一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113011584B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110293408.2

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。

    一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113011584A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110293408.2

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。

    一种影像数据存储、读取方法及系统

    公开(公告)号:CN106954068A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710136034.7

    申请日:2017-03-09

    CPC classification number: H04N19/423

    Abstract: 本发明公开了一种影像数据存储、读写方法及系统,存储方法包括以下步骤:在文件中以影像数据的水平方向和垂直方向建立直角坐标系,所述影像数据在所述直角坐标系中的坐标以像素为单位;在所述直角坐标系中按照坐标对所述影像数据进行分块,得到影像块;根据原始影像数据创建金字塔,对所述影像块采用无损压缩进行压缩,对所述金字塔采用有损压缩进行压缩;将压缩后影像块和金字塔按照键‑值存储的形式写入文件。本发明通过对原始影像数据和金字塔分别采用无损压缩和有损压缩进行压缩,节省硬件空间,读取效率高,支持多通道存储,支持不同通道不同像素存储大小的影像数据,在卫星影像,数字地表模型,工程影像中具有广阔的应用前景。

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