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公开(公告)号：CN106034235B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201510106937.1
申请日：2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码处理领域，公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中，该方法包括以下步骤：获取编码宏块在当前编码模式下的预测像素值，并根据预测像素值与编码宏块像素值计算预测残差值；获取预测残差值经过当前编码模式下编码过程中的量化和反量化处理后的带有量化损失的预测残差值；将预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为当前编码模式下的编码失真度。本发明中，以编码宏块的预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为编码失真度，避免了预测模块，预测残差计算模块，重建模块在计算通路中的延时，解决了传统SSD编码模式控制策略计算失真度时存在严重数据通路延时的问题。
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公开(公告)号：CN106034238B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510106648.1
申请日：2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码和处理领域，公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中该方法包括以下步骤：根据编码宏块的像素值以及在当前预测模式下的预测像素值计算预测残差值，并获取预测残差值经过离散余弦变换后输出的DCT系数X；获取X经过量化和反量化处理后输出的频域系数Y；对DCT系数X经预设系数矩阵Ef调整后的频域系数和频域系数Y进行残差计算；对残差计算结果进行反离散余弦变换后得出当前预测模式下的编码失真度。本发明中，将空间域内像素残差计算转换为频域系数残差计算，仅靠频域数据的残差关系即可完成编码失真度的计算，缩短了残差计的延时，削减了内存同步缓冲空间，为硬件实现带来了便利。
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公开(公告)号：CN106375762A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510435316.8
申请日：2015-07-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/50
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种参考帧数据压缩方法及其装置。本发明的压缩方法包括以下步骤：将参考帧分割为多个预定大小的数据块；对每一个数据块，分别计算应用各种候选的预测模式时的压缩率，并选择压缩率最高的预测模式对该数据块进行压缩；其中，各候选的预测模式只使用本数据块中的各像素点进行块内预测，各候选的预测模式分别将数据块分割为多个组，每个组包括多个像素点，各候选的预测模式中包括组内像素点按45度或135度方向分布的预测模式。本发明可选择出对应最高压缩率的预测模式对数据块进行单独压缩，从而有效提高参考帧的压缩率和压缩成功率。
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公开(公告)号：CN106034235A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510106937.1
申请日：2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码处理领域，公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中，该方法包括以下步骤：获取编码宏块在当前编码模式下的预测像素值，并根据预测像素值与编码宏块像素值计算预测残差值；获取预测残差值经过当前编码模式下编码过程中的量化和反量化处理后的带有量化损失的预测残差值；将预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为当前编码模式下的编码失真度。本发明中，以编码宏块的预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为编码失真度，避免了预测模块，预测残差计算模块，重建模块在计算通路中的延时，解决了传统SSD编码模式控制策略计算失真度时存在严重数据通路延时的问题。
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公开(公告)号：CN106375762B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201510435316.8
申请日：2015-07-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/50
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种参考帧数据压缩方法及其装置。本发明的压缩方法包括以下步骤：将参考帧分割为多个预定大小的数据块；对每一个数据块，分别计算应用各种候选的预测模式时的压缩率，并选择压缩率最高的预测模式对该数据块进行进行压缩；其中，各候选的预测模式只使用本数据块中的各像素点进行块内预测，各候选的预测模式分别将数据块分割为多个组，每个组包括多个像素点，各候选的预测模式中包括组内像素点按45度或135度方向分布的预测模式。本发明可选择出对应最高压缩率的预测模式对数据块进行单独压缩，从而有效提高参考帧的压缩率和压缩成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106034238A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510106648.1
申请日：2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码和处理领域，公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中该方法包括以下步骤：根据编码宏块的像素值以及在当前预测模式下的预测像素值计算预测残差值，并获取预测残差值经过离散余弦变换后输出的DCT系数X；获取X经过量化和反量化处理后输出的频域系数Y；对DCT系数X经预设系数矩阵Ef调整后的频域系数和频域系数Y进行残差计算；对残差计算结果进行反离散余弦变换后得出当前预测模式下的编码失真度。本发明中，将空间域内像素残差计算转换为频域系数残差计算，仅靠频域数据的残差关系即可完成编码失真度的计算，缩短了残差计的延时，削减了内存同步缓冲空间，为硬件实现带来了便利。
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公开(公告)号：CN116600122A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310671467.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/19
Abstract: 本发明提供一种码率控制方法，包括：获取待编码视频帧，基于指数型率失真模型进行当前视频帧的比特数分配，计算当前视频帧的拉格朗日参数；将当前视频帧划分为N个编码块，预测当前视频帧内每个编码块的比特数所占权重值；根据权重值计算每个编码块的压缩码率；计算每个编码块的拉格朗日参数；每个编码块的拉格朗日参数是关于各自编码块的压缩码率的指数型函数；计算每个编码块量化过程中所需要的量化参数，从而实现在编码过程中完成码率控制；重复上述步骤完成下一个视频帧的编码过程。本发明的码率控制方法，通过引进拉格朗日参数λ这个中间变量，R‑λ模型和λ‑QP模型同源，均源于指数型率失真模型，该模型在码率控制上更加平稳，主观质量更优。
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公开(公告)号：CN115550650A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211185140.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/184
Abstract: 本发明公开了一种有效调节参考帧图像压缩率的方法及装置、电子设备，该方法包括：S1，将待压缩的参考帧图像分成若干n×n小块；S2，根据所述待压缩的参考帧图像的总数据量和目标压缩率要求，初始化n×n块的目标比特数，并得到每个像素所占用的目标比特数；S3，根据得到的每个像素所占用的目标比特数计算目标码率权重参数λreal；S4，根据量化参数与目标码率权重参数关系计算量化参数，以进行编码量化；S5，完成当前n×n块的编码过程，得到当前n×n块的每个像素的实际编码比特数；S6，根据实际编码比特数计算实际码率权重参数；S7，对参考帧图像特征相关的参数进行更新以及更新剩余可分配比特数，并返回步骤S2。
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公开(公告)号：CN108429911B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710081906.4
申请日：2017-02-15
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码率失真优化量化方法，该方法将待处理的TB分割为子块，将扫描顺序上连续的多个系数称为路径，将子块内部的路径部分称为子路径，将该率失真优化量化方法转换为TB内部的最佳路径搜索以及各子块内部的最佳路径搜索,最佳路径搜索均以找到度量最低的合法路径为目标，路径的度量为其拉格朗日代价，本发明在硬件上更容易执行，可以配合精确码率估计，并具有固定的延迟以及合理的吞吐率。
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公开(公告)号：CN111726618A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010609749.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/19
Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法，包括：对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理；计算量化处理过程中率失真优化代价；设定失真模型和码率估计模型；将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价，计算率失真优化代价的增量，使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量；以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法；以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中，得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量，将失真和码率通过一个变量来衡量，可以平衡失真和码率的选择，并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。
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