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公开(公告)号：CN119991463A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510059316.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及图像处理技术领域。其中，图像处理方法包括：基于补帧网络分别对在时域上相邻的第一图像和第二图像进行至少一个通道的光流学习，得到补帧图像的所述至少一个通道的通道分量，所述补帧图像在所述时域上位于所述第一图像和所述第二图像之间，或位于所述第一图像和所述第二图像之后；基于所述至少一个通道的通道分量生成所述补帧图像。通过本公开的技术方案，通过选择至少一个通道进行光流学习，实现灵活的通道选择，进而可以根据实际需求灵活调整计算量，能够在保证视觉效果的前提下，减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN119904487A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411977741.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质及产品。该方法包括：获取第一前景图像和第一背景图像；确定第一前景图像的第一焦点和第一背景图像的第二焦点；通过在第一运动速度范围和第一运动角速度范围内进行抽样，确定第一焦点的第一变化线路轨迹信息；通过在第二运动速度范围和第二运动角速度范围内进行抽样，确定第二焦点的第二变化线路轨迹信息；根据第一变化线路轨迹信息更新第一前景图像中第一像素在各个时刻的第一位置信息；根据第二变化线路轨迹信息更新第一背景图像中第二像素在各个时刻的第二位置信息；将更新之后的同一时刻的第一前景图像和第一背景图像进行组合，获得第二图像。
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公开(公告)号：CN119893132A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411931886.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/50 , H04N19/593 , H04N19/172 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种基于动态路由的视频预测方法、装置、设备及可读介质，属于计算机技术领域。该方法可以将原始帧输入动态路由视频预测模型，获得其输出的预测帧；具体的，在动态路由视频预测模型中，编码器用于从原始帧中提取空间特征，动态路由单元用于根据空间特征输出对预测器中每一子单元对应的选择概率；预测器根据选择概率确定被选择的目标子单元，并采用目标子单元对编码器输出的空间特征融合处理以预测深层特征；解码器基于深层特征重建图像帧，输出原始帧对应的预测帧。本公开预测器参与特征计算的子单元动态可调，能够灵活适应不同场景，以及处理单帧或多帧原始帧的预测任务，有效缓解多帧预测任务中的误差累积效应。
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公开(公告)号：CN119767016A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411977968.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/30 , H04N19/426
Abstract: 本申请涉及视频压缩领域，揭示了一种视频压缩方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：通过视频压缩系统中多个层级的网络模块对原始视频帧进行分层级压缩，其中，第一层级的网络模块用于对所述原始视频帧进行压缩，在进行所述第一层级之后的每一层级的压缩时，至少基于上一层级的网络模块输出的压缩后视频帧进行当前层级的压缩，至少一个层级的网络模块利用单个运动映射处理多帧之间的运动；通过所述视频压缩系统中的融合模块对各层级的网络模块输出的压缩后视频帧进行融合，得到所述原始视频帧对应的压缩视频帧。此方法在不增加比特率的前提下，显著提高了压缩后的视频质量，还可以减少内存的使用。
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公开(公告)号：CN119697382A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411995204.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种视频序列的时域采样处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能及视频编码技术领域。本方法能够提高视频序列的采样率选择的灵活性。方法包括：从视频序列中提取参考视频帧图像，对当前视频帧图像和参考视频帧图像进行目标检测，生成第一前景掩码图像和第二前景掩码图像；根据运动特征信息通过采样率预测模型预测得到采样率，根据当前视频帧图像和采样率得到视频序列段；根据视频序列段确定新当前视频帧图像，跳转至从待处理的视频序列中提取当前视频帧图像对应的在后预设帧数的参考视频帧图像的步骤，直至满足视频采样停止条件，确定各视频序列段和采样率；根据各视频序列段和采样率，得到视频序列的时域采样配置信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298275A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410390046.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种面向机器视觉的图像处理系统及其训练方法，涉及机器视觉技术领域。该系统包括特征提取网络、编码器、解码器、用于重建面向人眼视觉的图像的第一重建图像网络、用于重建面向机器视觉的图像的第二重建图像网络、特征适配网络、特征任务网络和任务网络，可以对待处理图像进行特征提取处理、编解码处理、面向人眼视觉的图像重建处理以及机器视觉任务处理，获得面向人眼视觉的重建图像和机器视觉任务结果。该面向机器视觉的图像处理系统能够执行机器视觉任务，兼容现有机器视觉系统，还可以获得易于理解和观察的面向人眼视觉的重建图像，能够满足人眼视觉的需求。
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公开(公告)号：CN117830374A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311832072.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了三维图像的合成重建方法、装置、计算机设备、可读存储介质，涉及人工智能领域技术领域。方法包括：获取拍摄物的多视角图像对；根据所述多视角图像对获取多平面图像；根据所述多平面图像获取第二透明度值和第二颜色值；根据所述第二透明度值和所述第二颜色值获取所述拍摄物的三维的合成重建图像。本公开实施例提供的方法，可以实现三维图像的合成重建。
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公开(公告)号：CN119135915A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310700706.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国电信股份有限公司上海研究院 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/119 , H04N19/167 , H04N19/88
Abstract: 本申请涉及一种视觉任务处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：将待编码的目标图像划分为至少两个图像分块；根据每个图像分块的池化信息，从所述至少两个图像分块中确定关键分块；对所述关键分块进行编码，得到特征码流，并将所述特征码流发送至边缘端。采用本方法能够提高视觉任务处理效率。
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公开(公告)号：CN117709428A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797315.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06V10/54 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本公开提供了一种图像生成器的训练方法、图像重建方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域。该训练方法包括：获取第一图像和第一图像降低分辨率后的第二图像；基于第一图像得到第一图像特征和第一图像对应的下采样图像特征，以及基于第二图像得到第二图像特征和第二图像对应的上采样图像特征；计算下采样图像特征与上采样图像特征的图像相似度；利用图像相似度，基于注意力机制，对第一图像特征和第二图像特征进行纹理处理，得到图像编码；将图像编码输入至图像生成器，生成分辨率高于第二图像的预测图像；以及基于预测图像与第一图像，利用损失函数对图像生成器进行训练。本公开能够提升图像高分辨率重建后的质量。
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公开(公告)号：CN116912315A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825971.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06T7/73 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种人体姿态估计方法、装置、智能终端和存储介质，该方法包括：根据接收到的事件流建立多帧事件图像；针对每帧事件图像，通过特征提取模型对事件图像进行处理，得到预设数量个二维热图；通过时序融合模型对预设数量个二维热图进行处理，得到与每个二维热图一一对应的目标二维热图；根据回归模型和目标二维热图，确定与事件图像对应的三维关键点，并根据三维关键点和与三维关键点对应的预设属性，确定与事件图像对应的人体姿态。在上述方法中，根据事件流建立事件图像，确定与每帧事件图像对应的二维热图，并利用时序融合的方法，优化三维关键点的估计效果，减小因图像效果差对人体姿态估计的影响，从而提高人体姿态估计的精确度。
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