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公开(公告)号：CN116861980A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310842618.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、颗粒度预测模型训练装置、资源占用预测装置、存储介质及设备，上述方法包括：得到样本资源占用时间序列；对样本资源占用时间序列进行采样得到多组样本资源占用时序数据；将多组样本资源占用时序数据输入资源占用预测模型得到多组样本资源占用时序数据对应的资源占用预测数据；将目标资源占用预测数据对应的候选时间颗粒度作为目标时间颗粒度；将样本资源占用时间序列输入待训练模型得到预测颗粒度，通过预测颗粒度与目标时间颗粒度对待训练模型的神经网络参数进行更新。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中确定时间颗粒度的效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN119646138A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411668403.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/353 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06Q30/015 , G06Q50/50
Abstract: 本公开提供了一种客服交互优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。其中，客服交互优化方法包括：响应于接收到的用户问题，基于心智模型对用户问题进行意图识别；基于意图识别的结果确定用于语义增强的对应领域知识库；基于对语义空间对齐谱图的查询操作对用户问题进行改写，得到待检索信息；基于待检索信息检索对应领域知识库，得到对用户问题增强的业务知识片段；将业务知识片段输入大语言模型进行应答，输出用户问题的答复信息。通过本公开的技术方案，能够有效弥补知识库与用户提问之间的语义隔阂，提升了大语言模型对用户意图的理解准确性，进而有利于改善用户在智能客服系统交互中的使用体验。
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公开(公告)号：CN114663810B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210280587.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质，涉及机器学习图像识别技术领域。该方法包括：获取待增广物体的三维点云模型；对三维点云模型进行分割，得到待增广物体的多个组成区块；获取待增广物体的实际运动视频数据，并根据实际运动视频数据，确定待增广物体的一个或多个运动轴；根据待增广物体的一个或多个运动轴，从多个组成区块中识别出待增广物体的一个或多个运动区块；对待增广物体的各个运动区块设置不同的运动状态，以生成待增广物体的图像增广数据。本公开增广了三维物体的图像，扩充了用于图像识别模型训练的数据集，提高了图像识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114663810A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210280587.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质，涉及机器学习图像识别技术领域。该方法包括：获取待增广物体的三维点云模型；对三维点云模型进行分割，得到待增广物体的多个组成区块；获取待增广物体的实际运动视频数据，并根据实际运动视频数据，确定待增广物体的一个或多个运动轴；根据待增广物体的一个或多个运动轴，从多个组成区块中识别出待增广物体的一个或多个运动区块；对待增广物体的各个运动区块设置不同的运动状态，以生成待增广物体的图像增广数据。本公开增广了三维物体的图像，扩充了用于图像识别模型训练的数据集，提高了图像识别模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115438734A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211102643.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，涉及模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备，所述模型训练系统包括中心服务节点、参与子节点和可信执行环境节点，所述模型训练方法包括：所述可信执行环境节点对各所述参与子节点的私有字典进行重置，获得私有重置字典，所述私有字典为根据所述参与子节点的私有数据构建的；所述参与子节点基于所述私有重置字典，按照所述中心服务节点下发的训练任务进行本地模型训练，以更新本地模型参数；所述中心服务节点聚合各所述参与子节点的模型更新参数信息，以根据聚合结果更新云端模型。本公开能降低模型训练成本，提高模型训练中数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115438734B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211102643.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，涉及模型训练方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备，所述模型训练系统包括中心服务节点、参与子节点和可信执行环境节点，所述模型训练方法包括：所述可信执行环境节点对各所述参与子节点的私有字典进行重置，获得私有重置字典，所述私有字典为根据所述参与子节点的私有数据构建的；所述参与子节点基于所述私有重置字典，按照所述中心服务节点下发的训练任务进行本地模型训练，以更新本地模型参数；所述中心服务节点聚合各所述参与子节点的模型更新参数信息，以根据聚合结果更新云端模型。本公开能降低模型训练成本，提高模型训练中数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115455922B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211130328.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据校验技术领域，提供一种表单校验方法、装置、电子设备和存储介质。表单校验方法包括：获取待校验表单的各单元数据，每单元数据包括表单项标签和填写内容；根据每单元数据的表单项标签确定每单元数据的校验类型，校验类型包括语义校验类型；对属于语义校验类型的单元数据，基于与对应单元数据的表单项标签相匹配的深度学习模型对每单元数据进行语义校验；以及，获得待校验表单的校验结果。本发明的表单校验方案，能够实现从语义层面校验填写内容的准确性，实现基于文本语义理解的智能校验。
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公开(公告)号：CN116384374A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310480244.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本公开提供了一种句法分析模型强化方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分析文本信息，基于句法分析模型对待分析文本信息进行语法分析，得到语法分析结果，然后基于自然语言处理模型对句法分析结果进行考量，得到考量结果，在考量结果与句法分析结果不匹配的情况下，对句法分析模型进行优化，得到优化后的句法分析模型，本公开通过以考量结果对句法分析结果进行评价，然后基于评价结果对句法分析模型进行优化，本公开可以使得基于句法分析模型得到的句法分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115080740A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210731301.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 谷红明
IPC: G06F16/35 , G06F16/38 , G06K9/62 , G06F40/289
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种非结构化数据的分类方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括获取已标注领域的非结构化数据；对非结构化数据进行要素提取，得到多个要素节点；根据非结构化数据以及要素节点，构建数据节点与要素节点之间的图网络，数据节点与要素节点之间的图网络用于表示数据节点与要素之间的关联关系，以及要素与要素之间的关联关系；根据数据节点与要素节点之间的图网络构建图神经网络结构模型，并进行模型训练，利用训练好的模型对待分类非结构化数据进行分类，以得到分类结果。通过领域数据关键要素构建要素间的关联图，进而使用图神经网络表示技术捕捉数据间的关联表示，提升了分类的准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN114611816B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210281274.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种潜在事件预测方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习认知计算技术领域。该方法包括：获取目标事件场景的事理图谱，其中，事理图谱中包含：多个事件节点及各个事件节点之间的节点连接关系，每个事件节点对应目标事件场景中一个事件；使用图神经网络模型确定事理图谱的特征向量；将事理图谱的特征向量，输入到预先训练好的神经网络模型，预测事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系；根据事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系，确定目标事件场景中的潜在事件。本公开能够提高基于事件文本对事件进行预测的准确度。
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