公开(公告)号：CN115993244A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310195940.X

申请日：2023-02-28

Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司

Inventor： 刘旅行 ,  周智 ,  吴明明 ,  魏俊男

IPC: G01M13/022 ,  G01M13/025 ,  G01M17/007

Abstract: 本发明提供一种双离合器自动变速器的下线检测方法及系统，该方法包括：在下线测试台架上设置有一个输入电机和两个输出电机，将所述输入电机与待测双离合器自动变速器的输入轴传动连接，所述输出电机与待测双离合器自动变速器的输出轴传动连接。在检测时，通过所述输入电机转速和换挡控制指令控制变速器的运转，进而根据输出电机的转速和扭矩判定驻车功能是否合格。能解决现有双离合器自动变速器驻车功能下线检测存在驻车功能检测失败的问题，以提高检测的精确性和安全性。

公开(公告)号：CN116834757A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202311044805.1

申请日：2023-08-17

Applicant: 安徽江淮汽车集团股份有限公司

Inventor： 程路庭 ,  魏俊男 ,  张友皇 ,  王烨

IPC: B60W40/13 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的车辆负载值估算方法，根据整车特征参数计算车辆的负载值，再根据估算的误差修正相关权值，最终通过相应的权值和特征参数数据可准确地计算出车辆负载，其中，车辆特征参数的选择和神经网络的结构设计是通过多次训练和测试结果得出的。对车辆负载的实时准确计算，能够选择合适的换挡策略，以此提升车辆动力，并降低车辆油耗，还能够有效提升整车驾乘感受。本发明通过神经网络算法弥补基于车辆动力学计算负载的不足，BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学表达，经实测验证，本发明方案计算准确度更高，且受车辆行驶工况影响小，同时估算速度也有显著提升。