一种针对数据异构的高效客户端筛选隐私保护联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119830347A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411945969.6

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及联邦学习、隐私保护等技术,属于信息安全技术领域,公开了一种针对数据异构的高效客户端筛选隐私保护的联邦学习方法,该方法主要包含两个部分,分别是数据采样阶段和本地训练阶段,在数据采样阶段,所有客户端生成梯度相似度矩阵,对梯度相似性高的客户端进行分组;每组内,计算每个客户端对模型训练的贡献值,选择贡献值较高的客户端作为训练集,在本地训练阶段,根据客户端的隐私需求生成个性化的隐私预算,根据隐私预算向本地模型注入噪声以实现对模型参数的差分隐私保护。该方法能够筛选出数据质量高的客户端,加快模型收敛速度,且能够满足客户端的个性化隐私需求,对数据提供较强的隐私保护。

    一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法

    公开(公告)号:CN119106292A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411288892.X

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域,公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法,包括数据预处理:将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标,并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值,得到密度矩阵;类多通道图像生成:将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”,并计算复合通道值;哈希字符串生成:使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串,得到哈希字符串元组;相似度计算:通过计算哈希字符串之间的汉明距离,得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率,维持了较低的时间复杂度,准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。

    一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法

    公开(公告)号:CN112632151B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202011566396.8

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于二分过滤的移动对象传染行为挖掘方法,首先根据时间窗口阈值和移动对象的轨迹,生成二分监测点集合HT;并将初始传染源对象以传染行为三元组b=(from,to,ts)的形式添加到集合Vresult,并将每一个初始传染源加入传染源集合W,若from不存在,则to为初始传染源对象,以HT中的第一个二分监测点为活动监测点,对移动对象轨迹集合O中尚未被感染的每一个对象oi进行分析,将W中可能传染oi的对象加入集合Pi,利用Pi中最早传染oi的传染对象s及传染时间t构造新的三元组(s,oi,t),并加入Vresult,将oi加入W,第一个二分监测点处理结束依次处理每一个二分监测点。最终,Vresult即为确定的传染行为挖掘结果。采用本发明可以实现高效、准确的传染行为挖掘。

    一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法

    公开(公告)号:CN115171152A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210716607.4

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明是一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法,包括特征提取坐标系建立和骨骼关节点特征提取两个阶段,在特征提取坐标系建立阶段,首先根据预选取的图片构造特征提取坐标系参照图片序列,然后提取各参照图片中包含骨骼关节点数据,构造包含人体对象序列数据的特征提取参照坐标系;在骨骼关节点特征提取阶段,针对待特征提取的目标图片,首先提取该图片中人物的骨骼关节点数据,构造该图片对应的人体对象数据;然后参照特征提取坐标系,对该目标图片中的人体对象进行对齐校正处理;最后,利用OKS算法,计算目标图片中人物姿态与特征提取坐标系中的各参照图片的人物姿态的相似度,生成表示目标图片中人物的人体姿态的特征向量。

    一种无线传感器网络隐私保护Top-k查询的处理方法

    公开(公告)号:CN110191466B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN201910627408.4

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络隐私保护Top‑k查询的处理方法,该方法首先利用感知节点生成节点内最大值并上传至Sink;Sink再根据节点内最大值生成最小候选感知节点集广播至相应的感知节点;然后感知节点计算出最小候选密文数据集并上传至Sink;Sink利用与感知节点共享的密钥解密该密文数据集,最终完成Top‑k查询结果的计算并返回给用户。本发明的协议体现出节点间相互协作完成Top‑k查询,保证了在查询的过程中感知节点的数据不被外部窃取,同时也保证了感知节点间无法相互获取对方的感知数据,易于实现;更好地加强了数据的隐私安全性;在进行Top‑k查询时,该方法具有较低的通信代价,有利于节约网络资源。

    一种数据查询隐私保护的隐私预算分配和数据发布方法及其系统

    公开(公告)号:CN108537055B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810181229.8

    申请日:2018-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种数据查询隐私保护的隐私预算分配和数据发布方法,包括以下步骤:步骤一:设置隐私预算参数:数据管理员根据数据的重要程度,给定数据的隐私预算,记为ε;并设定对数据的基础查询次数,记为k;步骤二:计算每次查询隐私预算;步骤三:根据用户提交的查询f,得到查询的敏感度Δf;再结合分配给查询的隐私预算ε,对查询结果应用差分隐私保护算法,计算需要添加的噪声,得到含有噪声的查询结果;步骤四:根据用户提交的查询,返回含有噪声的查询结果,使数据的隐私得到保护。本发明既提供了数据发布过程中的隐私保护,抗同谋攻击,又保证了前k次查询的精度,不会因为隐私预算的无穷次分配导致数据可用性太低。

    一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108280823B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201711477748.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法。针对一般图像处理过程中弱边缘难以被检测出来的问题,本发明公开了一种新的图像处理方法,包括:读取图像数据、图像数据预处理、Scharr算子突出弱边缘、图像融合、形态学开闭滤波、分割图像、轮廓搜索与拟合七个步骤,通过这七个步骤,最终实现对光缆表面弱边缘瑕疵的有效检测。本发明提出了弱边缘强化算法,利用图像处理Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果。本发明还提出一种光缆表面瑕疵检测系统。

    一种面向密文数据库的中间件动态用户认证方法及系统

    公开(公告)号:CN108345801B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201810133545.8

    申请日:2018-02-09

    Inventor: 杨庚 宋天煜

    Abstract: 本发明公开了一种面向密文数据库的中间件动态用户认证方法,实现对密文数据库用户的安全管理。本发明主要包括获取数据使用者身份属性,计算其权限、获取数据使用者的认证信息,判断认证信息是否一致、更新认证信息、根据数据使用者权限创建密文数据库临时用户、数据使用者退出时,中间件销毁数据库临时用户五个步骤。通过这五个步骤,可以有效防止非法用户使用重放攻击进入密文数据库以及合法用户的越权操作,从而在用户管理方面保证了密文数据库的安全性。本发明还提出一种面向密文数据库支持动态用户管理的中间件系统。

    一种基于雾计算的安全车辆群智感知方法

    公开(公告)号:CN109862114B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910183891.1

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的安全车辆群智感知方法,该方法采用同态加密算法对传感数据进行加密,由雾节点对加密后的终端数据进行收集和聚合,之后上传到云服务器完成最终结果的计算。在整个群智感知任务的过程中,所有的传感数据都是加密的,最终用户解密以能得到最终聚合的结果。并且,本发明利用随机签名技术,既隐藏了车辆的真实身份,又能对车辆进行身份追踪,同时还建立了信誉管理系统用以对车辆历史行为进行评估,这对于恶意车辆追责和提高传感数据精度具有积极意义。

    面向混合云的隐私保护多关键词Top-k密文检索方法及系统

    公开(公告)号:CN108363689B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201810122376.8

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是:数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列;每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量,然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器,将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时,首先通过私有云服务器计算候选文档集,然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果,压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单,安全性高,易于实现,能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。

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