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公开(公告)号：CN113515725B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110902386.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
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公开(公告)号：CN111352070B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010195903.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于光电二极管（Photodiode,PD）阵列和电子罗盘的三维光定位方法，针对室内定位、导航、游戏设备需求。该方法通过PD阵列采集入射光信号，通过电子罗盘测量方向，可通过简单表达式直接获得接收机的三维坐标。与已有的到达角（Angle of Arrival,AOA）、到达时间（Time of Arrival,TOA）、接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）等三维室内光定位方法相比，本发明的优势在于：不依赖同步或调制解调系统；运算复杂度低；仅要求一个光源；能够在一定范围内提供厘米级精度；PD阵列可以支持高速可见光通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111352070A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010195903.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于光电二极管（Photodiode,PD）阵列和电子罗盘的三维光定位方法，针对室内定位、导航、游戏设备需求。该方法通过PD阵列采集入射光信号，通过电子罗盘测量方向，可通过简单表达式直接获得接收机的三维坐标。与已有的到达角（Angle of Arrival,AOA）、到达时间（Time of Arrival,TOA）、接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）等三维室内光定位方法相比，本发明的优势在于：不依赖同步或调制解调系统；运算复杂度低；仅要求一个光源；能够在一定范围内提供厘米级精度；PD阵列可以支持高速可见光通信。
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公开(公告)号：CN117370739A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223819.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于脉冲信号时频域存在概率联合感知的噪声频谱跟踪方法，该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号的时域能量起伏特征参量，并提取脉冲信号的频域局部信噪比，接着对脉冲信号的时频域存在概率进行感知，最后，利用脉冲信号的时频域存在概率联合感知结果实现噪声频谱跟踪。该方法充分利用了脉冲信号的时域能量起伏特性和频域短时窄带特性，以较小的运算量实现了含噪脉冲信号噪声频谱的准确估计，且各频点可以独立并行处理，适用于实时的工程应用场合。
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公开(公告)号：CN113515725A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110902386.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
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公开(公告)号：CN117478470A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311223816.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群时延迭代变权拟合的双曲调频信号参数估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取待处理的数据序列；第二步：提取归一化平滑幅度谱；第三步：利用直方图统计估计信号带宽离散频点个数和离散重心频率索引；第四步：提取信号的上升沿特征与下降沿特征；第五步：估计信号离散上下限频率索引；第六步：提取离散频率索引范围内的群时延序列；第七步：利用群时延序列的连续性得到满足正常值条件的群时延矢量；第八步：对满足正常值条件的群时延矢量进行迭代变权拟合；第九步：得到起始频率和周期斜率的估计值。该方法无需复杂的计算，可以实现双曲调频信号的高稳健、高精度参数估计。
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公开(公告)号：CN117349652A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311223823.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于窄带特征提取的脉冲信号频域感知方法。该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号局部背景噪声提取权重，获得脉冲信号短时窄带特征参量，最后计算脉冲信号短时存在概率，实现脉冲信号的自动感知。该方法充分利用了脉冲信号的频域短时窄带特征，以较小的运算量实现脉冲信号的精确感知，工程实用性较强，适用于非合作脉冲信号的实时感知处理。
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