一种编解码算法性能测试方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116866546A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310857043.0

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本申请实施例提供了一种编解码算法性能测试方法、装置、设备及介质,在该方法中,将测试图像输入到特征提取网络,基于特征提取网络,提取测试图像的第一图像特征;将第一图像特征封装为待测试编码算法对应的第二图像特征;利用待测试编码算法对第二图像进行编码,确定第三图像特征;利用待测试编码算法对应的待测试解码算法对第三图像特征,确定第四图像特征;将第四图像特征输入机器视觉检测模型,基于机器视觉检测模型,确定待测试编码算法和待测试解码算法的第一性能测试结果,在性能测试过程中更关注图像特征,而非面向人眼的图像,关注图像特征相当于关注任务精度,因此可以适用于机器视觉编解码算法,可以满足多样的测试需求。

    图像语义分割方法、装置、电子设备和可读介质

    公开(公告)号:CN119942109A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411978931.9

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 王泽琨

    Abstract: 本申请提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括:将待预测图像和待预测文本输入到包含文本编码器和图像编码器的多模态模型中进行特征提取,分别得到图像令牌和文本令牌;在文本令牌中嵌入信任令牌,信任令牌用于标识待预测文本中的已知类别标签和未知类别标签;通过信任学习器将匹配的图像令牌以及嵌入信任令牌后的文本令牌进行特征融合,得到融合特征;通过语义分割网络对融合特征进行语义分割,得到结果掩膜;通过结果掩膜对待预测图像中的各个像素分配类别标签,得到待遇测图像的图像分割结果。该方法能够提升模型的适应性与识别能力,避免因未知类别导致的遗漏或标注错误。

    编解码方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116567238A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210101321.5

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本公开提供了一种编解码方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:根据待编码数据的最大值生成配置数据集;根据待编码数据与所述配置数据集内元素之间的大小关系,采用截断一元码对待编码数据进行二值化,得到第一二进制比特流和已编码数据base;根据base计算待编码数据的余数bias,对bias进行二值化,得到第二二进制比特流;依次输出第一二进制比特流和第二二进制比特流,以得到待编码数据对应的二进制比特流。本公开提供的一种编解码方法、装置、电子设备及存储介质,能够得到更短的二进制比特流,更多的MPS符号占比,提高压缩比,编码方式更简单。

    图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115514976A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210837739.2

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括获取原始图像,并进行分块处理;计算每个分块内像素的梯度值,根据所述像素的梯度值筛选重要区域分块;将所述重要区域分块以及所述重要区域分块在所述原始图像中的位置信息,输入视觉转换模型中进行编码,以生成比特流。这样,该方法针对被压缩图像的不同信息区域,进行有选择、可控制地压缩,对于图像中信息密集的重点区域尽可能多的保留,尽量少压缩;而对图像中信息稀疏的非重点区域,则尽可能的压缩,提高图像压缩效率,实现统一方案下灵活的码率控制。

    图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115514976B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202210837739.2

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括获取原始图像,并进行分块处理;计算每个分块内像素的梯度值,根据所述像素的梯度值筛选重要区域分块;将所述重要区域分块以及所述重要区域分块在所述原始图像中的位置信息,输入视觉转换模型中进行编码,以生成比特流。这样,该方法针对被压缩图像的不同信息区域,进行有选择、可控制地压缩,对于图像中信息密集的重点区域尽可能多的保留,尽量少压缩;而对图像中信息稀疏的非重点区域,则尽可能的压缩,提高图像压缩效率,实现统一方案下灵活的码率控制。

    一种编解码算法性能测试方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115086649B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202210831679.3

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本公开实施例提供了一种编解码算法性能测试方法、装置、电子设备及介质,涉及图像编码与机器视觉技术领域。本公开实施例的技术方案包括:获取测试图像,利用待测试编码算法对测试图像进行编码,并利用待测试解码算法对编码后的图像进行解码,得到重建图像。之后对重建图像进行机器视觉检测,得到检测结果,并确定检测结果的检测精度,再将检测精度作为对待测试编码算法和待测试解码算法的性能测试结果。从而实现了提高对编解码算法性能的测试结果的准确性。

    一种编解码算法性能测试方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115086649A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210831679.3

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本公开实施例提供了一种编解码算法性能测试方法、装置、电子设备及介质,涉及图像编码与机器视觉技术领域。本公开实施例的技术方案包括:获取测试图像,利用待测试编码算法对测试图像进行编码,并利用待测试解码算法对编码后的图像进行解码,得到重建图像。之后对重建图像进行机器视觉检测,得到检测结果,并确定检测结果的检测精度,再将检测精度作为对待测试编码算法和待测试解码算法的性能测试结果。从而实现了提高对编解码算法性能的测试结果的准确性。

    面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117857817A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211210951.2

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本公开提供了一种面向机器视觉的视频数据处理方法及相关设备,涉及机器视觉数据通信中信号处理技术领域。该方法包括:获取待处理视频数据的多个参考帧图像;对多个参考帧图像进行目标检测,得到多个参考帧图像中每个参考帧图像的检测目标信息;根据多个检测目标信息,确定待处理视频的抽帧比例值;基于抽帧比例值,处理待处理视频数据。根据本公开实施例,能够在确保目标被抽出的情况下,降低数据量,进而降低数据传输处理所需的时长,提高视觉任务的性能。

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