一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112785708B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202110278426.3

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本申请实施例提供一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质,该方法包括根据建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成所述建筑物的单体化模型构架,其中,所述倾斜摄影测量模型包括所述建筑物的三维模型以及纹理信息;将所述倾斜摄影测量模型中所述建筑物的纹理信息映射到所述单体化模型构架中,生成所述建筑物的单体化模型。本申请实施例方法通过建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成单体化模型构架,并对单体化模型构架进行纹理映射,生成建筑物的单体化模型,能够独立地对建筑物模型赋予属性以及管理,并且能够满足大范围的数字城市渲染要求。

    一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113011584A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110293408.2

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。

    一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112785708A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110278426.3

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本申请实施例提供一种建筑物模型单体化的方法、设备和存储介质,该方法包括根据建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成所述建筑物的单体化模型构架,其中,所述倾斜摄影测量模型包括所述建筑物的三维模型以及纹理信息;将所述倾斜摄影测量模型中所述建筑物的纹理信息映射到所述单体化模型构架中,生成所述建筑物的单体化模型。本申请实施例方法通过建筑物的二维矢量数据与倾斜摄影测量模型生成单体化模型构架,并对单体化模型构架进行纹理映射,生成建筑物的单体化模型,能够独立地对建筑物模型赋予属性以及管理,并且能够满足大范围的数字城市渲染要求。

    一种空间数据质检结果人工复核记录自动继承方法、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN112613741A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011550867.6

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明提供一种空间数据质检结果人工复核记录自动继承方法,包括步骤:空间数据入库,空间数据质量检查,核查记录存入表,人工核查记录判断,要素变化检测,空间数据与非空间人工复核记录关联,人工复核记录继承。本发明涉及电子设备和存储介质,用于执行上述方法。本发明为同一区域单元不同批次提交质检的任务建立批次号,整改数据后重复提交检查时,对存在上一批次人工复核记录的情况,首先通过空间对比快速识别真正有发生变化的要素,然后将未发生变化要求上一批次对应相同检查项的复核结论继承过来,不再重复审核,而只需关注发生变化要素新产生的复核记录。实现对要素在不同批次间变化的精准定位,有效减少重复审核工作量,提升了复核效率。

    一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113011584B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110293408.2

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。

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