-
公开(公告)号:CN119722790A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311268653.3
申请日:2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06T7/77 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种点位信息识别方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中无法实现每个摄像头的点位信息的自动获取的问题。在该方法中,基于点位识别模型对待确定点位信息的图像和预设的每个点位信息对应的提示模板进行处理,得到了图像对应的图像特征向量以及预设的每个目标样本场景类别对应的样本场景特征向量,根据图像特征向量与每个样本场景特征向量的相似度,确定图像对应的摄像头的点位信息,从而实现了对视联网中每个摄像头的点位信息的自动获取,提高了点位识别的效率。
-
公开(公告)号:CN119131408A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310701399.5
申请日:2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法用于终端时包括:对待编码的目标图像进行特征提取,得到特征图;根据特征图中各特征点的角点特征,确定特征图中的关键特征区域;对关键特征区域进行编码,得到特征码流,并将特征码流发送至边缘端。采用本方法能够实现快速响应视觉任务。
-
公开(公告)号:CN119091445A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411237521.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本公开提供了一种视觉检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及视觉检测技术领域。该方法包括:对待检测图片进行分割,得到多个局部图像,多个局部图像的尺寸相同;对待检测图片进行尺寸调整,得到与局部图像尺寸相同的全局图像;将多个局部图像和全局图像输入图片编码器,得到图片特征,图片特征包括与多个局部图像对应的多个局部图像特征和与全局图像对应的全局图像特征;将文本标签输入文本编码器,输出文本特征;将图片特征和文本特征输入对齐解码器进行融合,得到处理后的图片。本公开通过图像块分割和调整图像尺寸能够更好地提取高分辨率图片的细节特征,提高模型感知图像中复杂细节的能力。
-
公开(公告)号:CN119850538A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411898110.4
申请日:2024-12-20
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T11/60 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供一种以文生图质量评测方法、装置以及相关产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取文生图网络模型根据目标文本的文字描述生成的目标图像;确定测评对象对文生图网络模型根据目标文本生成目标图像时的生成效率定性评分、逻辑一致性定性评分、视觉一致性定性评分、语义一致性定性评分以及内容一致性定性评分等文生图定性得分;获得目标图像的第一图像质量定量评分、第二图像质量定量评分以及图像‑文本一致性定量评分等文生图定量得分;对上述文生图定性得分和文生图定量得分进行加权求和处理,确定文生图网络模型根据目标文本的文字描述生成的目标图像的图像质量。本公开实施例可以对以文生图生成的图像质量进行准确的测评。
-
公开(公告)号:CN119229017A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411369093.5
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型生成方法、模型生成装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待处理人体图像,并对所述待处理人体图像进行图像分割,以得到人体的第一部位的第一部位图像;通过第一网络对所述第一部位图像进行处理,得到所述第一部位的第一三维特征信息;通过第二网络对所述待处理人体图像进行处理,确定所述人体的第二部位的第二三维特征信息;根据所述第一三维特征信息与所述第二三维特征信息,生成所述人体的三维人体模型。本公开可以准确、有效的生成三维人体模型。
-
公开(公告)号:CN119397050A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411496578.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本公开是关于一种相似图像确定方法及装置、电子设备以及计算机程序产品,涉及计算机视觉技术领域,可以应用于相似图像检索的场景。该方法包括:获取待检索信息,对待检索信息进行特征提取处理,得到待检索信息的待检索特征;获取预先配置的聚类特征库,聚类特征库包括多个图像类别各自对应的类别图像特征;根据多个类别图像特征,确定与待检索特征匹配的相似图像类别;根据相似图像类别,确定待检索信息对应的相似图像。本公开可以在相似图像查询操作中节约计算量,提高查询效率。
-
公开(公告)号:CN119135915A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310700706.8
申请日:2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/119 , H04N19/167 , H04N19/88
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:将待编码的目标图像划分为至少两个图像分块;根据每个图像分块的池化信息,从所述至少两个图像分块中确定关键分块;对所述关键分块进行编码,得到特征码流,并将所述特征码流发送至边缘端。采用本方法能够提高视觉任务处理效率。
-
公开(公告)号:CN119789069A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411996906.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04W8/08 , H04W8/26 , H04W28/084
Abstract: 本公开提供了一种全息通信移动管理方法及相关设备,涉及通信技术领域。该方法包括:边缘网络节点接收初始接入点发送的移动信令,初始接入点为网络实体移动之前接入的接入点,移动信令携带网络实体的目标标识符;从名称解析系统查询网络实体的目标标识符,获取与网络实体的目标标识符对应的目标网络地址,目标网络地址为网络实体移动后的网络地址;根据网络实体的目标标识符和目标网络地址之间的映射关系,更新边缘网络节点的实体标识符‑位置映射表;基于实体标识符‑位置映射表,重新绑定转发到网络实体的数据包,本公开能够有效应对日益增长的移动需求,提升全息通信性能。
-
公开(公告)号:CN119295667A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411412177.2
申请日:2024-10-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/80 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种三维人体模型构建方法、构建装置、设备、存储介质和程序产品,涉及三维建模技术领域。其中,三维人体模型构建方法包括:响应于获取到的单目人体图像,生成单目人体图像的法向图;将单目人体图像输入轻量化深度模型,以基于轻量化深度模型构建单目人体图像的初始代价体,并对初始代价体进行轻量化正则处理,得到单目人体图像的增强深度信息;基于单目人体图像对应的参数化模型生成人体骨架的先验三维特征体;基于法向图、增强深度信息和人体骨架的先验三维特征体,构建三维人体模型。通过本公开的技术方案,使用轻量化深度模型,减少了三维人体模型的构建的计算量和参数数量。
-
公开(公告)号:CN119277084A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310827426.3
申请日:2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本申请涉及一种视频编码方法、视频解码方法、装置和通信设备。所述方法通过对视频帧对应的多个视频特征进行融合以及编码,得到编码特征,再将编码特征发送至接收设备。该方法通过融合不同视频特征后进行编码,具备了针对多数量和/或多尺度的视频特征进行编码的能力,在一定程度上提高的视频数据的编码效率,进而当需要对大量的视频特征进行编码后传输时,可以在一定程度上提高视频数据传输的速率。另外,由于对不同视频特征进行了融合处理,可以去除多个视频特征中存在的语义冗余的特征,可以在一定程度上提高编码效果,进而可以提高后期基于编码特征进行解码和还原后的特征的还原度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-