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公开(公告)号：CN102098113B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110046000.1
申请日：2011-02-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于ALOHA和TDMA的水声传感器网络MAC层协议的实现方法。该方法基于传统TDMA机制，按时隙划分时间，采用半双工的通信方式，利用水声通信的长传播延时特性和信道的空间复用性，在不影响主节点发送数据的情况下，未与主节点握手成功且未收到任何CTS帧的其他节点可以用ALOHA机制竞争时隙，并在确认等待信息和数据发送失败延迟发送过程中增加接收数据的方法，以实现一个节点同时与多个节点通信，提高了网络吞吐量，同时降低了网络端到端延迟。本发明适用于水声传感器网络及其它长传播时延通信网络，易实现，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN103048642A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210589738.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于频域最小二乘法的水声脉冲信号匹配场的定位方法，包括以下步骤：步骤10）对双阵元水听器采用声场传播模型测算声场，首先确定声源的搜索范围：在观测范围内，对观测范围进行网格点划分，获得网格区域，然后对网格区域，使用声场传播模型，将海洋环境参数作为声场传播模型的输入值，通过声场传播模型测算，得到各网格区域上的声源在每个水听器上激励所产生的信道脉冲响应；步骤20）根据双阵元水听器接收到的水声脉冲信号和声场传播模型测算的信道脉冲响应，对目标实施匹配场定位，该定位方法可在发射信号先验信息不足情况下仍可实现水声脉冲信号的定位，并克服传统多传感器阵列处理方式下所带来的诸多问题。
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公开(公告)号：CN102799892A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210194530.5
申请日：2012-06-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种MFCC水下目标特征提取和识别方法，包括步骤：1）获取数据序列x(n)；2）进行分帧处理得到xi(n)；3）通过加窗操作得到yi(n)；4）计算分帧加窗信号的单边功率谱密度pi(l)；5）求解三角滤波器组的传递函数Hm(f)，通过三角滤波器组得到Q；6）进行对数变换得到E；7）分别进行t方向和f方向的Sobel算子和拉普拉斯算子3×3的模板块运算得到A、B和C；8）分别进行DCT变换得到特征集CA,CB,CC，组合特征；9）通过基于EM算法的混合高斯模型的聚类分类器进行水下目标识别。本方法有利于提高水下目标的识别率。
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公开(公告)号：CN102625404A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210052390.8
申请日：2012-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种应用于三维水声传感器网络的分布式路由协议方法，假设每个节点都知道自己的地理位置，并且信道是双向对称的，当需要转发数据时，根据节点的位置、信道利用率及能量等因素，计算转发代价选择转发节点，在不影响其它网络性能的前提下，尽可能有效地利用节点能量，并考虑各个节点能量均衡使用及水声信道利用率的问题，目的是有效地利用信道以最小化能量消耗，提高网络的能量利用率、信道利用率，延长整个网络的生存时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392601B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110782864.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种类圆柱壳体水动力噪声线谱的几何特征分析方法，该方法包括如下步骤：利用Gambit软件划分CFD网格和壳体有限元表面的网格；获得壁面压力脉动数据.cgns格式文件；将Gambit划分的壳体有限元表面的网格导入到ICEM中进行网格数据格式转换；将网格格式.bdf文件导入到Nastran中进行壳体材料属性，计算自由模态获得.op2格式文件；进行水动力辐射噪声的数值模型的设置；设置边界层类型；建立数据恢复面，在数据恢复面上设置传感器，求解传感器位置处的声压频率响应图。本方法的特征分析方法利用数值方法进行求解，可得到类圆柱壳体的长度尺寸与线谱频率的关联性。
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公开(公告)号：CN118938202A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410977582.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种频域加权相移规约线谱增强方法，包括以下步骤：（1）初始化参数。（2）读入水听器接收的辐射噪声的采样序列，对采样序列作离散傅里叶变换。（3）将各水听器接收信号两两分组，计算每组两路接收信号的平均功率谱以及相邻两阵元接收信号不同频率处的相位差，将得到的相位差修正至主值区间。（4）用低通滤波拟合法对平均功率谱进行背景均衡处理，对背景均衡后的对数差值谱幅度作非线性映射，计算相邻两阵元规约处理时的频域复加权值。（5）对接收信号的频谱序列进行加权规约处理，直到得到1路频谱序列，线谱增强过程结束，输出的数据可进一步用于线谱的检测。
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公开(公告)号：CN117478470A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311223816.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群时延迭代变权拟合的双曲调频信号参数估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取待处理的数据序列；第二步：提取归一化平滑幅度谱；第三步：利用直方图统计估计信号带宽离散频点个数和离散重心频率索引；第四步：提取信号的上升沿特征与下降沿特征；第五步：估计信号离散上下限频率索引；第六步：提取离散频率索引范围内的群时延序列；第七步：利用群时延序列的连续性得到满足正常值条件的群时延矢量；第八步：对满足正常值条件的群时延矢量进行迭代变权拟合；第九步：得到起始频率和周期斜率的估计值。该方法无需复杂的计算，可以实现双曲调频信号的高稳健、高精度参数估计。
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公开(公告)号：CN117349652A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311223823.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于窄带特征提取的脉冲信号频域感知方法。该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号局部背景噪声提取权重，获得脉冲信号短时窄带特征参量，最后计算脉冲信号短时存在概率，实现脉冲信号的自动感知。该方法充分利用了脉冲信号的频域短时窄带特征，以较小的运算量实现脉冲信号的精确感知，工程实用性较强，适用于非合作脉冲信号的实时感知处理。
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公开(公告)号：CN116720470A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310741299.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F119/06
Abstract: 一种基于LSTM与迁移学习的水声宽带功放行为建模方法，包括：采集功放的输入和输出的信号，并进行预处理。再对采集功放的输入和输出的信号按信号类型构建迁移学习的源域数据集与目标域数据集，并将源域和目标域数据集的脉冲数分别按比例划分训练集与测试集。接着构建功放迁移学习基本LSTM模型，模型主体结构包括两层全连接和四组LSTM层堆叠。再使用步骤2中源数据集的训练集部分对功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，保存训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型及其参数。最后加载训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型，并对训练完成的功放迁移学习基本LSTM模型进行训练，得到迁移学习后功放模型，从而提高了功放模型对不同类型宽带水声信号的适应性。
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