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公开(公告)号：CN119135915A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700706.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/119 , H04N19/167 , H04N19/88
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：将待编码的目标图像划分为至少两个图像分块；根据每个图像分块的池化信息，从所述至少两个图像分块中确定关键分块；对所述关键分块进行编码，得到特征码流，并将所述特征码流发送至边缘端。采用本方法能够提高视觉任务处理效率。
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公开(公告)号：CN116708998A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310596312.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/951
Abstract: 本申请涉及一种事件相机的成像方法、系统、装置、事件相机和存储介质。所述方法包括：在确定事件相机的感知范围内存在相对静止的对象的情况下，改变预设的变色玻璃的透光率；变色玻璃设于事件相机的相机传感器之前；获取相机传感器在多种不同透光率下捕获的事件流数据；基于事件流数据，得到相机传感器在各种透光率下的事件帧；融合多种不同透光率下的多个事件帧，生成事件相机的环境感知图像，环境感知图像中包含相对静止的对象的图像。采用本方法能够通过改变变色玻璃的透光率，可以形成包含相对静止的对象的图像，从而提高事件相机生成图像的完整度。
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公开(公告)号：CN119031136A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310588292.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/136 , H04N19/176 , G06T9/00 , G06V10/40 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：对待编码的目标图像进行特征提取处理，得到第一特征图，所述第一特征图包括多个特征点；根据所述第一特征图中不同区域的特征变化参数，从所述第一特征图中确定关键特征区域，其中，所述特征变化参数用于表征特征点的变化情况；对所述关键特征区域进行编码，得到编码码流，将所述编码码流发送至边缘设备。采用本方法能够降低工业视觉任务的执行时延。
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公开(公告)号：CN119131408A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310701399.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质。所述方法用于终端时包括：对待编码的目标图像进行特征提取，得到特征图；根据特征图中各特征点的角点特征，确定特征图中的关键特征区域；对关键特征区域进行编码，得到特征码流，并将特征码流发送至边缘端。采用本方法能够实现快速响应视觉任务。
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公开(公告)号：CN119052511A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310612480.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/70
Abstract: 本申请涉及一种编解码模型的训练方法及装置、图像处理方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将训练样本图像输入至编解码模型，获得编码码流和解码特征；将解码特征输入机器视觉任务网络，获得骨干网络输出的第一特征信息，并将训练样本图像输入机器视觉任务网络，获得骨干网络输出的第二特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息、编码码流、解码特征、训练样本图像和目标损失函数对编解码模型进行迭代训练，得到训练后的编解码模型；目标损失函数包含用于表征第一特征信息和第二特征信息的差异的任务特征损失函数。采用本方法得到的编解码模型处理图像后能够提高机器视觉任务执行准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119991463A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510059316.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及图像处理技术领域。其中，图像处理方法包括：基于补帧网络分别对在时域上相邻的第一图像和第二图像进行至少一个通道的光流学习，得到补帧图像的所述至少一个通道的通道分量，所述补帧图像在所述时域上位于所述第一图像和所述第二图像之间，或位于所述第一图像和所述第二图像之后；基于所述至少一个通道的通道分量生成所述补帧图像。通过本公开的技术方案，通过选择至少一个通道进行光流学习，实现灵活的通道选择，进而可以根据实际需求灵活调整计算量，能够在保证视觉效果的前提下，减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN119904487A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411977741.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质及产品。该方法包括：获取第一前景图像和第一背景图像；确定第一前景图像的第一焦点和第一背景图像的第二焦点；通过在第一运动速度范围和第一运动角速度范围内进行抽样，确定第一焦点的第一变化线路轨迹信息；通过在第二运动速度范围和第二运动角速度范围内进行抽样，确定第二焦点的第二变化线路轨迹信息；根据第一变化线路轨迹信息更新第一前景图像中第一像素在各个时刻的第一位置信息；根据第二变化线路轨迹信息更新第一背景图像中第二像素在各个时刻的第二位置信息；将更新之后的同一时刻的第一前景图像和第一背景图像进行组合，获得第二图像。
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公开(公告)号：CN119893132A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411931886.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/50 , H04N19/593 , H04N19/172 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种基于动态路由的视频预测方法、装置、设备及可读介质，属于计算机技术领域。该方法可以将原始帧输入动态路由视频预测模型，获得其输出的预测帧；具体的，在动态路由视频预测模型中，编码器用于从原始帧中提取空间特征，动态路由单元用于根据空间特征输出对预测器中每一子单元对应的选择概率；预测器根据选择概率确定被选择的目标子单元，并采用目标子单元对编码器输出的空间特征融合处理以预测深层特征；解码器基于深层特征重建图像帧，输出原始帧对应的预测帧。本公开预测器参与特征计算的子单元动态可调，能够灵活适应不同场景，以及处理单帧或多帧原始帧的预测任务，有效缓解多帧预测任务中的误差累积效应。
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公开(公告)号：CN119767016A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411977968.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/30 , H04N19/426
Abstract: 本申请涉及视频压缩领域，揭示了一种视频压缩方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：通过视频压缩系统中多个层级的网络模块对原始视频帧进行分层级压缩，其中，第一层级的网络模块用于对所述原始视频帧进行压缩，在进行所述第一层级之后的每一层级的压缩时，至少基于上一层级的网络模块输出的压缩后视频帧进行当前层级的压缩，至少一个层级的网络模块利用单个运动映射处理多帧之间的运动；通过所述视频压缩系统中的融合模块对各层级的网络模块输出的压缩后视频帧进行融合，得到所述原始视频帧对应的压缩视频帧。此方法在不增加比特率的前提下，显著提高了压缩后的视频质量，还可以减少内存的使用。
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公开(公告)号：CN119697382A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411995204.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视频序列的时域采样处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能及视频编码技术领域。本方法能够提高视频序列的采样率选择的灵活性。方法包括：从视频序列中提取参考视频帧图像，对当前视频帧图像和参考视频帧图像进行目标检测，生成第一前景掩码图像和第二前景掩码图像；根据运动特征信息通过采样率预测模型预测得到采样率，根据当前视频帧图像和采样率得到视频序列段；根据视频序列段确定新当前视频帧图像，跳转至从待处理的视频序列中提取当前视频帧图像对应的在后预设帧数的参考视频帧图像的步骤，直至满足视频采样停止条件，确定各视频序列段和采样率；根据各视频序列段和采样率，得到视频序列的时域采样配置信息。
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