公开(公告)号：CN117370739A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311223819.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 姚帅 ,  匡青云 ,  刘琦玮 ,  肖晨欣 ,  张佾轩 ,  武其松 ,  方世良 ,  曹栋栋 ,  周岩 ,  沈家瑞

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于脉冲信号时频域存在概率联合感知的噪声频谱跟踪方法，该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号的时域能量起伏特征参量，并提取脉冲信号的频域局部信噪比，接着对脉冲信号的时频域存在概率进行感知，最后，利用脉冲信号的时频域存在概率联合感知结果实现噪声频谱跟踪。该方法充分利用了脉冲信号的时域能量起伏特性和频域短时窄带特性，以较小的运算量实现了含噪脉冲信号噪声频谱的准确估计，且各频点可以独立并行处理，适用于实时的工程应用场合。

公开(公告)号：CN118606688A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410629524.0

申请日：2024-05-21

Applicant: 东南大学 ,  上海船舶电子设备研究所(中国船舶集团有限公司第七二六研究所)

Inventor： 姚帅 ,  林进渝 ,  张佾轩 ,  张刚强 ,  曹栋栋 ,  武其松 ,  赵心诚 ,  谭君红 ,  张玺

IPC: G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种基于参数预估与能量聚焦准则的自适应时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理信号的采样数据序列；2、计算待处理信号的模糊函数Az(m,n)与Wigner‑Ville分布ρWVD(a,b)；3、利用Radon变换对信号模糊函数Az(m,n)进行检测，预估信号模糊域自项初始径向角集合Ψ；4、利用自项初始径向角集合Ψ设计时频域滤波核，计算时频域滤波结果及其能量聚焦程度；5、以能量聚焦程度为依据，通过能量聚焦准则对自项初始径向角集合Ψ进行拓展，得到自项拓展后径向角集合Φafter，并通过Φafter计算信号的最优时频分布ρ(i,j)。

公开(公告)号：CN119622236A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411606025.6

申请日：2024-11-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 姚帅 ,  曹栋栋 ,  林进渝 ,  陈昊 ,  肖晨欣 ,  王紫旭 ,  刘笑 ,  周冒伟 ,  罗浩燃 ,  段仁俊 ,  杨涵 ,  马昊霖

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于峰度最大化和连续性准则的自适应时频分析方法，包括：1、获取待处理的脉冲信号采样数据序列；2、初始化自适应时频分析的初始窗长集及时帧参数；3、依据初始窗长集及时帧参数更新自适应窗长集4、计算当前时帧自适应窗长集内各窗长对应的峰度，获取当前时帧的初始自适应时频分析窗长；5.依据窗长变化连续性准则，对初始自适应时频分析窗长进行修正，获得当前时帧最佳时频分析窗长；6.获取当前时帧的自适应短时功率谱和瞬时离散化频率，依据瞬时离散化频率的变化趋势得到收缩窗长集；7.判断是否处理完所有时帧，若未处理完，返回步骤3，否则，转入步骤8；8.依据最佳时频分析窗长序列重构自适应时频分析结果。

公开(公告)号：CN117478470A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311223816.6

申请日：2023-09-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 姚帅 ,  张佾轩 ,  匡青云 ,  刘琦玮 ,  肖晨欣 ,  武其松 ,  方世良 ,  曹栋栋 ,  周岩 ,  沈家瑞

IPC: H04L27/10 ,  H04L1/00 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于群时延迭代变权拟合的双曲调频信号参数估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取待处理的数据序列；第二步：提取归一化平滑幅度谱；第三步：利用直方图统计估计信号带宽离散频点个数和离散重心频率索引；第四步：提取信号的上升沿特征与下降沿特征；第五步：估计信号离散上下限频率索引；第六步：提取离散频率索引范围内的群时延序列；第七步：利用群时延序列的连续性得到满足正常值条件的群时延矢量；第八步：对满足正常值条件的群时延矢量进行迭代变权拟合；第九步：得到起始频率和周期斜率的估计值。该方法无需复杂的计算，可以实现双曲调频信号的高稳健、高精度参数估计。

公开(公告)号：CN117349652A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311223823.6

申请日：2023-09-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 姚帅 ,  刘琦玮 ,  匡青云 ,  张佾轩 ,  武其松 ,  方世良 ,  曹栋栋 ,  周岩 ,  沈家瑞

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供一种基于窄带特征提取的脉冲信号频域感知方法。该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号局部背景噪声提取权重，获得脉冲信号短时窄带特征参量，最后计算脉冲信号短时存在概率，实现脉冲信号的自动感知。该方法充分利用了脉冲信号的频域短时窄带特征，以较小的运算量实现脉冲信号的精确感知，工程实用性较强，适用于非合作脉冲信号的实时感知处理。