并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别,由此,可以提取得到更完整的语义特征信息,从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息,由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN119920439A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411940350.6
申请日:2024-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种诊断推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该诊断推荐方法包括:确定患者所在地区对应的目标特有诊断;其中,目标特有诊断是指患者所在地区中与其他地区具有区分度的历史诊断;确定和患者的待诊断病历相似的目标历史病历,并获取目标历史病历对应的目标历史诊断;基于目标历史诊断和目标特有诊断,确定候选诊断;基于候选诊断,确定待诊断病历对应的诊断推荐结果。本申请能够提升诊断推荐的准确率。
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公开(公告)号:CN116092698A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211635072.4
申请日:2022-12-19
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种处方审核方法、装置、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:获取待审核处方以及与所述待审核处方相关联的文书;基于药品知识图谱和所述文书对所述待审核处方进行打分,得到所述待审核处方的第一得分;基于所述文书获取与所述待审核处方相关联的临床用药知识,并基于所述临床用药知识对所述待审核处方进行打分,得到所述待审核处方的第二得分;基于所述第一得分和所述第二得分,得到所述待审核处方的最终得分。本申请具有提升处方审核的准确率与合理性的效果。
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公开(公告)号:CN116313120A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211730762.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/242 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出一种模型预训练方法、医学应用任务处理方法及其相关装置,模型预训练方法包括:基于预先构建的医学知识库,构建训练样本,医学知识库包括:医学字典、电子病历、医学知识图谱和医学考题中的至少一种;利用训练样本,对医学应用模型进行医学知识预测训练,得到预训练的医学应用模型,以便将医学知识库对应的医学知识融入到医学应用模型中。采用本申请的技术方案,可以将医学知识库中的医学知识融入到医学应用模型中,能够提高医学应用模型对医学文本的语言处理准确率,从而提高基于该医学应用模型的医疗领域任务的执行准确率。
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公开(公告)号:CN119918663A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411954242.4
申请日:2024-12-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种多智能体推理系统、数据推理方法、装置、设备及产品,该方法应用于包括多个智能体的多智能体推理系统,包括:第一智能体根据推理问题对推理参考数据进行关键信息提取,得到推理关键信息;第二智能体根据所述推理问题和所述推理关键信息,生成推理路径;所述推理路径包括基于所述推理关键信息进行推理以解答所述推理问题的提示信息;第三智能体根据所述推理问题以及所述推理路径进行整合推理,生成对应所述推理问题的推理结果,所述推理结果包括推理过程和/或推理结论。上述方法能够提高数据推理的灵活性和推理效率。
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公开(公告)号:CN116244428A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211567136.1
申请日:2022-12-07
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了用于医学术语的标准词推荐方法及装置,方法包括:将标准术语库中的标准词及其对应的同义词进行拼接并进行语义级编码,得到标准词的第一语义向量表示;以及获取待标准化的医学术语,基于第一语义向量表示得到用于该医学术语的标准词。本发明在对标准词进行语义构建时,同时使用标准词及其对应的各种同义词,充分考虑了术语自身的语义信息,使得最终得到的标准词的语义向量包含多维语义信息,从而可以得到更准确、更全面的最终结果。
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公开(公告)号:CN117688156A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311718146.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种对话方法、问答模型的训练方法、设备和存储介质,其中对话方法包括:获取对话中的当前问题;基于所述当前问题与知识图谱中各头实体之间的语义相似度,确定与所述当前问题相匹配的当前头实体;基于所述当前问题和所述当前头实体,进行实体关系推断,得到回答所述当前问题所需的目标实体关系;在所述知识图谱中确定与所述当前头实体间的关系为所述目标实体关系的尾实体,作为当前尾实体;基于所述当前尾实体,生成所述当前问题对应的答案进行对话。本发明提供的方法、设备和存储介质,保证了对话中输出答案的可控性,避免了答非所问的情况。
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公开(公告)号:CN117112796A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310865138.7
申请日:2023-07-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/022
Abstract: 本申请提出一种关系三元组的构建方法、知识增强方法及其相关装置,能够利用知识图谱的应用场景的知识语料对预训练模型进行微调,得到语言模型,语言模型学习了该应用场景的知识,能够分辨词性符合关系三元组的词性要求的目标语句,是否为符合知识图谱的应用场景的知识元素,然后根据符合上述要求的目标语句构建关系三元组,不需要进行人工标注,避免人工标注的内容很可能无法覆盖所有可能出现的实体、关系,导致知识图谱的质量低下的问题。
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