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发明公开
超分辨率模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN115601239A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211301236.X

申请日：2022-10-24

Applicant: 中国电信股份有限公司(CN)

Inventor： 王慧芬 , 张园 , 杨明川 , 薛俊达 , 史敏锐

IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本公开涉及超分辨率模型的训练方法及装置、计算机可存储介质，涉及人工智能领域。超分辨率模型的训练方法包括利用卷积下采样子模型，根据第一训练数据，生成第一下采样结果；利用第一机器视觉模型，生成第一机器视觉模型的第一输出结果；根据第一超分辨率结果和第一机器视觉模型的第一输出结果，训练卷积下采样子模型；利用神经网络超分辨率子模型，生成第二超分辨率结果；利用第二机器视觉模型，根据第二超分辨率结果，生成第二机器视觉模型的第二输出结果；根据第二超分辨率结果和第二机器视觉模型的第二输出结果，训练神经网络超分辨率子模型。根据本公开，实现超分辨率模型满足机器视觉任务需求。

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