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公开(公告)号：CN116911573B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311148176.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/08 , G06Q30/08 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
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公开(公告)号：CN117033373A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310898912.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 北京红山信息科技研究院有限公司 , 江苏泓鑫科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F21/64 , G06Q50/04 , G16Y10/25 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种面向工业生产的物联网检测数据管理系统及方法，系统包括设备管理模块、数据采集模块、数据传输模块、数据存储模块、数据访问控制模块、数据挖掘与可视化模块；利用设备管理模块对工业生产环境中的各种物联网传感设备进行部署和参数调整；利用数据采集模块对部署的各种传感器检测的数据进行采集；采用联盟链和边缘计算的方式分布式存储和管理物联网检测数据，提高数据管理效率和存储容量，并保证数据的可信度和可溯源性；通过智能合约实现物联网检测数据的访问权限控制，保障数据的安全性。本发明能够实现高效的管理和配置工业生产环境中的传感器设备，确保工业生产中物联网检测数据的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116772820A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310323248.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C21/00 , G01C21/20 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06T7/73
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于SLAM和语义分割的局部细化建图系统及方法，其应用双目相机视频采集图像，语义分割模块由基于FCN网络框架的DANet模型搭建，在DANet模型中应用网络模型中的通道注意模块和空间注意模块对场景图像进行处理，实现目标识别和语义分割；通过前端视觉里程模块将从语义分割出的目标场景中提取的特征点与其他图像中的相同特征点进行位姿估计；后端优化模块从相机位姿的全局中选取关键帧，利用关键帧质检的关系建立全局约束，构建位姿图；闭环检测模块根据相机位姿及位姿图的误差对位姿图进行优化，得到全局一致的位姿估计，提升SLAM局部精细化建图的性能。
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公开(公告)号：CN112540845B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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公开(公告)号：CN116483314A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310018314.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/10 , G06F40/211 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种自动化智能活动图生成方法，包括：步骤1，利用语法规则以及神经网络技术对预先获取的需求文本进行规范化，获得规范化后的需求文本；步骤2，使用预先训练获得的AT‑SRnn模型以及依存句法分析的方法对规范化后的需求文本进行处理，获得活动对象以及需求文本词语之间的依存关系；步骤3，利用需求文本词语之间的依存关系和活动图元素识别规则，从需求文本中提取UML元素；步骤4，利用UML元素和活动对象，生成活动图。本发明提出了一种名为GASR的模型做同义词替换，提高了活动图生成的准确性，同时引入AT‑SRnn模型识别活动对象；本发明先对需求文本进行规范化处理，然后根据处理过的需求文本生成活动图，可以提高活动图生成的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022022B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210609471.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , H04L67/1095
Abstract: 一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法，包括节点过往行为分析、Raft改进、主节点选举；对Raft进行改进，使其具备对恶意节点的容错能力；在主节点选举过程中，建立一种过往行为分析方法，基于该方法分析结果进行主节点选举；在区块链网络节点同步消息的时间内，充分利用主节点资源，基于过往行为分析方法的结果进行从节点交易合法性预测，并根据预测结果提前进行相应操作，提升整体区块链网络工作效率。
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公开(公告)号：CN110784383B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911233362.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种Shadowsocks代理网络流量检测方法、存储介质和终端，所述方法包括：从终端产生的网络流量中提取对应的终端网络流量特征向量；从所述终端的用户的网络流量中提取用户网络行为特征向量；基于所提取的终端网络流量特征向量和用户网络行为特征向量，判定所述终端的用户是否通过Shadowsocks代理访问外部网络。上述的方案，可以提高Shadowsocks流量检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115809480A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211547300.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q40/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种面向细粒度跨链交易数据的隐私保护方法，采取深度学习的方法设计一个可以动态区分交易中的敏感数据和非敏感数据的模型，实时更新数据划分类别，在交易数据中精确提取敏感数据，针对跨链交易时数据易泄露的问题，本发明采用安全性高的RSA算法对交易数据进行加密，从而实现跨链交易数据隐私的细粒度、安全性高保护。
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公开(公告)号：CN111611062B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010371990.5
申请日：2020-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统，所述云边协同分层计算方法主要包括以下步骤：设备层随机生成实时任务，对任务进行预处理后，将任务传输到云层或边缘层；引入最大化累积奖赏(QoS)作为评价指标；将QoS代入至深度强化学习模型中进行训练，以获得最优策略；对传入云层的任务直接进行处理；对传入边缘层的任务进行单边计算或边边协同计算。本发明依托深度强化学习相关技术和算法，并且结合了云计算和边缘计算各自的计算优势，有助于集成和充分利用不同的计算资源，达成云边资源协同、高效的最佳利用，在计算能力、任务处理效率以及低延迟的综合层面上，相较于传统的单云或单边计算系统有了很大的提升。
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