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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370739A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223819.X
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于脉冲信号时频域存在概率联合感知的噪声频谱跟踪方法，该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号的时域能量起伏特征参量，并提取脉冲信号的频域局部信噪比，接着对脉冲信号的时频域存在概率进行感知，最后，利用脉冲信号的时频域存在概率联合感知结果实现噪声频谱跟踪。该方法充分利用了脉冲信号的时域能量起伏特性和频域短时窄带特性，以较小的运算量实现了含噪脉冲信号噪声频谱的准确估计，且各频点可以独立并行处理，适用于实时的工程应用场合。
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公开(公告)号：CN114896554B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210507834.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于谱特征提取的调频信号频率范围与带宽估计方法，首先对调频信号的幅度谱进行平滑处理，在此基础上对平滑幅度谱进行归一化与差值序列计算，然后计算平滑谱的变化率并提取调频信号上升沿和下降沿连续特性，最后计算联合权重用于估计调频信号频率范围及带宽。该方法通过调频信号幅度谱变化联合权重，充分利用了调频信号频谱的瞬变特征和连续性特点，可以用较小的运算量实现调频信号的频率范围和带宽的精确估计，工程实用性较强，适用于调频信号的实时处理。
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公开(公告)号：CN114896554A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210507834.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于谱特征提取的调频信号频率范围与带宽估计方法，首先对调频信号的幅度谱进行平滑处理，在此基础上对平滑幅度谱进行归一化与差值序列计算，然后计算平滑谱的变化率并提取调频信号上升沿和下降沿连续特性，最后计算联合权重用于估计调频信号频率范围及带宽。该方法通过调频信号幅度谱变化联合权重，充分利用了调频信号频谱的瞬变特征和连续性特点，可以用较小的运算量实现调频信号的频率范围和带宽的精确估计，工程实用性较强，适用于调频信号的实时处理。
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公开(公告)号：CN117478470A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311223816.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群时延迭代变权拟合的双曲调频信号参数估计方法，该方法包括以下步骤：第一步：获取待处理的数据序列；第二步：提取归一化平滑幅度谱；第三步：利用直方图统计估计信号带宽离散频点个数和离散重心频率索引；第四步：提取信号的上升沿特征与下降沿特征；第五步：估计信号离散上下限频率索引；第六步：提取离散频率索引范围内的群时延序列；第七步：利用群时延序列的连续性得到满足正常值条件的群时延矢量；第八步：对满足正常值条件的群时延矢量进行迭代变权拟合；第九步：得到起始频率和周期斜率的估计值。该方法无需复杂的计算，可以实现双曲调频信号的高稳健、高精度参数估计。
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公开(公告)号：CN117349652A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311223823.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于窄带特征提取的脉冲信号频域感知方法。该方法首先对脉冲信号各感知参数进行初始化，在此基础上提取待处理脉冲信号采样数据序列的短时功率谱，然后计算脉冲信号局部背景噪声提取权重，获得脉冲信号短时窄带特征参量，最后计算脉冲信号短时存在概率，实现脉冲信号的自动感知。该方法充分利用了脉冲信号的频域短时窄带特征，以较小的运算量实现脉冲信号的精确感知，工程实用性较强，适用于非合作脉冲信号的实时感知处理。
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