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公开(公告)号：CN114186370A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111501915.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种考虑车车与车路通讯并存的路侧单元优化布设方法，包括：步骤一：基于图论将路网离散化为节点与路段的路网拓扑结构G＝(N,A)，其中G为路网，N为路网中节点集合，A为路段集合；步骤二：基于路网拓扑结构，令Z为RSU布设中的候选节点集，路侧单元的布设方案z＝[z1,…,zi,…z|Z|]，步骤三：基于交通流‑信息流耦合传播理论，根据信息覆盖带来的正向收益、RSU设备安装成本相关的负向收益及布设方案z，构建RSU优化布设模型；步骤四：求解RSU优化布设模型，得到信息覆盖带来的正向收益和RSU设备安装成本相关的负向收益总和最大时对应的最优路侧单元布设方案和最优线网布设方案。该方法可显著提升信息流覆盖率和布设后的综合收益，降低成本。
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公开(公告)号：CN116386387A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310422466.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/16 , G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及车辆控制技术领域，具体涉及一种混合队列人驾车辆跟驰行为预测方法和装置。首先获取混合队列中待预测人驾车辆子队列的第一辆人驾车辆和最后一辆人驾车辆在当前时间段内的行驶状态信息；然后将第一辆人驾车辆和最后一辆人驾车辆在当前时间段内的行驶状态信息输入到训练好的车辆跟驰行为预测模型中，得到待预测人驾车辆子队列的最后一辆人驾车辆在未来时间段内的预测行驶状态信息。可以看出，本申请采用车辆跟驰行为预测模型可以准确且快速的预测人驾车辆在未来时间段内的行驶状态信息，为交通系统控制提供了可靠的数据依据，保证了道路交通控制的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN116331246B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310343554.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 长安大学
IPC: B60W50/14 , B60W30/095 , B60W50/00 , B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶人实时反应时间的车辆前向碰撞预警方法，属于车辆碰撞预警领域，通过将驾驶人反应时间这一具有鲜明驾驶人个性化的因素作为独立变量进行实时计算并纳入预警系统的预测中，从而降低车辆实际驾驶风险，提高驾驶人对驾驶信息的可接受度。通过将驾驶信息与驾驶人实时反应时间相结合，研发个性化车辆前向碰撞预警方法及系统，可以大大提升驾驶人对预警信息的可接受程度、提高实际驾驶安全性、缓解增加道路交通压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994984A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410274352.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及交通智能控制领域，尤其涉及一种混合交通流中考虑驾驶员服从度的可变限速策略测试方法，包括以下步骤：搭建交通场景，设置由HDV和CAV组成的不同CAV渗透率的混合交通流；建立VSL策略，结合CAV渗透率计算瓶颈区上游的限速值；建立HDV服从度，结合限速值确定驾驶员的类型以及不同类型驾驶员所占的比例；根据计算获得反应通行能力的指标数据。本发明通过搭建智能网联车渗透率的混合交通流场景，并通过分析现实数据确定了四种服从度场景及相应服从度场景下面对不同限速值时防御型驾驶员与攻击型驾驶员所占的比例，以此对智能网联车和传统人驾车发布限速策略确定的限速值，更接近真实的交通场景，对于可变限速策略的测试效果更具实际意义。
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公开(公告)号：CN115880884B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211165614.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于可控智能网联车的高速公路匝道混合交通流管控方法，包括以下步骤：S1，将高速公路匝道路段分为正常行驶路段、编队形成路段和加速汇入路段；S2，智能网联车和人驾跟驰车辆在编队形成路段形成车辆编队；S3，计算车辆编队完全到达汇入点S的时间区间[tmin,tmax]；S4，对主干道智能网联车与匝道路段上的智能网联车进行协同控制，在主干道为匝道上的编队车辆预留出汇入间隙；S5，车辆编队汇入主干道。本发明依靠车联网技术提前获取高速公路主干道和下游合流区的交通状况，通过控制智能网联车的速度引导匝道车辆安全汇入高速公路主干道，避免出现驾驶员仅仅根据自身的驾驶经验和周围的驾驶环境寻找汇入主干道的时机的情况。
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公开(公告)号：CN114186370B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111501915.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种考虑车车与车路通讯并存的路侧单元优化布设方法，包括：步骤一：基于图论将路网离散化为节点与路段的路网拓扑结构G＝(N,A)，其中G为路网，N为路网中节点集合，A为路段集合；步骤二：基于路网拓扑结构，令Z为RSU布设中的候选节点集，#imgabs0#路侧单元的布设方案z＝[z1,…,zi,…z|Z|]，#imgabs1#步骤三：基于交通流‑信息流耦合传播理论，根据信息覆盖带来的正向收益、RSU设备安装成本相关的负向收益及布设方案z，构建RSU优化布设模型；步骤四：求解RSU优化布设模型，得到信息覆盖带来的正向收益和RSU设备安装成本相关的负向收益总和最大时对应的最优路侧单元布设方案和最优线网布设方案。该方法可显著提升信息流覆盖率和布设后的综合收益，降低成本。
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公开(公告)号：CN116331246A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310343554.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 长安大学
IPC: B60W50/14 , B60W30/095 , B60W50/00 , B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶人实时反应时间的车辆前向碰撞预警方法，属于车辆碰撞预警领域，通过将驾驶人反应时间这一具有鲜明驾驶人个性化的因素作为独立变量进行实时计算并纳入预警系统的预测中，从而降低车辆实际驾驶风险，提高驾驶人对驾驶信息的可接受度。通过将驾驶信息与驾驶人实时反应时间相结合，研发个性化车辆前向碰撞预警方法及系统，可以大大提升驾驶人对预警信息的可接受程度、提高实际驾驶安全性、缓解增加道路交通压力。
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公开(公告)号：CN115880884A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211165614.6
申请日：2022-09-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于可控智能网联车的高速公路匝道混合交通流管控方法，包括以下步骤：S1，将高速公路匝道路段分为正常行驶路段、编队形成路段和加速汇入路段；S2，智能网联车和人驾跟驰车辆在编队形成路段形成车辆编队；S3，计算车辆编队完全到达汇入点S的时间区间[tmin,tmax]；S4，对主干道智能网联车与匝道路段上的智能网联车进行协同控制，在主干道为匝道上的编队车辆预留出汇入间隙；S5，车辆编队汇入主干道。本发明依靠车联网技术提前获取高速公路主干道和下游合流区的交通状况，通过控制智能网联车的速度引导匝道车辆安全汇入高速公路主干道，避免出现驾驶员仅仅根据自身的驾驶经验和周围的驾驶环境寻找汇入主干道的时机的情况。
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