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公开(公告)号：CN116256970A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211093134.3
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京理工大学
Inventor： 夏元清 , 高润泽 , 李启闻 , 詹玉峰 , 翟弟华 , 戴荔 , 孙中奇 , 吴楚格 , 张金会 , 闫莉萍 , 刘坤 , 郭泽华 , 崔冰 , 邹伟东 , 杨辰 , 张元 , 高寒
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动观测器的数据驱动云边协同控制方法及系统，通过在边缘系统中估计云控制系统中控制过程的总扰动，并以总扰动对云控制变量进行补偿后形成云边复合控制量，采用精确抗扰的云边复合控制量实现对被控对象的控制，消除了现有存在的由云端计算误差、云边通信时延等因素导致的扰动，提升了边缘系统计算资源的利用率，提高了数据驱动预测云控制系统的控制品质。
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公开(公告)号：CN115632851A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211270638.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于F范数矩阵乘法的对称加密方法，通过计算密码矩阵的行向量和译码矩阵的列向量的F范数，实现了加密相关矩阵的相乘，从而缩短了加密过程中矩阵乘法运算所花费的计算时间，提高了对称加密方法的效率，同时也为更快速地进行矩阵相乘提供了新思路和新途径。
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公开(公告)号：CN115410001A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211060058.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环迭代最小二乘的极限学习机的图像识别方法，利用卷积运算随机提取图像特征与利用循环迭代最小二乘求取隐含层节点的输出权值矩阵，实现对极限学习机模型的训练，能够在降低计算负担过重和提高计算效率的情况下提高算法的泛化性能，在一定程度上能够满足图像识别的需要，同时为更准确地进行图像识别提供了新思路和新途径。
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公开(公告)号：CN112686323B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011642980.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积的极限学习机的图像识别方法，通过采用随机卷积运算提取图像的图像特征向量完成对图像的预处理，采用图像特征向量及标签构建的训练样本集训练极限学习机图像识别模型，由于随机卷积运算中卷积核为随机生成且无需调整，能够很大程度上解决计算负担过重的问题，有效提高了计算效率，在一定程度上能够满足图像识别的需要，同时为更准确地进行图像识别提供了新思路和新途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113359437B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110528859.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈的多智能体编队的分层模型预测控制方法，能够在受到通讯约束的情况下，每个智能体只需要获得局部的邻居信息就可以无碰撞地形成编队的目标，并且该发明对于时变的通信网络也同样适用。在提高了控制性能和安全性能的同时，降低了计算的复杂程度，减少了通信负担。实现了在受到通讯约束的情况下，每个智能体只需要获得局部的邻居信息就可以无碰撞地形成编队的目标，解决了传统集中式控制方法需要系统的全部信息，需要较强的计算能力和通信能力的问题，以及已有的leader‑follower编队方法中，需要所有的follower智能体与leader智能体进行通讯的问题。
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公开(公告)号：CN114548181A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210184944.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种时序数据攻击检测方法及系统，涉及网络安全和攻击检测技术领域，方法包括：获取信息物理系统实际运行时刻各传感器采集的多元数据；利用时序数据处理器对所述多元数据进行处理，得到时序数据切片；利用编码器对所述时序数据切片进行特征压缩，得到特征压缩编码；利用判别器对所述特征压缩编码进行判别，得到判别得分；利用解码器对所述特征压缩编码进行重建，得到重构数据；根据所述判别得分和所述重构数据确定检测结果；所述检测结果包括数据正常和数据异常。本发明通过高效提取时序特征来提高攻击的检测效果。
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公开(公告)号：CN111633646B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010443890.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了基于DMPs和修正避障算法的机器人运动规划方法，能够提升避障效果，从而辅助DMPs更好地完成运动规划任务。本发明的技术方案包括如下步骤：采用动态运动基元DMPs方法为所述机器人的机械臂规划出一条从起始位置到目标位置的无障碍路径作为期望轨迹。将修正的避障算法作为耦合项添加到DMPs二阶系统中用于生成避障轨迹，利用生成的所述避障轨迹作为机器人的运动轨迹。优选地，修正的避障算法包括改进的转向行为法、动态逼近法和动态避障法中一种或多种的组合。
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公开(公告)号：CN113050567A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286011.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种智能制造系统动态调度方法，通过采用基于衰减正则化项的增量型极限学习机构建智能制造系统回归调度模型，引入了衰减正则化项实现了自适应的获取正则化系数，提高了建模精度，加快了网络的训练速度，满足了智能制造系统调度的多目标多约束的要求，为更准确地进行智能制造系统动态调度建模提供了新思路和新途径。
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公开(公告)号：CN112783123A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011623798.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工作流调度执行单元控制方法和控制器。本发明通过采用快通路系统能够高速接收工作流，由内部的多生产者单消费者模型队列缓存，并由工作流调度执行单元分配器根据工作流调度执行单元预选表向工作流调度执行单元发送工作流。快通路系统不负责构建和维护预选表，且其能够实现工作流的高速路由。工作流路由到工作流调度执行单元的准确性由工作流调度执行单元预选表保障，工作流调度执行单元预选表由慢通路系统内各模块根据系统当前状态(工作流调度执行单元规模、容量和压力)构建并维护，进而能解决高并发、高流速工作流的接收问题和超大规模分布式工作流调度执行单元的管理和大规模工作流高速、精准路由问题。
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