一种提示注入防御方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119886152A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411962260.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请的实施例揭示了一种提示注入防御方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:对输入文本进行初步检测,得到初步检测结果;对输入文本进行语义分析生成语义理解分析报告;获取目标大语言模型的当前运行参数;根据当前运行参数,获取目标大语言模型的行为模式分析结果;根据所述初步检测结果、所述语义理解分析报告和所述行为模式分析结果,获取所述目标大语言模型的当前防御策略;本申请通过从输入文本和大语言模型的运行状态两个方面进行紧密结合,不仅可以准确检测出大模型受到的提示注入攻击以及高效防止大模型受到恶意攻击,并且在面对复杂的攻击场景时可以制定出相对应的防御策略,实现更有效的防御,提升整体防御系统的鲁棒性。

    颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置

    公开(公告)号:CN116861980A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310842618.1

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、颗粒度预测模型训练装置、资源占用预测装置、存储介质及设备,上述方法包括:得到样本资源占用时间序列;对样本资源占用时间序列进行采样得到多组样本资源占用时序数据;将多组样本资源占用时序数据输入资源占用预测模型得到多组样本资源占用时序数据对应的资源占用预测数据;将目标资源占用预测数据对应的候选时间颗粒度作为目标时间颗粒度;将样本资源占用时间序列输入待训练模型得到预测颗粒度,通过预测颗粒度与目标时间颗粒度对待训练模型的神经网络参数进行更新。通过本公开实施例的技术方案,可以解决相关技术中确定时间颗粒度的效率较差的问题。

    文本分析方法、装置和相关产品
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119782528A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411856010.5

    申请日:2024-12-16

    Inventor: 姚旭杨 胡婕 刘宁

    Abstract: 本公开提供一种文本分析方法、装置和相关产品,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取待分析文本以及待分析文本对应的嵌入编码;对待分析文本对应的嵌入编码进行自注意力计算,获得待分析文本中各个单词的自注意力权重;对待分析文本进行抽象语义分析,获得待分析文本的抽象语义表示图谱;将抽象语义表示图谱中的节点关系映射为向量,获得图谱关系嵌入编码;通过图谱关系嵌入编码对待分析文本中各个单词的自注意力权重进行增强,获得增强后自注意力权重;基于增强后自注意力权重和待分析文本中各个单词的嵌入编码,获得待分析文本的增强后文本编码,以便基于增强后文本编码进行文本分析。本公开实施例可以提升任务分析的准确性。

    句法分析模型强化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116384374A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310480244.3

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本公开提供了一种句法分析模型强化方法、装置、设备及存储介质,通过获取待分析文本信息,基于句法分析模型对待分析文本信息进行语法分析,得到语法分析结果,然后基于自然语言处理模型对句法分析结果进行考量,得到考量结果,在考量结果与句法分析结果不匹配的情况下,对句法分析模型进行优化,得到优化后的句法分析模型,本公开通过以考量结果对句法分析结果进行评价,然后基于评价结果对句法分析模型进行优化,本公开可以使得基于句法分析模型得到的句法分析结果更加准确。

    问答系统实现方法、装置、设备、介质及程序

    公开(公告)号:CN115292466B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202210951790.6

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本公开实施例提供了一种问答系统实现方法、装置、计算机设备、可读存储介质及程序,涉及计算机技术领域。该方法包括:将主问题按照时间顺序拆解成多个子问题;对多个子问题中的每个子问题查找相关文本内容;查找多个子问题中的每个子问题的判定依据;根据多个子问题中的每个子问题的相关文本内容和多个子问题中的每个子问题的判定依据确定每个子问题的答案;根据多个子问题中的每个子问题的答案和每个子问题的时间顺序确定主问题的答案。本公开实施例提供的方法,对主问题进行拆解并且考虑时间顺序,提高了问答系统的准确率和效率。

    基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114663810B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202210280587.0

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本公开提供了一种基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质,涉及机器学习图像识别技术领域。该方法包括:获取待增广物体的三维点云模型;对三维点云模型进行分割,得到待增广物体的多个组成区块;获取待增广物体的实际运动视频数据,并根据实际运动视频数据,确定待增广物体的一个或多个运动轴;根据待增广物体的一个或多个运动轴,从多个组成区块中识别出待增广物体的一个或多个运动区块;对待增广物体的各个运动区块设置不同的运动状态,以生成待增广物体的图像增广数据。本公开增广了三维物体的图像,扩充了用于图像识别模型训练的数据集,提高了图像识别模型的鲁棒性。

    基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114663810A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210280587.0

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本公开提供了一种基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质,涉及机器学习图像识别技术领域。该方法包括:获取待增广物体的三维点云模型;对三维点云模型进行分割,得到待增广物体的多个组成区块;获取待增广物体的实际运动视频数据,并根据实际运动视频数据,确定待增广物体的一个或多个运动轴;根据待增广物体的一个或多个运动轴,从多个组成区块中识别出待增广物体的一个或多个运动区块;对待增广物体的各个运动区块设置不同的运动状态,以生成待增广物体的图像增广数据。本公开增广了三维物体的图像,扩充了用于图像识别模型训练的数据集,提高了图像识别模型的鲁棒性。

    潜在事件预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114611816B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202210281274.7

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本公开提供了一种潜在事件预测方法、装置、设备及存储介质,涉及机器学习认知计算技术领域。该方法包括:获取目标事件场景的事理图谱,其中,事理图谱中包含:多个事件节点及各个事件节点之间的节点连接关系,每个事件节点对应目标事件场景中一个事件;使用图神经网络模型确定事理图谱的特征向量;将事理图谱的特征向量,输入到预先训练好的神经网络模型,预测事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系;根据事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系,确定目标事件场景中的潜在事件。本公开能够提高基于事件文本对事件进行预测的准确度。

    一种任务处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117574120A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210941952.8

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种任务处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体实现方案为:获得用于完成任务的非结构化数据;提取非结构化数据的第一特征;对第一特征进行特征解耦处理,得到第一特征对应的单元特征;发现非结构化数据与所得单元特征间的因果关系;基于因果关系,从单元特征中选择用于进行任务处理的第二特征;根据第一特征和第二特征,对任务进行处理。应用本发明实施例提供的方案,能够准确的完成各种任务。

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