数据变换与恢复方法、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116366867A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111626735.1

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本公开提供了一种数据变换与恢复方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取预先配置的一个整数矩阵;利用整数矩阵对待压缩数据进行整数变换;对整数变换后的待压缩数据进行编码,得到压缩后的数据。本公开能够实现全整数变换方案,不仅无任何浮点表达误差及量化误差,而且可产生比传统整数变换/DCT变换更多的0系数,有效提高了数据压缩比和数据压缩效率。

    网络服务提供方法、节点、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116155499A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111376054.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本公开提供了一种网络服务方法、节点、系统及计算机可读存储介质,涉及区块链技术领域,所述方法包括:区块链上的第二节点为所述区块链上的第一节点提供近域网络服务;响应于所述第一节点发送的第一服务结算请求,所述第二节点将第二服务结算请求发送至所述区块链的共识网络进行验证,以便在所述第二服务结算请求通过验证后,基于智能合约自动实现所述第一节点和所述第二节点之间的服务结算,其中,所述第二节点不属于所述共识网络。

    机器人调度方法及系统
    93.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114237182B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111558470.6

    申请日:2021-12-17

    Inventor: 李伟 杨明川 高飞

    Abstract: 本申请属于智能机器人领域,提供了一种机器人调度方法及系统,机器人调度方法包括:解析任务,以获取任务对应的至少两个需求,以及需求分别对应的权重;获取多个机器人分别对应的能力标识;根据能力标识、需求以及需求分别对应的权重从机器人中确定目标调度机器人。本申请实施例中的机器人调度方法能够准确识别目标调度机器人,进而提升机器人的调度效率。

    超分辨率模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115601239A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211301236.X

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本公开涉及超分辨率模型的训练方法及装置、计算机可存储介质,涉及人工智能领域。超分辨率模型的训练方法包括利用卷积下采样子模型,根据第一训练数据,生成第一下采样结果;利用第一机器视觉模型,生成第一机器视觉模型的第一输出结果;根据第一超分辨率结果和第一机器视觉模型的第一输出结果,训练卷积下采样子模型;利用神经网络超分辨率子模型,生成第二超分辨率结果;利用第二机器视觉模型,根据第二超分辨率结果,生成第二机器视觉模型的第二输出结果;根据第二超分辨率结果和第二机器视觉模型的第二输出结果,训练神经网络超分辨率子模型。根据本公开,实现超分辨率模型满足机器视觉任务需求。

    基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储

    公开(公告)号:CN115496226A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211203956.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于梯度调节的多模态情绪分析方法、装置、设备及存储,涉及人工智能、多模态情感分析技术领域。将三种情绪模态数据中的第一情绪模态数据当做第一训练集,进行动态梯度训练,确定第一参数;将三种情绪模态数据中的第二情绪模态数据当做第二训练集,进行动态梯度训练,根据第一参数确定第二参数;将三种情绪模态数据中的第三情绪模态数据当做第三训练集,进行梯度训练,根据第二参数确定第三参数,得到训练完成的多模态情绪分析模型。本公开根据不同模态流的不同信息进行梯度训练,使得模型在进行多模态数据训练时得以自适应地调节梯度,有效地解决了同时训练模态数据不平衡问题。

    医疗设备选址方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115440358A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211117130.4

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种医疗设备选址方法、系统、装置及存储介质,所述方法包括步骤:分别获取每一公共交通站点在各个预设年龄段的出行量;获取医疗设备的历史用户数据,并根据所述历史用户数据,获得所述医疗设备的历史用户在各个所述预设年龄段的分布概率;根据所述出行量和所述分布概率,计算得到各个所述公共交通站点对应的风险值;对各个站点的所述风险值进行排序,获得风险值最大的N个站点,作为备选站点;N为正整数;以及自所述备选站点中,确定目标站点,作为所述医疗设备的投放站点;本发明使除颤仪的选址更精准,能够被用户快速及时获取,利于提高除颤仪的有效利用率。

    模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115438734A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211102643.8

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,涉及模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备,所述模型训练系统包括中心服务节点、参与子节点和可信执行环境节点,所述模型训练方法包括:所述可信执行环境节点对各所述参与子节点的私有字典进行重置,获得私有重置字典,所述私有字典为根据所述参与子节点的私有数据构建的;所述参与子节点基于所述私有重置字典,按照所述中心服务节点下发的训练任务进行本地模型训练,以更新本地模型参数;所述中心服务节点聚合各所述参与子节点的模型更新参数信息,以根据聚合结果更新云端模型。本公开能降低模型训练成本,提高模型训练中数据的安全性。

    基于区块链的分布式知识图谱构建方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115292516A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210945233.3

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本公开提供了一种基于区块链的分布式知识图谱构建方法、装置、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:将多个知识数据提供系统提供的知识数据存储到区块链网络中,其中,区块链网络包括:多个区块链存储节点,每个区块链存储节点对应一个知识数据提供系统,基于区块链网络中存储的知识数据,构建分布式知识图谱。本公开通过在一个公开透明、可追溯的构建环境中建立分布式知识图谱,能够保证各个节点上传的知识数据的真实性,同时,所存储的知识数据可通过区块链网络进行溯源,即其从产生至存储的全部操作过程均可得到追溯,数据在过程中一旦出现更改,可以快速准确地识别出来,进一步保证了数据的真实性和稳定性。

    一种结果获取的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115203366A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210758739.3

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开实施例提供一种结果获取的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取提问信息;基于对提问信息进行拆分,得到问题拓扑图;基于问题拓扑图中问题节点之间的连接顺序,按照预设规则确定当前的待处理问题节点;基于预先构建的知识库,获取当前的待处理问题节点的目标解答结果;基于目标解答结果,对连接顺序中当前的待处理问题节点的下一个问题节点进行更新,并将更新后的下一个问题节点作为当前的待处理问题节点,返回执行基于预先构建的知识库,获取当前的待处理问题节点的目标解答结果的步骤,直至得到连接顺序中最后一个问题节点的目标解答结果,作为提问信息的解答结果。如此,能够适用于较多的场景。

    一种地图构建方法及装置
    100.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115077540A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210625482.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种地图构建方法及装置,涉及图像处理技术领域,上述方案包括:对机器人搭载的图像采集设备采集的环境图像进行对象分割,得到对象所在的图像区域;根据机器人的环境位置,确定所述图像区域对应的环境区域;在基于栅格构建的初始环境地图中,查找所述环境区域所在的目标栅格;根据所述图像区域反映的、所述对象对所述机器人执行任务的影响程度,获得所述环境区域的划分系数;基于所述划分系数,将所述目标栅格划分为多个子栅格,并使用所述多个子栅格,更新所述目标栅格。应用本发明实施例提供的地图构建方案,能够实现地图构建。

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