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公开(公告)号:CN108280823A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711477748.0
申请日:2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法。针对一般图像处理过程中弱边缘难以被检测出来的问题,本发明公开了一种新的图像处理方法,包括:读取图像数据、图像数据预处理、Scharr算子突出弱边缘、图像融合、形态学开闭滤波、分割图像、轮廓搜索与拟合七个步骤,通过这七个步骤,最终实现对光缆表面弱边缘瑕疵的有效检测。本发明提出了弱边缘强化算法,利用图像处理Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果。本发明还提出一种光缆表面瑕疵检测系统。
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公开(公告)号:CN108280823B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201711477748.0
申请日:2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法。针对一般图像处理过程中弱边缘难以被检测出来的问题,本发明公开了一种新的图像处理方法,包括:读取图像数据、图像数据预处理、Scharr算子突出弱边缘、图像融合、形态学开闭滤波、分割图像、轮廓搜索与拟合七个步骤,通过这七个步骤,最终实现对光缆表面弱边缘瑕疵的有效检测。本发明提出了弱边缘强化算法,利用图像处理Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果。本发明还提出一种光缆表面瑕疵检测系统。
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