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公开(公告)号：CN118298275A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390046.2
申请日：2024-04-01
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本公开提供了一种面向机器视觉的图像处理系统及其训练方法，涉及机器视觉技术领域。该系统包括特征提取网络、编码器、解码器、用于重建面向人眼视觉的图像的第一重建图像网络、用于重建面向机器视觉的图像的第二重建图像网络、特征适配网络、特征任务网络和任务网络，可以对待处理图像进行特征提取处理、编解码处理、面向人眼视觉的图像重建处理以及机器视觉任务处理，获得面向人眼视觉的重建图像和机器视觉任务结果。该面向机器视觉的图像处理系统能够执行机器视觉任务，兼容现有机器视觉系统，还可以获得易于理解和观察的面向人眼视觉的重建图像，能够满足人眼视觉的需求。
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公开(公告)号：CN117830374A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311832072.8
申请日：2023-12-27
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
摘要： 本公开实施例提供了三维图像的合成重建方法、装置、计算机设备、可读存储介质，涉及人工智能领域技术领域。方法包括：获取拍摄物的多视角图像对；根据所述多视角图像对获取多平面图像；根据所述多平面图像获取第二透明度值和第二颜色值；根据所述第二透明度值和所述第二颜色值获取所述拍摄物的三维的合成重建图像。本公开实施例提供的方法，可以实现三维图像的合成重建。
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公开(公告)号：CN117709428A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797315.9
申请日：2023-12-25
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/54 , G06T3/4053 , G06T3/4046
摘要： 本公开提供了一种图像生成器的训练方法、图像重建方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：获取第一图像和第一图像降低分辨率后的第二图像；基于第一图像得到第一图像特征和第一图像对应的下采样图像特征，以及基于第二图像得到第二图像特征和第二图像对应的上采样图像特征；计算下采样图像特征与上采样图像特征的图像相似度；利用图像相似度，基于注意力机制，对第一图像特征和第二图像特征进行纹理处理，得到图像编码；将图像编码输入至图像生成器，生成分辨率高于第二图像的预测图像；以及基于预测图像与第一图像，利用损失函数对图像生成器进行训练。本公开能够提升图像高分辨率重建后的质量。
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公开(公告)号：CN116912315A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825971.9
申请日：2023-07-06
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06T7/73 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种人体姿态估计方法、装置、智能终端和存储介质，该方法包括：根据接收到的事件流建立多帧事件图像；针对每帧事件图像，通过特征提取模型对事件图像进行处理，得到预设数量个二维热图；通过时序融合模型对预设数量个二维热图进行处理，得到与每个二维热图一一对应的目标二维热图；根据回归模型和目标二维热图，确定与事件图像对应的三维关键点，并根据三维关键点和与三维关键点对应的预设属性，确定与事件图像对应的人体姿态。在上述方法中，根据事件流建立事件图像，确定与每帧事件图像对应的二维热图，并利用时序融合的方法，优化三维关键点的估计效果，减小因图像效果差对人体姿态估计的影响，从而提高人体姿态估计的精确度。
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公开(公告)号：CN116708998A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310596312.2
申请日：2023-05-25
申请人： 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04N23/61 , H04N23/951
摘要： 本申请涉及一种事件相机的成像方法、系统、装置、事件相机和存储介质。所述方法包括：在确定事件相机的感知范围内存在相对静止的对象的情况下，改变预设的变色玻璃的透光率；变色玻璃设于事件相机的相机传感器之前；获取相机传感器在多种不同透光率下捕获的事件流数据；基于事件流数据，得到相机传感器在各种透光率下的事件帧；融合多种不同透光率下的多个事件帧，生成事件相机的环境感知图像，环境感知图像中包含相对静止的对象的图像。采用本方法能够通过改变变色玻璃的透光率，可以形成包含相对静止的对象的图像，从而提高事件相机生成图像的完整度。
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公开(公告)号：CN116977742A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310975352.8
申请日：2023-08-03
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本公开提供一种图像分类方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。图像分类方法包括：获取第一图像；通过语义分割编码网络结构对第一图像进行语义分割处理，获得第一语义分割特征；对第一图像进行图像增广处理，获得第一增广型图像；通过特征编码器对第一增广型图像进行编码处理，获得第一增广型特征；对第一语义分割特征和第一增广型语义特征进行特征融合处理，获得融合型特征；通过分类网络结构对融合型特征分类进行处理，获得第一图像对应的分类结果。本公开实施例可以对第一图像进行精准的无监督分类。
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公开(公告)号：CN116929245A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310844078.0
申请日：2023-07-11
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种目标物的轮廓信息确定方法及装置，该方法包括：调整事件相机的镜头的焦距；确定调整焦距后的特征点的成像点坐标，特征点位于与事件相机相对静止的目标物上；根据成像点坐标、调整焦距前的焦距值和焦距的变化值确定调整焦距前的特征点的第一投影点坐标；根据第一投影点坐标确定目标物的轮廓信息。该方法能够确定目标物的轮廓信息。
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公开(公告)号：CN116916135A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310819164.6
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04N23/54 , H04N23/55 , H04N23/951 , H04N23/957
摘要： 本申请公开了一种事件相机获取图像信息的方法及相关装置，通过增加移位开关控制单元，使得可以通过移位开关控制单元控制每个电流信号发送给指定的差分电路，进而可以将某个像素点当前时刻的目标参数值和某个像素点周围的指定像素点的前一时刻的目标参数值进行比较，实现静态图像明暗边界的边缘检测，准确获取物体的轮廓图像。
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公开(公告)号：CN116866546A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310857043.0
申请日：2023-07-13
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本申请实施例提供了一种编解码算法性能测试方法、装置、设备及介质，在该方法中，将测试图像输入到特征提取网络，基于特征提取网络，提取测试图像的第一图像特征；将第一图像特征封装为待测试编码算法对应的第二图像特征；利用待测试编码算法对第二图像进行编码，确定第三图像特征；利用待测试编码算法对应的待测试解码算法对第三图像特征，确定第四图像特征；将第四图像特征输入机器视觉检测模型，基于机器视觉检测模型，确定待测试编码算法和待测试解码算法的第一性能测试结果，在性能测试过程中更关注图像特征，而非面向人眼的图像，关注图像特征相当于关注任务精度，因此可以适用于机器视觉编解码算法，可以满足多样的测试需求。
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公开(公告)号：CN116912472A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310822865.5
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06N3/0464 , G06V10/82
摘要： 本公开涉及目标检测领域，公开了一种确定目标位置的方法、装置及存储介质，该方法为：对各个控制点进行拟合，得到包括多个采样点的曲线，其中，控制点是通过卷积神经网络对包含待检测目标的图像进行识别确定的，采样点的坐标与控制点的坐标不同，基于各个采样点和目标图形的中心点之间的距离，从各个采样点中筛选出多个有效采样点，其中，目标图形是通过分割神经网络对包含待检测目标的图像进行识别确定的像素点的集合，基于各个有效采样点对应的方向角确定待检测目标的关键点，将关键点的坐标确定为待检测目标的目标位置，其中，方向角为有效采样点和中心点之间的角度，用关键点检测来确定待检测目标的目标位置的方式，使得定位更加准确。
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